O lixo gerado por IA não se limita mais a vídeos de gatinhos constrangedores no Facebook; ele chegou ao local de trabalho.
A Harvard Business Review recentemente cunhou um termo para documentos de trabalho de baixa qualidade gerados por IA — workslop. A respeitada publicação de negócios argumenta que essa crescente pilha de memorandos e relatórios apressados é uma razão pela qual muitas empresas estão vendo pouco retorno em seus investimentos em IA.
O relatório chega enquanto a indústria de IA continua em ascensão. A ONU projetou recentemente que o mercado global de IA disparará de $189 bilhões em 2023 para impressionantes $4,8 trilhões até 2033. Nos EUA, a parcela de funcionários que dizem usar IA pelo menos algumas vezes por ano quase dobrou, passando de 21% para 40%, segundo a Gallup. E a Accenture relatou que o número de empresas que operam com processos totalmente impulsionados por IA quase dobrou no último ano.
Mas, à medida que os escritórios em todo lugar se esforçam para integrar ferramentas de IA em seus fluxos de trabalho para não ficarem para trás, muito poucos estão vendo seus esforços realmente valerem a pena.
No mês passado, um estudo do MIT Media Lab descobriu que menos de uma em cada dez pilotagens de IA geraram ganhos reais de receita e alertou que ‘95% das organizações estão obtendo retorno zero’ em suas apostas em IA. Com base em 150 entrevistas com executivos, uma pesquisa com 350 funcionários e uma análise de 300 implantações públicas de IA, o relatório provocou uma queda nas ações de IA.
Agora, pesquisadores do BetterUp Labs da Harvard Business Review, trabalhando com o Stanford Social Media Lab, estão apontando o workslop como um possível culpado por esses resultados decepcionantes.
“O efeito insidioso do workslop é que ele transfere o ônus do trabalho para baixo, exigindo que o receptor interprete, corrija ou refaça o trabalho. Em outras palavras, transfere o esforço do criador para o receptor”, escreveram os autores do relatório.
O que é exatamente workslop?
A Harvard Business Review define workslop como, “Conteúdo de trabalho gerado por IA que disfarça como um bom trabalho, mas carece de substância para avançar significativamente uma determinada tarefa.”
Isso pode se parecer com apresentações polidas, resumos de relatórios eloquentes e até código decente, mas, ao serem examinados mais de perto, o trabalho pode estar faltando contexto chave e, em última análise, ser inútil.
De acordo com a pesquisa em andamento dos pesquisadores, o problema é disseminado. De 1.150 funcionários em tempo integral nos EUA em diversos setores, 40% disseram ter recebido workslop no último mês.
Como o workslop prejudica empresas e trabalhadores
A proliferação do workslop pode custar às empresas tempo, dinheiro e até mesmo confiança entre os trabalhadores.
Trabalhadores pesquisados relataram gastar em média uma hora e 56 minutos por incidente lidando com saídas de baixa qualidade de IA. Os pesquisadores calcularam que, com base nos salários dos entrevistados, o workslop carrega um custo invisível de cerca de $186 por mês. Para empresas com milhares de funcionários, isso pode se traduzir em milhões de dólares em produtividade perdida a cada ano.
O workslop também tem um custo social e emocional no escritório. Quando perguntados, 53% dos participantes disseram que receber workslop os fez sentir-se irritados, 38% confusos e 22% ofendidos. Metade dos entrevistados também relatou ver colegas que enviaram workslop como menos capazes e confiáveis.
Como evitar workslop
Para evitar “workslop”, os pesquisadores sugeriram que os gerentes precisem estabelecer diretrizes claras e modelar um uso reflexivo e intencional da IA. Mandatos abrangentes de “IA em toda parte o tempo todo” apenas levam os trabalhadores a copiar e colar sem pensar as respostas da IA em documentos.
Em vez disso, as organizações devem desenvolver melhores práticas e recomendações sobre como a IA generativa pode realmente agregar valor e ajudar a alcançar os objetivos da empresa.