Na quinta-feira, a Andreessen Horowitz lançou seu primeiro Relatório de Gastos em IA em parceria com a empresa fintech Mercury. Usando dados de transações da Mercury, o relatório analisa as 50 principais empresas de camada de aplicação nativa de IA nas quais as startups estão gastando dinheiro, semelhante ao relatório anteriormente publicado sobre os 100 principais aplicativos de IA para consumidores.
Os parceiros da a16z, Olivia Mooe e Seema Amble, afirmam que os dados mostram que as empresas ainda estão adotando uma variedade de produtos de IA para certas tarefas — e novos aplicativos estão surgindo e caindo muito rapidamente.
“Há uma proliferação de ferramentas”, disse Amble. “Não se consolidou apenas em uma ou duas em cada categoria.”
O relatório também mostra muito gasto em “aumentadores humanos” ou “copilotos” que podem ajudar a aumentar a produtividade entre a força de trabalho, sugerindo que as startups não estão prontas para mudar completamente para fluxos de trabalho agentes.
“À medida que o uso de computadores se torna mais um modo e há mais capacidade para que fluxos agentes de ponta a ponta sejam construídos, acho que essa mudança acontecerá, onde veremos menos copilotos e mais ferramentas de agentes de ponta a ponta”, disse Amble. “Especialmente à medida que as pessoas estão realmente ansiosas para experimentá-las.”
Não surpreendentemente, o topo da lista foi dominado por grandes laboratórios, com a OpenAI ocupando a primeira posição e a Anthropic em segundo lugar. Ferramentas de codificação de vibração também estavam bem representadas, com a Replit em terceiro lugar, Lovable em décimo oitavo. A Cursor ficou em sexto lugar e a Emergent em quadragésimo oitavo. A Cognition, que opera ferramentas de codificação mais voltadas para empresas como Devin e Windsurf, estava na trigésima quarta posição.
Quando a a16z produziu uma lista semelhante para hábitos de consumo, a Lovable classificou-se muito mais alta do que a Replit apenas com base no tráfego, pois muitas pessoas a estavam usando para criar projetos. Mas as startups não estão gastando tanto dinheiro na Lovable quanto na Replit, em parte devido à falta de recursos empresariais. Mas a variedade de empresas na lista parece sugerir que há espaço para muitas empresas diferentes ao mesmo tempo.
“É uma questão em aberto para o futuro sobre codificação de vibração”, disse Moore. “O espaço começa a se consolidar, e um lugar se torna a melhor plataforma para codificar vibrações? Ou será que haverá quatro ou cinco empresas de codificação de vibração que serão realmente grandes negócios para diferentes tipos de aplicações? Não temos a resposta para isso ainda.”
Moore também ficou surpreso ao ver startups adotando ferramentas voltadas para consumidores como CapCut e Midjourney.
“Estamos vendo que muitas dessas [empresas de consumo] estão sendo puxadas para o setor empresarial cada vez mais rápido porque fazem ferramentas de consumo tão agradáveis que as pessoas adotam e usam como indivíduos e trazem para suas equipes e locais de trabalho”, disse Moore.
Aplicações horizontais, no geral, representaram pelo menos 60% dos nomes na lista, e 40% consistiram em aplicações verticais. As empresas de software verticais mais populares caíram em três categorias: vendas, recrutamento e atendimento ao cliente. Mas o relatório também descobriu que a IA está fazendo progressos em muitos setores que gerações anteriores de startups tiveram dificuldade em penetrar.
“O que talvez anteriormente teria sido, como, empresas de serviços ou consultorias, agora são empresas de software na era da IA”, disse Moore.
Amble deu o exemplo da Crosby Legal, que pode revisar rapidamente um contrato legal para um usuário, substituindo o que em um momento teria sido uma reunião com um conselheiro jurídico interno, vasculhando pensamentos e pesquisas. Ela disse que, neste momento, a maioria das ferramentas é usada para ajudar os funcionários (como um copiloto) a tomar decisões mais rapidamente, em vez de substituir toda a força de trabalho e talentos com trabalhadores automatizados (agentes de ponta a ponta).
Melanie Perkins’ Canva é um dos principais aplicativos empresariais
“À medida que a tecnologia melhora e somos realmente capazes de construir colegas de trabalho completos, você verá essa mistura mudar mais para agentes de ponta a ponta e longe de copilotos”, disse ela, acrescentando que as ferramentas de IA podem fazer muito mais trabalho, como prospecção, mais rápido do que um humano pode.
Havia também muitos tomadores de notas na lista, como Otter.ai, Retell AI e Habbyscribe — sem uma única opção dominando. Isso é o que Amble quis dizer quando disse que ainda não há um produto que dominou o mercado; em vez disso, as startups ainda estão escolhendo “seu próprio sabor” para ver quais ferramentas elas gostam mais. Isso também é bom para os funcionários, que, com tantas opções, podem escolher quais aplicativos os ajudam a trabalhar melhor, em vez de usar um produto único “imposto de cima para baixo”, disse Amble.
A última grande descoberta no relatório foi a crescente interligação entre negócios de consumo e empresariais. As pessoas estão trazendo as aplicações pessoais que usam em casa para o trabalho, e as pessoas que começaram empresas estão usando seus aplicativos pessoais favoritos para ajudar a construir seus negócios. Antes, havia uma delimitação entre os dois: um conjunto de ferramentas para usar ao construir uma startup.
Amble e Moore citaram o Canva como exemplo: É um aplicativo de consumo popular que também possui um público empresarial considerável. Levou anos para o Canva até mesmo adicionar um plano empresarial. Mas à medida que os casos de uso individuais e empresariais se tornam mais difíceis de distinguir, as empresas estão mais dispostas a misturar os dois.
“Seu TAM [mercado total endereçado] não é mais um ou outro, mas você pode vender para ambos”, continuou ela. Ela disse que as empresas que estão construindo esses produtos podem também “profissionalizar” mais rápido, significando construir equipes empresariais, como mercado, vendas e suporte, para que possam começar a vender e acumular receita empresarial mais cedo, em vez de depender de consumidores individuais.
Moore e Amble esperam que a lista mude rapidamente nos próximos anos. Empresas mais antigas agora estão lançando recursos de IA para se manter relevantes e acessíveis, enquanto novos entrantes chegam com novas ideias.
“Jogadores legados, legado quase significa, ‘o que era há 12 meses atrás'”, disse Amble. “Se fizermos isso novamente em 12 meses, os mesmos aplicativos de tomada de notas estarão lá? Ou haverá um conjunto completamente novo?”