Harjot Gill estava gerenciando a FlexNinja, uma startup de observabilidade que co-fundou alguns anos após vender sua primeira startup Netsil para a Nutanix em 2018, quando notou uma tendência curiosa.
“Tínhamos uma equipe de engenheiros remotos que estavam começando a adotar a geração de código AI no GitHub Copilot”, disse Gill ao TechCrunch. “Vimos essa adoção acontecer, e ficou muito claro para mim que, como um efeito de segunda ordem, isso vai causar gargalos na revisão de código.”
No início de 2023, Gill começou a CodeRabbit, uma plataforma de revisão de código alimentada por AI, e adquiriu a FlexNinja.
A previsão de Gill se concretizou: os desenvolvedores agora estão usando regularmente assistentes de codificação AI para gerar código, mas a saída é frequentemente com erros, forçando os engenheiros a gastar muito tempo em correções.
A CodeRabbit pode ajudar a detectar alguns dos erros. O negócio tem crescido 20% ao mês e agora está gerando mais de $15 milhões em receita recorrente anual (ARR), de acordo com Gill.
Os investidores acham o crescimento da startup empolgante. Na terça-feira, a CodeRabbit anunciou que levantou $60 milhões em uma Série B, avaliando a empresa em $550 milhões. A rodada, que trouxe o financiamento total da startup para $88 milhões, foi liderada pela Scale Venture Partners com a participação da NVentures, o braço de capital de risco da Nvidia, e investidores retornando, incluindo a CRV.
A CodeRabbit está ajudando empresas como Chegg, Groupon e Mercury, junto com mais de 8.000 desenvolvedores individuais, a economizar tempo na tarefa notoriamente frustrante de revisão de código, que se tornou ainda mais demorada com o aumento do código gerado por AI.
Como a CodeRabbit entende a base de código de uma empresa, pode identificar bugs e fornecer feedback, agindo como um colega de trabalho, disse Gill. Ele acrescentou que as empresas que usam a CodeRabbit podem reduzir o número de humanos trabalhando na revisão de código pela metade.
Como na maioria das áreas de AI, a CodeRabbit tem concorrência. Rivais startups incluem a Graphite, que garantiu $52 milhões em uma Série B liderada pela Accel no início deste ano, e a Greptile, que relatamos estar em negociações para uma rodada de Série A de $30 milhões com a Benchmark.
Enquanto assistentes de codificação AI líderes como Claude Code da Anthropic e Cursor também oferecem capacidades de revisão de código alimentadas por AI, Gill aposta que os clientes preferirão uma oferta independente a longo prazo. “A CodeRabbit é muito mais abrangente em termos de profundidade e amplitude técnica do que soluções agrupadas”, disse ele.
Se sua previsão se concretizará, ainda está por ser visto. Mas, por enquanto, milhares de desenvolvedores estão claramente felizes em pagar à CodeRabbit $30 por mês.
Mesmo com a crescente popularidade de ferramentas de revisão de código AI como a CodeRabbit, as soluções de AI ainda não podem ser totalmente confiáveis para corrigir os bugs e o código “inutilizável” escrito por AI. A falta de confiabilidade do código gerado por AI deu origem a um novo papel corporativo: o especialista em limpeza de código vibe.