Com a demanda por IA aumentando, os fornecedores de IA estão dedicando mais recursos a questões de segurança de dados. Não apenas estão sendo obrigados a cumprir regulamentos de privacidade de dados emergentes (por exemplo, a Lei de Dados da UE), mas também estão sendo examinados de perto por clientes céticos sobre como seus dados estão sendo usados e processados.
O problema é que, no que diz respeito ao endurecimento das práticas de segurança de dados em torno da IA, muitas organizações não estão em posição de executar bem. De acordo com uma pesquisa da BigID, uma plataforma de controle de dados, metade das organizações classifica a segurança dos dados como sua principal barreira à implementação da IA.
Vindo dos setores de engenharia de aplicativos e jurídico, Abhi Sharma e Leila Golchehreh estavam bem cientes dos desafios em jogo. Confiantes de que poderiam construir algo para resolver o enigma da segurança de dados, a dupla lançou a Relyance AI, uma plataforma que verifica se o uso de dados de uma empresa está alinhado com as políticas de governança.
“O conceito de como construir a Relyance veio a nós uma noite enquanto estávamos conversando sobre pizza em San Francisco”, disse Sharma ao TechCrunch. “Embora vinhamos de duas origens muito diferentes, juntos, percebemos que mais poderia ser feito para garantir visibilidade no processamento de dados de uma organização.”
Golchehreh é advogada por formação, tendo atuado anteriormente como conselheira sênior na Workday e na startup de carros autônomos Cruise. Sharma, um desenvolvedor de software, foi engenheiro de plataforma na AppDynamics antes de ajudar a fundar a FogHorn, uma plataforma de IA de borda que a Johnson Controls adquiriu em 2022.
Sharma afirma que a maioria das empresas enfrenta três principais obstáculos para a adoção da IA: falta de visibilidade dos dados na IA, a complexidade de como os dados são tratados e o ritmo acelerado da inovação. Todos esses fatores contribuem para o risco reputacional, diz Sharma — e expõem as empresas a ameaças legais.
A solução da Relyance é um motor que escaneia as fontes de dados de uma organização — como aplicativos de terceiros, ambientes de nuvem, modelos de IA e repositórios de código — e verifica se estão em conformidade com as políticas. A Relyance cria um “inventário de dados” e um “mapa de dados”, que sincroniza com os acordos dos clientes, regulamentos de privacidade globais e estruturas de conformidade.
“A Relyance permite que as organizações monitorem riscos de fornecedores externos”, disse Sharma, “enquanto seu recurso de linhagem de dados rastreia fluxos de dados entre aplicativos para identificar proativamente riscos potenciais.”
Um exemplo de um mapa de dados gerado pela Relyance.
Agora, a Relyance não está executando um conceito totalmente novo. Sharma admite que OneTrust, Transcend, Datagrail e Securiti AI estão entre os fornecedores que competem com ela de alguma forma. Por exemplo, a Datagrail oferece ferramentas de monitoramento de riscos automatizadas que ajudam as empresas a construir avaliações de riscos de aplicativos de terceiros rapidamente.
Mas a Relyance parece estar se mantendo firme. Sharma afirma que a empresa está a caminho de dobrar a receita recorrente anual este ano, e que a base de clientes da Relyance — que inclui Coinbase, Snowflake, MyFitnessPal e Plaid — cresceu 30% no primeiro semestre.
Preparando o terreno para um crescimento adicional, a Relyance fechou este mês uma rodada de investimento Série B de US$ 32 milhões liderada pela Thomvest, com a participação da M12 (fundo de investimento da Microsoft), Cheyenne Ventures, Menlo Ventures e Unusual Ventures. Levando o total arrecadado pela startup para US$ 59 milhões, os novos fundos serão utilizados para aumentar a equipe da Relyance para 90 funcionários até o final do ano.
“Decidimos levantar fundos porque a demanda por IA continua a crescer e novas regulamentações de privacidade e IA estão sendo implementadas globalmente”, disse Sharma. “Nossos esforços de contratação se concentrarão principalmente na expansão de nossa equipe de engenharia e no aumento de nossa capacidade de ir ao mercado para apoiar nosso desenvolvimento de produtos e impulso de crescimento.”