A Periodic Labs saiu do modo stealth na terça-feira com um cofre de US$ 300 milhões em uma rodada seed, apoiada por quem é quem da indústria de tecnologia: Andreessen Horowitz, DST, Nvidia, Accel, Elad Gil, Jeff Dean, Eric Schmidt e Jeff Bezos.
A Period Labs foi fundada por Ekin Dogus Cubuk e Liam Fedus. Cubuk liderou a equipe de materiais e química no Google Brain e DeepMind, onde um de seus projetos foi, por exemplo, uma ferramenta de IA chamada GNoME. Essa ferramenta descobriu mais de 2 milhões de novos cristais em 2023, materiais que poderiam ser usados para impulsionar novas gerações de tecnologia, dizem os pesquisadores.
Fedus é um ex-VP de Pesquisa da OpenAI e um dos pesquisadores que ajudou a criar o ChatGPT. Ele também liderou a equipe que criou a primeira rede neural com trilhões de parâmetros.
Sua pequena equipe também é composta por pesquisadores que trabalharam em outros grandes projetos de IA e ciência dos materiais, desde a construção do agente Operator da OpenAI até o trabalho na MatterGen da Microsoft, uma IA de descoberta de ciência dos materiais baseada em LLM.
O objetivo da Periodic Labs é nada menos do que automatizar a descoberta científica, criando cientistas de IA, diz a empresa. Isso significa construir laboratórios onde robôs realizam experimentos físicos, coletam dados, iteram e tentam novamente, aprendendo e melhorando ao longo do caminho.
O primeiro objetivo do laboratório é inventar novos supercondutores que espera que apresentem um desempenho melhor e possivelmente exijam menos energia do que os materiais supercondutores existentes. Mas a startup bem financiada também espera encontrar outros novos materiais.
Outro objetivo é coletar todos os dados do mundo físico que seus cientistas de IA produzem enquanto misturam, aquecem e manipulam várias potências e matérias-primas em sua busca por algo novo.
“Até agora, os avanços da IA científica vieram de modelos treinados na internet” e os LLMs “esgotaram” a internet como uma fonte que pode ser consumida, diz a empresa em um post de blog introdutório. “Na Periodic, estamos construindo cientistas de IA e os laboratórios autônomos para que eles operem.”
A esperança é que, não apenas os laboratórios inventem materiais de próxima geração, mas eles também produzam dados frescos inestimáveis que modelos de IA possam consumir para continuar sua evolução.
Embora este possa ser um dos grupos mais impressionantes de pesquisadores a montar uma startup para esse fim, não é o único trabalhando em cientistas de IA. A IA como uma ferramenta para automatizar descobertas em química tem sido um tópico de pesquisa acadêmica desde pelo menos 2023. É a busca de pequenas startups como a Tetsuwan Scientific, bem como de organizações sem fins lucrativos como a Future House e o Consórcio de Aceleração da Universidade de Toronto.