OpenAI está se dedicando totalmente à IA na saúde.
A empresa adicionou dois novos líderes à sua crescente equipe de IA em saúde, conforme descobriu o Business Insider, e está contratando mais pesquisadores e engenheiros.
Nate Gross, cofundador e ex-diretor de estratégia da ferramenta de rede empresarial de saúde Doximity, juntou-se à OpenAI em junho e, segundo o Business Insider, liderará a estratégia de entrada da empresa no mercado de saúde. Um dos objetivos iniciais da equipe será, segundo relatos, co-criar novas tecnologias de saúde com clínicos e pesquisadores.
OpenAI também contratou Ashley Alexander, ex-co-chefe de produto do Instagram, que se juntou à empresa na terça-feira como vice-presidente de produto nos negócios de saúde. O objetivo da equipe de Alexander, disse um porta-voz ao BI, era construir tecnologia para consumidores individuais e clínicos.
As novas contratações ocorrem enquanto a OpenAI aumenta sua aposta na indústria de saúde.
“Melhorar a saúde humana será um dos impactos definidores da AGI [inteligência geral artificial]”, disse a empresa em um comunicado à imprensa de maio anunciando o HealthBench, o novo padrão da empresa para avaliar as capacidades dos sistemas de IA para a saúde.
Enquanto isso, modelos de IA especializados em ajudar profissionais de saúde estão se aprofundando ainda mais na indústria de saúde, e as pessoas estão cada vez mais recorrendo ao ChatGPT para entender seus sintomas.
Mas, como praticamente tudo relacionado à IA, a adoção crescente da tecnologia na saúde não vem sem preocupações.
A aposta da OpenAI
A OpenAI está longe de ser a primeira empresa a apostar na IA na saúde; ela até fica atrás da Palantir, Google e Microsoft, que têm feito avanços nessa área há vários anos. E o impulso da empresa na IA para saúde não é necessariamente novo, mas acelerou de forma notável nos últimos meses.
A OpenAI anunciou uma parceria no mês passado com o provedor de saúde primário baseado no Quênia, Penda Health, para um estudo sobre a IA Consult da empresa, um copiloto clínico alimentado por LLM que escreve recomendações durante as visitas dos pacientes.
No mês passado, o CEO da OpenAI, Sam Altman, participou do evento “Make Health Tech Great Again” na Casa Branca, onde o presidente Trump anunciou uma iniciativa do setor privado que fará com que os americanos compartilhem seus registros médicos entre aplicativos e programas por meio de “compromissos seguros” de 60 empresas, incluindo a OpenAI. O programa usará assistentes de IA conversacionais para o atendimento ao paciente.
Cerca de uma semana depois, ao anunciar o GPT-5, a OpenAI chamou a atenção para as capacidades relacionadas à saúde do modelo.
“GPT-5 é nosso melhor modelo para perguntas relacionadas à saúde”, escreveu a empresa em um comunicado à imprensa. “Importante, o ChatGPT não substitui um profissional médico – pense nele como um parceiro para ajudá-lo a entender resultados, fazer as perguntas certas no tempo que você tem com os provedores e avaliar opções à medida que toma decisões.”
A empresa disse que o novo modelo pode “sinalizar proativamente” potenciais preocupações de saúde e adaptar as respostas ao “contexto, nível de conhecimento e geografia” do usuário. Em um exemplo no comunicado à imprensa, o GPT-5 criou um plano de reabilitação de seis semanas para um arremessador do ensino médio com leve estiramento do UCL.
Enquanto isso, a nova CEO de aplicativos da OpenAI, Fidji Simo, disse que está “mais animada com os avanços que a IA gerará na saúde”, em um comunicado à imprensa anunciando seu novo papel em 21 de julho.
Simo afirmou que sua crença no potencial da IA nesse campo vem de suas próprias experiências com o sistema de saúde após enfrentar “uma doença crônica complexa e mal compreendida”.
A saúde, especialmente nos Estados Unidos, de fato pode ser um campo confuso para os pacientes navegarem, e a OpenAI está apostando que a IA pode ajudar a resolver isso.
“A IA pode explicar resultados de exames, decifrar jargão médico, oferecer segundas opiniões e ajudar os pacientes a entender suas opções em uma linguagem simples. Não substituirá os médicos, mas pode finalmente nivelar o campo de jogo para os pacientes, colocando-os na direção de seu próprio cuidado”, escreveu Simo no comunicado.
IA na saúde: o futuro ou um problema?
A IA pode realmente revolucionar a saúde? Há boas e más notícias.
Um estudo da Stanford do ano passado mostrou que o ChatGPT, por conta própria, teve um desempenho muito bom em diagnósticos médicos, até melhor do que os médicos. Com base nesses resultados preliminares, a IA específica para saúde pode se provar uma poderosa ajuda de diagnóstico para os profissionais de saúde.
Alguns prestadores de saúde já começaram a implantar o uso de IA especializada no atendimento e diagnóstico de pacientes. A Open Evidence, uma startup de IA em saúde que oferece um copiloto de IA popular treinado em pesquisas médicas, afirmou no início deste ano que seu chatbot já está sendo usado por um quarto dos médicos nos EUA.
Mas, à medida que a adoção aumenta, também aumentam as preocupações.
Alguns especialistas acreditam que os primeiros testes de IA na saúde na verdade não são tranquilizadores, com alguns especialistas médicos discordando completamente das sugestões médicas do ChatGPT.
Embora a taxa de falhas da IA possa ser ignorada em alguns campos, erros na saúde podem ser fatais.
“Vinte por cento de respostas problemáticas não é, para mim, bom o suficiente para uso diário real no sistema de saúde”, disse a professora de medicina e ciência de dados da Stanford, Roxana Daneshjou, ao Washington Post no ano passado, quando questionada sobre o ChatGPT.
Um exemplo: um homem sem histórico médico anterior acabou na sala de emergência com psicoses induzidas por intoxicação por brometo, depois que o ChatGPT aconselhou erroneamente a tomar suplementos de brometo para reduzir a ingestão de sal de mesa.
Um dos aspectos mais problemáticos da IA que torna qualquer raciocínio falso em decisões de saúde altamente problemático tem a ver com nosso próprio viés de automação. Ao usar IA, não importa quão bem informados possamos estar sobre um tópico, as pessoas tendem a valorizar as recomendações do modelo sobre suas próprias crenças.
Esse viés é ainda mais perigoso pelo fato de que a IA é inerentemente uma caixa-preta: não temos ideia de como ou por que ela chega às conclusões que faz, tornando mais difícil entender onde o raciocínio pode ter dado errado e se devemos confiar no modelo.
Portanto, enquanto a IA possui potencial para ajudar ou talvez até revolucionar o sistema de saúde, ainda há muito a ser tratado antes que isso possa acontecer de forma segura.