Na semana passada, o Massachusetts Institute of Technology (MIT) publicou um estudo afirmando que a IA já é capaz de substituir 11,7% da força de trabalho existente nos EUA. É certamente o tipo de estudo impressionante que garante atrair muitos olhares para o trabalho dos pesquisadores em um momento de fé abalada na IA, já que os acionistas podem querer alguma garantia de que seus investimentos em IA vão valer a pena.
O relatório sobre essa pesquisa é chamado de “The Iceberg Index: Measuring Skills-centered Exposure in the AI Economy”, mas também tem sua própria página dedicada chamada “Project Iceberg” que vive no site do MIT. Comparado ao artigo de pesquisa, a página do projeto tem muito mais emojis. Onde o artigo sobre o estudo parece um aviso sobre a tecnologia de IA, a página do projeto, que é intitulada “A IA pode trabalhar com você?”, parece mais um anúncio para a IA, em parte graças a textos como este:
“A IA está transformando o trabalho. Passamos anos tornando as IAs inteligentes – elas podem ler, escrever, compor músicas, fazer compras para nós. Mas o que acontece quando elas interagem? Quando milhões de IAs inteligentes trabalham juntas, a inteligência emerge não de agentes individuais, mas dos protocolos que as coordenam. O Project Iceberg explora essa nova fronteira: como agentes de IA se coordenam entre si e com humanos em grande escala.”
O titular “Iceberg Index” vem de uma simulação de IA que usa o que o artigo chamou de “Modelos de População Grande” que aparentemente rodaram em processadores hospedados no Laboratório Nacional de Oak Ridge, que é afiliado ao Departamento de Energia.
Legisladores e CEOs parecem ser o público-alvo, e eles devem usar o Project Iceberg para “identificar pontos de exposição, priorizar investimentos em treinamento e infraestrutura e testar intervenções antes de comprometer bilhões para a implementação.”
O Modelo de População Grande – devemos começar a abreviar isso para LPM? – afirma ser capaz de rastrear digitalmente o comportamento de 151 milhões de trabalhadores humanos “como agentes autônomos” com 32.000 “habilidades” rastreáveis, junto com outros fatores como geografia.
O diretor de Programas de IA em Oak Ridge explicou o projeto à CNBC da seguinte forma: “Basicamente, estamos criando um gêmeo digital para o mercado de trabalho dos EUA.”
A descoberta geral, afirmam os pesquisadores, é que a adoção atual de IA representa 2,2% do “valor salarial do mercado de trabalho”, mas que 11,7% da força de trabalho está exposta – ostensivamente substituível com base na compreensão do modelo sobre o que um humano pode fazer atualmente que um widget de software de IA também pode fazer.
Deve-se notar que os humanos em empregos reais constantemente trabalham fora de suas descrições de trabalho, lidam com situações excepcionais e não rotineiras e são – por enquanto – capazes de lidar de forma única com muitos dos aspectos sociais de um determinado trabalho. Não está claro como o modelo leva isso em conta, embora note que suas descobertas são correlacionais e não causais, e diz que “fatores externos – investimento estatal, infraestrutura, regulação – mediam como a capacidade se traduz em impacto.”
No entanto, o artigo afirma: “Os formuladores de políticas não podem esperar por evidências causais de interrupção antes de preparar respostas.” Em outras palavras, a IA é urgente demais para se preocupar com as limitações do estudo, segundo o estudo.