Se você suspeitava que a IA está tirando empregos dos jovens trabalhadores, agora há dados que comprovam isso.
Três economistas do Laboratório de Economia Digital da Universidade de Stanford — o professor Erik Brynjolfsson, o cientista de pesquisa Ruyu Chen e o bolsista pós-doutoral Bharat Chandar — publicaram um artigo na terça-feira que descobriu que trabalhadores em início de carreira com idades entre 22 e 25 anos em empregos mais expostos à IA “experienciaram uma queda relativa de 13% no emprego”.
“Em contraste, o emprego para trabalhadores em campos menos expostos e trabalhadores mais experientes nas mesmas ocupações permaneceu estável ou continuou a crescer”, escreveram os pesquisadores.
Na verdade, para ocupações que não podem ser facilmente substituídas pela IA, como cuidadores de saúde domiciliar, as oportunidades de emprego para trabalhadores mais jovens parecem estar crescendo mais rapidamente do que para trabalhadores mais velhos.
O efeito foi visível mesmo quando se consideraram choques específicos da empresa e outras causas potenciais, como mudanças nas políticas de trabalho remoto, os efeitos da pandemia no sistema educacional, a desaceleração na contratação de tecnologia ou tendências cíclicas de emprego, observaram os pesquisadores.
“A revolução da IA está começando a ter um impacto significativo e desproporcional nos trabalhadores em nível de entrada no mercado de trabalho americano”, afirmam os pesquisadores.
As descobertas são apoiadas por evidências anedóticas que vêm se acumulando há meses.
CEOs de diversas indústrias têm sido abertos sobre suas expectativas — e suas políticas corporativas já em ação — para que a inteligência artificial lidere o trabalho que alguns novos funcionários teriam, caso contrário.
“Há um medo real que eu tenho de que uma geração inteira, aqueles que se formam durante a transição inicial da IA, possa ser uma geração perdida, a menos que políticas, educação e normas de contratação se ajustem”, disse John McCarthy, professor associado de trabalho e economia global na Escola de Relações Industriais e de Trabalho da Universidade Cornell, à Gizmodo no mês passado.
Mas, enquanto alguns especialistas têm soado os alarmes, outros hesitaram em apontar o dedo para a IA sem dados tangíveis.
É por isso que o artigo de Stanford é significativo. É um estudo pioneiro e mostra dados que podem respaldar uma tendência que os jovens graduados vinham reclamando e se preocupando há meses: que a IA está, de fato, vindo em busca de seus empregos.
Trabalhadores mais velhos estão a salvo.
Os pesquisadores compararam as mudanças nos dados de emprego de final de 2022 a meados de 2025, com a ajuda da ADP, uma das maiores empresas de processamento de folha de pagamento dos EUA, que representa mais de 25 milhões de trabalhadores.
Os resultados mostraram que indústrias que adotaram amplamente a IA, como engenharia de software, apresentaram uma notável diminuição nos empregos disponíveis para jovens graduados após 2022.
Enquanto o emprego caiu para jovens graduados em busca de trabalho em indústrias impactadas pela IA, os pesquisadores descobriram que trabalhadores mais velhos e experientes foram em grande parte poupados.
Enquanto trabalhadores com idades entre 22 e 25 anos experimentaram uma queda no emprego desde 2022, o emprego para trabalhadores mais velhos com idades entre 35 e 49 anos cresceu, segundo os pesquisadores.
Isso pode ser porque a IA é boa em tarefas básicas, uma que um recém-formado com menos experiência prática do que um trabalhador mais velho seria esperado para lidar.
Mas, mesmo que automatizar essas tarefas básicas pareça uma boa estratégia de negócios, esse tipo de trabalho de início de carreira é crucial para o treinamento da próxima geração da força de trabalho. Se essas oportunidades de treinamento não forem oferecidas aos trabalhadores em nível de entrada, o futuro da força de trabalho tende a parecer irreconhecível.
“Eu me preocupo que a atual pressão geracional possa evoluir para uma reconfiguração permanente dos caminhos de carreira iniciais”, disse McCarthy à Gizmodo no mês passado. “Há um medo real que eu tenho de que uma geração inteira, aqueles que se formam durante a transição inicial da IA, possa ser uma geração perdida, a menos que políticas, educação e normas de contratação se ajustem.”
Automação vs. aumento.
Dentro das indústrias com alta adoção de IA, se as empresas pretendem usar a IA para automatizar ou aumentar o trabalho humano fez uma grande diferença, de acordo com o artigo.
As quedas de emprego foram amplamente concentradas em empregos onde a IA estava sendo usada para substituir total ou parcialmente algumas cargas de trabalho de funcionários, em vez de complementá-las.
Em um artigo anterior de junho, o coautor Brynjolfsson argumentou que as empresas de IA deveriam desenvolver benchmarks que testem como os modelos de IA podem colaborar com humanos para resolver tarefas em conjunto, em vez de depender exclusivamente de benchmarks existentes que avaliam a IA na ausência de humanos. Isso pode ajudar a mudar o foco da integração da IA de automação para aumento e colaboração, argumentam Brynjolfsson e seu coautor do artigo de junho, Andreas Haupt.
A IA está sendo desenvolvida como uma ferramenta de automação antes de tudo agora, mas as descobertas sugerem que esse pode não ser seu melhor uso se quisermos que a IA seja uma ferramenta para mudanças positivas.
A IA poderia ajudar trabalhadores individuais aliviando a carga de trabalho pesada enquanto continua a impulsionar ganhos de produtividade. Ou pode ser usada para automatizar completamente alguns empregos, tirando oportunidades de carreira iniciais de jovens graduados que deveriam formar as bases de uma força de trabalho bem treinada no futuro. Qual desses resultados será a realidade será determinado, em última análise, por como o mundo corporativo decide escalar essa tecnologia revolucionária no futuro.