É necessário muito poder de computação para executar um produto de IA – e enquanto a indústria de tecnologia corre para aproveitar o poder dos modelos de IA, uma corrida paralela está em andamento para construir a infraestrutura que os sustentará. Em uma recente teleconferência de resultados, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, estimou que entre US$ 3 e US$ 4 trilhões serão gastos em infraestrutura de IA até o final da década – com grande parte desse dinheiro vindo das próprias empresas de IA. Ao longo do caminho, elas estão colocando uma pressão imensa nas redes elétricas e empurrando a capacidade de construção da indústria ao seu limite.
Abaixo, apresentamos tudo o que sabemos sobre os maiores projetos de infraestrutura de IA, incluindo gastos significativos da Meta, Oracle, Microsoft, Google e OpenAI. Vamos mantê-lo atualizado à medida que a explosão continua e os números sobem ainda mais.
O investimento de US$ 1 bilhão da Microsoft na OpenAI
Este é, sem dúvida, o acordo que deu início a toda a explosão contemporânea da IA: em 2019, a Microsoft fez um investimento de US$ 1 bilhão em uma organização sem fins lucrativos chamada OpenAI, conhecida principalmente por sua associação com Elon Musk. Crucialmente, o acordo fez da Microsoft o provedor exclusivo de nuvem para a OpenAI – e à medida que as demandas de treinamento de modelos se tornaram mais intensas, mais do investimento da Microsoft começou a vir na forma de créditos de nuvem Azure em vez de dinheiro. Foi um ótimo negócio para ambos os lados: a Microsoft conseguiu reivindicar mais vendas do Azure, e a OpenAI obteve mais dinheiro para sua maior despesa. Nos anos que se seguiram, a Microsoft aumentou seu investimento para quase US$ 14 bilhões – um movimento que deve trazer enormes retornos quando a OpenAI se converter em uma empresa com fins lucrativos.
A parceria entre as duas empresas se desfez mais recentemente. Em janeiro, a OpenAI anunciou que não usaria mais exclusivamente a nuvem da Microsoft, em vez disso, dando à empresa um direito de preferência em futuras demandas de infraestrutura, mas buscando outras se o Azure não pudesse atender às suas necessidades. Mais recentemente, a Microsoft começou a explorar outros modelos de fundação para alimentar seus produtos de IA, estabelecendo ainda mais independência do gigante da IA.
O arranjo da OpenAI com a Microsoft foi tão bem-sucedido que se tornou uma prática comum para os serviços de IA assinarem com um provedor de nuvem específico. A Anthropic recebeu US$ 8 bilhões em investimento da Amazon, enquanto fazia modificações em nível de kernel no hardware da empresa para torná-lo mais adequado para o treinamento de IA. O Google Cloud também assinou com pequenas empresas de IA como Loveable e Windsurf como “parceiros de computação primários”, embora esses acordos não tenham envolvido nenhum investimento. E até a OpenAI voltou a buscar, recebendo um investimento de US$ 100 bilhões da Nvidia em setembro, dando-lhe capacidade para comprar ainda mais GPUs da empresa.
A ascensão da Oracle
Em 30 de junho de 2025, a Oracle revelou em um registro na SEC que havia assinado um contrato de serviços em nuvem de US$ 30 bilhões com um parceiro não revelado, mais do que a receita de nuvem da empresa para todo o ano fiscal anterior. A OpenAI foi eventualmente revelada como a parceira, garantindo à Oracle um lugar ao lado do Google como um dos parceiros de hospedagem da OpenAI após a Microsoft. Sem surpresa, as ações da empresa dispararam.
Alguns meses depois, aconteceu novamente. Em 10 de setembro, a Oracle revelou um contrato de cinco anos de US$ 300 bilhões por poder de computação, que começará em 2027. As ações da Oracle subiram ainda mais, fazendo do fundador Larry Ellison o homem mais rico do mundo por um breve período. A escala do acordo é impressionante: a OpenAI não tem US$ 300 bilhões para gastar, então o valor presume um crescimento imenso para ambas as empresas, e mais do que um pouco de fé. Mas antes que um único dólar seja gasto, o acordo já cimentou a Oracle como um dos principais provedores de infraestrutura de IA – e uma força financeira a ser considerada.
Construindo os data centers hyperscale do amanhã
Para empresas como a Meta, que já possuem uma infraestrutura legada significativa, a história é mais complicada – embora igualmente cara. Mark Zuckerberg disse que a Meta planeja gastar US$ 600 bilhões em infraestrutura nos EUA até o final de 2028. Apenas na primeira metade de 2025, a empresa gastou US$ 30 bilhões a mais do que no ano anterior, impulsionada em grande parte pelas crescentes ambições de IA da empresa. Parte desse gasto vai para grandes contratos de nuvem, como um recente acordo de US$ 10 bilhões com o Google Cloud, mas ainda mais recursos estão sendo investidos em dois novos data centers massivos. Um novo local de 2.250 acres na Louisiana, chamado Hyperion, custará cerca de US$ 10 bilhões para ser construído e fornecerá uma estimativa de 5 gigawatts de poder de computação. Notavelmente, o local inclui um acordo com uma usina nuclear local para lidar com a carga de energia aumentada. Um local menor em Ohio, chamado Prometheus, deve entrar em operação em 2026, alimentado por gás natural.
Esse tipo de construção vem com custos ambientais reais. A xAI de Elon Musk construiu seu próprio data center híbrido e usina de geração de energia em South Memphis, Tennessee. A usina rapidamente se tornou uma das maiores emissoras de produtos químicos que produzem fumaça do condado, graças a uma série de turbinas a gás natural que especialistas dizem violar a Lei do Ar Limpo.
O projeto Stargate
Apenas dois dias após sua segunda posse, o presidente Trump anunciou uma joint venture entre SoftBank, OpenAI e Oracle, destinada a gastar US$ 500 bilhões na construção de infraestrutura de IA nos Estados Unidos. Nomeado “Stargate” em homenagem ao filme de 1994, o projeto chegou com quantidades incríveis de hype, com Trump chamando-o de “o maior projeto de infraestrutura de IA da história.” Sam Altman parecia concordar, dizendo: “Acho que este será o projeto mais importante desta era.”
Em linhas gerais, o plano era que a SoftBank fornecesse o financiamento, com a Oracle cuidando da construção com a contribuição da OpenAI. Supervisionando tudo estava Trump, que prometeu eliminar quaisquer obstáculos regulatórios que pudessem atrasar a construção. Mas havia dúvidas desde o início, incluindo de Elon Musk, rival de negócios de Altman, que alegou que o projeto não tinha os fundos disponíveis.
À medida que o hype diminuiu, o projeto perdeu um pouco de impulso. Em agosto, a Bloomberg relatou que os parceiros estavam tendo dificuldades para chegar a um consenso. No entanto, o projeto avançou com a construção de oito data centers em Abilene, Texas, com a construção do último edifício prevista para ser concluída até o final de 2026.