A OpenAI divulgou novos dados na segunda-feira mostrando que o uso de suas ferramentas de IA nas empresas aumentou dramaticamente no último ano, com o volume de mensagens do ChatGPT crescendo 8 vezes desde novembro de 2024 e trabalhadores relatando que estão economizando até uma hora diariamente. Os resultados surgem uma semana depois que o CEO Sam Altman enviou um memorando interno de ‘alerta vermelho’ sobre a ameaça competitiva do Google.
O momento ressalta o esforço da OpenAI para reconfigurar sua posição como líder em IA empresarial, mesmo enfrentando pressões crescentes. Enquanto cerca de 36% das empresas dos EUA são clientes do ChatGPT Enterprise em comparação a 14,3% da Anthropic, segundo o Ramp AI Index, a maior parte da receita da OpenAI ainda vem de assinaturas de consumidores — uma base que está sendo ameaçada pelo Gemini do Google. A OpenAI também deve competir contra a rival Anthropic — cuja receita vem principalmente de vendas B2B — e, cada vez mais, com fornecedores de modelos abertos para clientes empresariais.
O gigante da IA comprometeu $1,4 trilhões em compromissos de infraestrutura nos próximos anos, tornando o crescimento empresarial essencial para seu modelo de negócios.
“Se você pensar a partir de uma perspectiva de crescimento econômico, os consumidores realmente importam”, disse Ronnie Chatterji, economista-chefe da OpenAI, durante um briefing. “Mas quando você olha para tecnologias historicamente transformadoras como a máquina a vapor, é quando as empresas adotam e escalam essas tecnologias que você realmente vê os maiores benefícios econômicos.”
As novas descobertas da OpenAI sugerem que a adoção entre grandes empresas não apenas está crescendo, mas se tornando mais integrada aos fluxos de trabalho. Os funcionários não estão apenas enviando mais mensagens — as organizações que usam a API da OpenAI (sua interface de desenvolvedor) estão consumindo 320 vezes mais ‘tokens de raciocínio’ do que no ano passado, sugerindo que as empresas estão usando a IA para resolução de problemas mais complexos. Isso, ou estão experimentando intensamente com a nova tecnologia e consumindo tokens, sem necessariamente obter valor a longo prazo.
Esse aumento nos tokens de raciocínio, que correlaciona com o aumento do uso de energia, pode ser caro para as empresas e, portanto, não sustentável a longo prazo. A TechCrunch perguntou à OpenAI sobre a alocação orçamentária empresarial para IA e a sustentabilidade dessa taxa de crescimento.
Além das métricas de uso bruto, a OpenAI também está vendo mudanças em como as empresas implantam suas ferramentas. O uso de GPTs personalizados — que as empresas usam para codificar o conhecimento institucional em assistentes ou automatizar fluxos de trabalho — aumentou 19 vezes este ano, agora representando 20% das mensagens empresariais, segundo o relatório. A OpenAI apontou para o banco digital BBVA, que, segundo afirma, usa regularmente mais de 4.000 GPTs personalizados.
“Isso mostra o quanto as pessoas realmente conseguem pegar essa tecnologia poderosa e começar a personalizá-la para as coisas que são úteis para elas”, disse Brad Lightcap, COO da OpenAI, durante o briefing.
Essas integrações levaram a economias de tempo significativas, segundo a OpenAI. Os participantes relataram economizar de 40 a 60 minutos por dia com os produtos empresariais da OpenAI — embora isso possa não incluir o tempo gasto aprendendo os sistemas, motivando ou corrigindo a saída da IA.
O relatório descobriu que os trabalhadores empresariais também estão aproveitando cada vez mais as ferramentas de IA para expandir suas próprias capacidades. Três quartos dos entrevistados disseram que a IA lhes permite fazer coisas, incluindo tarefas técnicas, que não conseguiam fazer antes. A OpenAI relatou um aumento de 36% nas mensagens relacionadas à codificação fora das equipes de engenharia, TI e pesquisa.
Enquanto a OpenAI enfatizou a ideia de que sua tecnologia está democratizando o acesso a habilidades, é importante notar que mais codificação pode levar a mais vulnerabilidades de segurança e outros defeitos. Quando questionado sobre isso, Lightcap apontou para a recente liberação do pesquisador de segurança agente Aardvark da OpenAI, que está em beta privado, como uma potencial maneira de detectar bugs, vulnerabilidades e explorações.
As lacunas são mais amplas entre trabalhadores de ponta e medianos para escrita, codificação e análise.
O relatório da OpenAI também descobriu que mesmo os usuários mais ativos do ChatGPT Enterprise não estão utilizando as ferramentas mais avançadas disponíveis para eles, como análise de dados, raciocínio ou pesquisa. Durante o briefing, Lightcap ponderou que isso se deve ao fato de que a adoção completa dos sistemas de IA exige uma mudança de mentalidade e uma integração mais profunda com os dados e processos empresariais. A adoção de recursos avançados levará tempo, disse ele, à medida que as empresas reestruturam fluxos de trabalho para entender melhor o que é possível.
Lightcap e Chatterji também enfatizaram uma descoberta do relatório que mostrou uma “divisão crescente na adoção de IA”, com alguns trabalhadores “de ponta” usando mais ferramentas com mais frequência para economizar mais tempo do que os “atrasados”.
“Existem empresas que ainda veem esses sistemas muito como um software, algo que posso comprar e dar às minhas equipes e que é meio que o fim disso”, disse Lightcap. “E então há empresas que estão realmente começando a abraçar isso, quase mais como um sistema operacional. É basicamente uma reestruturação de muitas das operações da empresa.”
A liderança da OpenAI — que certamente sente a pressão dos $1,4 trilhões em compromissos de infraestrutura da empresa — enquadrou isso como uma oportunidade para que os atrasados alcancem. Para os trabalhadores que treinam sistemas de IA para replicar seu trabalho, “alcançar” pode parecer mais uma contagem regressiva.