A Tesla está desmantelando a equipe por trás de seu supercomputador Dojo, encerrando o esforço da montadora em desenvolver chips internos para tecnologia de condução autônoma, de acordo com a Bloomberg.
O líder do Dojo, Peter Bannon, está deixando a empresa, e os membros restantes da equipe serão realocados para outros projetos de data center e computação dentro da Tesla, segundo relatos da Bloomberg que citaram fontes anônimas.
O desmantelamento dos esforços do Dojo da Tesla segue a saída de cerca de 20 trabalhadores, que deixaram a montadora para iniciar sua própria empresa de IA chamada DensityAI. A nova startup deve sair do modo stealth em breve e está construindo chips, hardware e software que alimentarão data centers para IA usados em robótica, por agentes de IA e em aplicações automotivas. A DensityAI foi fundada pelo ex-chefe do Dojo, Ganesh Venkataramanan, e pelos ex-funcionários da Tesla, Bill Chang e Ben Floering.
Isso também ocorre em um momento crucial para a Tesla. O CEO Elon Musk tem pressionado para que os acionistas vejam a Tesla como uma empresa de IA e robótica, apesar de um lançamento limitado de robotaxis em Austin no mês passado, que apresentava veículos Model Y com um humano no assento do passageiro da frente e resultou em uma série de incidentes relatados de comportamento problemático de condução dos veículos.
A decisão da Tesla de fechar o Dojo, sobre o qual Musk fala desde 2019, é uma grande mudança de estratégia. O CEO Elon Musk declarou que o Dojo seria a pedra angular das ambições de IA da Tesla e seu objetivo de alcançar a condução totalmente autônoma devido à sua capacidade de “processar verdadeiramente vastas quantidades de dados de vídeo.” Ele falou sobre o Dojo, embora brevemente, recentemente na chamada de resultados do segundo trimestre da empresa.
Em 2023, a Morgan Stanley previu que o Dojo poderia adicionar $500 bilhões ao valor de mercado da empresa ao desbloquear novas fontes de receita na forma de robotaxis e serviços de software. Apenas no ano passado, Musk observou que a equipe de IA da Tesla iria “intensificar” os esforços no Dojo antes da revelação do robotaxi da Tesla, que aconteceu em outubro.
Mas as conversas sobre o Dojo pararam por volta de agosto de 2024, quando Musk começou a promover o Cortex em vez disso, o “gigante novo supercluster de treinamento de IA que está sendo construído na sede da Tesla em Austin para resolver IA do mundo real.”
O projeto Dojo era uma parte supercomputador, uma parte fabricação de chips internos. A Tesla revelou seu chip D1 quando anunciou formalmente o Dojo em seu primeiro Dia de IA em 2021. Venkataramanan apresentou o chip, que a Tesla disse que seria usado junto com a GPU da Nvidia para alimentar o supercomputador Dojo. A montadora também disse que estava trabalhando em um chip D2 de próxima geração que resolveria quaisquer gargalos de fluxo de informação de seu antecessor.
Fontes disseram à Bloomberg que agora a Tesla planeja aumentar sua dependência da Nvidia, bem como de outros parceiros tecnológicos externos, como a AMD para computação e a Samsung para fabricação de chips. No mês passado, a Tesla assinou um contrato de $16,5 bilhões com a Samsung para fabricar seus chips de inferência AI6, um design de chip que promete escalar desde a alimentação do FSD e dos robôs humanoides Optimus da Tesla até o treinamento de IA de alto desempenho em data centers.
Durante a chamada de resultados do segundo trimestre da Tesla, Musk insinuou potenciais redundâncias.
“Pensando sobre o Dojo 3 e o chip de inferência AI6, parece que, intuitivamente, queremos tentar encontrar convergência lá, onde é basicamente o mesmo chip,” disse Musk.
A notícia vem enquanto o conselho da Tesla oferece a Musk um pacote de pagamento de $29 bilhões para mantê-lo na Tesla e ajudar a impulsionar os esforços de IA da empresa, em vez de se distrair demais com suas outras empresas, incluindo a startup de IA mais pura xAI.