O Departamento de Segurança Interna dos EUA está buscando desenvolver uma nova plataforma de vigilância móvel que funde inteligência artificial, radar, câmeras de alta potência e redes sem fio em um único sistema, de acordo com registros de contratos federais revisados pela WIRED. A tecnologia seria montada em veículos 4×4 capazes de alcançar áreas remotas e se transformar em torres de observação autônomas em movimento, estendendo o alcance da vigilância na fronteira muito além de seus locais fixos atuais.
O sistema proposto surgiu na sexta-feira após a Alfândega e Proteção de Fronteiras dos EUA publicar secretamente um aviso de pré-solicitação para o que está chamando de “Sistema Modular de Vigilância Móvel”, ou M2S2. A lista inclui documentos técnicos preliminares, requisitos de dados e objetivos de design.
O DHS não respondeu a um pedido de comentário.
Se o M2S2 funcionar como descrito, os agentes de patrulha da fronteira poderiam estacionar seus veículos, erguer um mastro telescópico e, em poucos minutos, começar a detectar movimento a vários quilômetros de distância. O sistema se basearia fortemente na chamada visão computacional, um tipo de “inteligência artificial” que permite que máquinas interpretem dados visuais quadro a quadro e detectem formas, assinaturas térmicas e padrões de movimento. Esses algoritmos — desenvolvidos anteriormente para uso em drones de guerra — são treinados em milhares, senão milhões, de imagens para distinguir entre pessoas, animais e veículos.
O desenvolvimento do M2S2 ocorre em meio à ampla repressão da administração Trump sobre imigrantes indocumentados em todo os EUA. Como parte desse esforço, que gerou protestos generalizados e condenação pelas táticas brutais usadas pelas autoridades de imigração, o Congresso aumentou a autoridade orçamentária discricionária do DHS para cerca de 65 bilhões de dólares. O “One Big Beautiful Bill” do GOP aloca mais de 160 bilhões de dólares para a aplicação da imigração e medidas de fronteira — a maior parte direcionada ao DHS — com os fundos programados para serem distribuídos ao longo de vários anos. A administração buscou aumentar o financiamento do DHS em cerca de 65%, propondo a maior expansão na história da agência para financiar novas iniciativas de aplicação da fronteira, capacidade de detenção e vigilância de imigração.
De acordo com documentos revisados pela WIRED, as localizações dos objetos visados pelo sistema seriam localizadas em mapas digitais dentro de 250 pés de sua verdadeira localização (com uma meta estendida de cerca de 50 pés) e transmitiriam esses dados através de um aplicativo chamado TAK — uma plataforma de mapeamento tático construída pelo governo desenvolvida pelo Departamento de Defesa dos EUA para ajudar as tropas a coordenar movimentos e evitar fogo amigo.
O DHS prevê dois modos de operação: um com um agente no local e outro em que os caminhões ficam principalmente desatendidos. Neste último caso, a inteligência artificial a bordo do veículo conduziria a vigilância e enviaria alertas a operadores remotos quando detectasse atividade. As missões devem ser registradas do início ao fim, com vídeo, mapas e dados de sensores retidos por um mínimo de 15 dias, bloqueados contra exclusão “sob quaisquer circunstâncias”.
Os dados coletados pelas unidades serão classificados como Informação Controlada Não Classificada, ou CUI, uma designação introduzida na última década para substituir outros rótulos como “Apenas para Uso Oficial”, referindo-se a informações que ficam abaixo do limite de classificação de segurança nacional, mas cuja disseminação deve ser rigidamente controlada. (O DHS considera qualquer dado que possa revelar locais operacionais, configurações de rede ou informações pessoais como restrito.) Até mesmo os documentos de planejamento e teste do programa estarão sob essa categoria.
Contratantes federais são convidados a revisar a proposta e enviar feedback até o final de novembro. A agência disse que espera abrir licitações formais no início de 2026, sinalizando que, embora o M2S2 ainda esteja em sua fase inicial de desenvolvimento, está em uma rota rápida para produção.
Ao contrário de programas anteriores que dependiam de veículos construídos especificamente, o M2S2 foi projetado para ser modular, seus sensores, mastro e eletrônicos capazes de serem removidos e instalados em outros veículos em menos de um dia. Roteadores, switches e antenas robustecidos se conectam via links celulares, de rádio ou satélite, alimentando imagens e dados de rastreamento para os centros de comando da CBP. Com uma frota de veículos desse tipo, cada um atuaria como um nó em uma rede de vigilância mais ampla, capaz de compartilhar sua visão com outras unidades.
Em um documento que delineia capacidades “opcionais”, os licitantes são incentivados a propor “configurações de equipamentos adicionais” não especificamente solicitadas pela agência, que poderiam conectar as unidades móveis a outros sistemas de patrulha de fronteira e torres de vigilância.
A automação é um requisito importante. O sistema deve ser capaz de “detecção e relatórios autônomos” sob quaisquer condições de iluminação ou clima. Sua inteligência artificial a bordo deve ser capaz de utilizar suas capacidades de visão computacional rápido o suficiente para que um operador remoto possa responder a um evento em tempo real. Essa estrutura pode, posteriormente, servir para acionar outros ativos do DHS, “incluindo sistemas de guerra eletrônica e sistemas cinéticos (por exemplo, drones interceptores).”
Documentos revisados pela WIRED que descrevem os requisitos de manuseio de dados do projeto revelam regras que mostram a profunda integração do sistema na estrutura digital e de cibersegurança da CBP. Cada componente, de câmeras a roteadores, terá seus próprios identificadores únicos. As redes devem atender aos padrões federais de cibersegurança, com varreduras de vulnerabilidade e revisões de segurança para cada unidade implantada.
O M2S2 continua uma linhagem de plataformas de vigilância da CBP que se estende por duas décadas. Os caminhões de “Capacidade de Vigilância Móvel” dos anos 2000 ofereciam torres de câmeras em movimento e links de rádio. Os “Sistemas de Vigilância por Vídeo Remoto” do período estabeleceram as torres fixas agora espalhadas pela fronteira. A próxima década introduziu torres de vigilância autônomas fora da rede com mastros equipados com IA alimentados por painéis solares. Enquanto as unidades móveis anteriores exigiam controle manual, os sistemas de vigilância autônomos permaneciam estritamente estacionários. O M2S2, em comparação, pode ser dirigido para terrenos não monitorados, operado com ou sem a presença de um agente, e conectar seus dados à rede de vigilância mais ampla da CBP.
Além disso, a CBP quer que o sistema utilize arquitetura aberta para que diferentes fabricantes possam integrar novas ferramentas sem novo código, refletindo um impulso para padronizar suas tecnologias de vigilância. O objetivo é evitar o bloqueio de fornecedores enquanto mantém a acreditação de cibersegurança. De acordo com a documentação de pré-solicitação, a CBP espera conceder múltiplos acordos de compra em bloco com duração de até 10 anos. As primeiras implantações provavelmente visariam áreas que carecem de cobertura de torres fixas ou setores que exigem rápida realocação após tempestades ou ondas migratórias.
As capacidades descritas pelos documentos representam um desafio de engenharia único: fundir sensores móveis, redes móveis e análises de IA em um sistema durável capaz de sobreviver ao calor, poeira e negligência. Para a CBP, isso marca mais um passo em direção a uma rede de vigilância que é modular, compartilhável e cada vez mais autônoma — observando mais terreno, por mais tempo, com menos necessidade de agentes no campo.