No início deste ano, a Apple introduziu sua estrutura de Modelos de Fundação durante o WWDC 2025, que permite que os desenvolvedores usem os modelos de IA local da empresa para impulsionar recursos em seus aplicativos.
A empresa destacou que, com essa estrutura, os desenvolvedores têm acesso a modelos de IA sem se preocupar com custos de inferência. Além disso, esses modelos locais possuem recursos como geração guiada e chamada de ferramentas embutidas.
À medida que o iOS 26 está sendo lançado para todos os usuários, os desenvolvedores estão atualizando seus aplicativos para incluir recursos impulsionados pelos modelos de IA local da Apple. Os modelos da Apple são pequenos em comparação com os modelos líderes da OpenAI, Anthropic, Google ou Meta. É por isso que os recursos apenas locais melhoram amplamente a qualidade de vida desses aplicativos, em vez de introduzir mudanças significativas no fluxo de trabalho do aplicativo.
Abaixo estão alguns dos primeiros aplicativos a aproveitar a estrutura de IA da Apple.
Lil Artist
O aplicativo Lil Artist oferece várias experiências interativas para ajudar crianças a aprender diferentes habilidades, como criatividade, matemática e música. O desenvolvedor Arima Jain lançou um criador de histórias com a atualização do iOS 26. Isso permite que os usuários selecionem um personagem e um tema, com o aplicativo gerando uma história usando IA. O desenvolvedor disse que a geração de texto na história é alimentada pelo modelo local.
Daylish
Esse desenvolvedor está trabalhando em um protótipo para sugerir automaticamente emojis para eventos da linha do tempo com base no título do aplicativo de planejamento diário.
MoneyCoach
O aplicativo de rastreamento financeiro MoneyCoach possui dois recursos interessantes alimentados por modelos locais. Primeiro, o aplicativo mostra insights sobre seus gastos, como se você gastou mais do que a média em compras de supermercado naquela semana. O outro recurso sugere automaticamente categorias e subcategorias para um item de gasto para entradas rápidas.
LookUp
Este aplicativo de aprendizado de palavras adicionou dois novos modos usando os modelos de IA da Apple. Há um novo modo de aprendizado, que aproveita um modelo local para criar exemplos correspondentes a uma palavra. Além disso, o exemplo pede aos usuários que expliquem o uso da palavra em uma frase.
O desenvolvedor também está usando modelos locais para gerar uma visualização em mapa da origem de uma palavra.
Tasks app
Assim como alguns outros aplicativos, o aplicativo Tasks implementou um recurso para sugerir tags para uma entrada usando modelos locais automaticamente. Ele também está usando esses modelos para detectar uma tarefa recorrente e agendá-la de acordo. E o aplicativo permite que os usuários falem algumas coisas e usem o modelo local para dividi-las em várias tarefas sem usar a internet.
Day One
O aplicativo de diário Day One, de propriedade da Automattic, está usando os modelos da Apple para obter destaques e sugerir títulos para sua entrada. A equipe também implementou um recurso para gerar prompts que incentivem você a se aprofundar e escrever mais com base no que você já escreveu.
Crouton
O aplicativo de receitas está usando a Inteligência da Apple para sugerir tags para uma receita e atribuir nomes a cronômetros. Ele também usa IA para dividir um bloco de texto em etapas fáceis de seguir para cozinhar.
SignEasy
O aplicativo de assinatura digital está usando os modelos locais da Apple para extrair informações-chave de um contrato e fornecer aos usuários um resumo do documento que estão assinando.
Continuaremos atualizando esta lista à medida que descobrirmos mais aplicativos usando os modelos locais da Apple.