Micro1, uma startup de três anos que ajuda empresas de IA a encontrar e gerenciar contratados humanos para rotulagem e treinamento de dados, levantou uma rodada de financiamento da Série A de US$ 35 milhões que avalia a empresa em US$ 500 milhões. A rodada foi liderada pela O1 Advisors, uma empresa de capital de risco co-fundada por Dick Costolo e Adam Bain, o ex-CEO e COO do Twitter.
A startup é uma das muitas empresas que buscam preencher a lacuna no mercado de dados criada por mudanças recentes envolvendo a Scale AI. Depois que a Meta investiu US$ 14 bilhões na Scale AI e contratou seu CEO, laboratórios de IA, incluindo OpenAI e Google, disseram que planejavam cortar laços com a startup, presumivelmente devido a preocupações de que sua pesquisa poderia acabar nas mãos da Meta. (A Scale AI nega que compartilhe informações confidenciais com a Meta como parte de sua parceria).
No entanto, os laboratórios de IA ainda precisam desses serviços de dados, e startups como a Micro1 visam suprir a demanda.
O CEO da Micro1, Ali Ansari — que tem apenas 24 anos — diz à TechCrunch que sua empresa está trabalhando com laboratórios de IA líderes, incluindo a Microsoft, além de várias empresas da Fortune 100. Ansari disse que a Micro1 está gerando US$ 50 milhões em receita recorrente anual (ARR), um aumento em relação aos US$ 7 milhões no início de 2025.
Isso ainda está muito longe de concorrentes maiores como a Mercor, que está gerando mais de US$ 450 milhões em ARR, e a Surge, que supostamente arrecadou US$ 1,2 bilhão em 2024. No entanto, o crescimento e a adoção da Micro1 entre laboratórios de IA parecem estar crescendo em um ritmo saudável.
Como parte do novo financiamento, a Micro1 também está adicionando Bain ao seu conselho de diretores, ao lado de Joshua Browder, fundador e CEO do assistente legal de IA DoNotPay.
“Realmente, a única maneira como os modelos estão aprendendo agora é através de novos dados humanos. A Micro1 está no centro de fornecer esses dados para todos os laboratórios de ponta, enquanto se move em velocidades que nunca vi antes”, disse Bain em um comunicado à TechCrunch.
A Reuters reportou anteriormente detalhes sobre os esforços de arrecadação de fundos da Micro1.
Todas essas empresas — Micro1, Surge, Mercor e Scale AI — fornecem aos laboratórios de IA acesso a uma ampla base de contratados humanos que podem rotular e gerar dados para treinamento de IA. Tornou-se um serviço crucial que empresas como OpenAI, Anthropic, Meta e Google precisam para construir modelos de IA de ponta.
A Scale AI foi a primeira a dominar esse espaço, com a percepção inicial de que poderia pagar relativamente pouco por contratados de baixa qualificação ao redor do mundo para ajudar a rotular dados para treinamento de modelos de IA. No entanto, Ansari afirma que as demandas dos laboratórios de IA mudaram nos últimos anos e que as empresas agora precisam de rotulagem de dados de alta qualidade de especialistas na área — como engenheiros de software experientes, médicos e escritores profissionais — para melhorar seus modelos de IA. A parte difícil tornou-se recrutar esse tipo de pessoas.
Isso levou a Micro1 a construir seu recrutador de IA, Zara, que entrevista e avalia candidatos que se candidatam a trabalhar como um dos contratados da empresa, ou como Ansari os chama, especialistas. A Micro1 afirma que a Zara recrutou milhares de especialistas — incluindo professores de Stanford e Harvard — e que a empresa planeja adicionar centenas mais todas as semanas.
O mercado de dados de treinamento de IA parece estar mudando mais uma vez. Agora, muitos laboratórios de IA estão interessados em trabalhar com startups para desenvolver “ambientes” — espaços de trabalho virtuais que podem ser usados para treinar agentes de IA em tarefas simuladas. Ansari afirma que a Micro1 está construindo novas ofertas no espaço de ambientes para atender a essa demanda.
Felizmente para startups como a Micro1, os laboratórios de IA parecem estar trabalhando com múltiplos provedores de dados de treinamento. A natureza do negócio é tal que é difícil para qualquer empresa lidar com todas as necessidades de dados de um laboratório de IA. Isso significa que há bastante negócios disponíveis, pelo menos por enquanto.