“A inteligência artificial vai substituir literalmente metade de todos os trabalhadores de escritório nos EUA.” Essa é uma citação direta do CEO da Ford, Jim Farley, de início deste mês. E ele não é o único executivo soando o alarme.
O CEO da Perplexity, Aravind Srinivas, disse recentemente ao The Verge que espera que a IA possa substituir recrutadores e assistentes executivos nos próximos seis meses. As advertências são muitas, e o cronograma que os executivos dão é relativamente curto. Mas a realidade pode ser ainda mais iminente.
“A interrupção dos empregos já está em andamento, está se expandindo rapidamente e continuará,” segundo John McCarthy, professor associado de trabalho e força de trabalho global na Escola de Relações Industriais e de Trabalho da Universidade Cornell.
O mais recente assistente de IA da Anthropic, lançado em 15 de julho, faz praticamente todo o trabalho que um estagiário de finanças faria em uma firma de Wall Street média. O CEO da Shopify, Tobias Lütke, disse aos gerentes de contratação da empresa que precisam explicar por que um agente de IA não pode fazer o trabalho antes de prosseguir com a contratação de novos trabalhadores, em um memorando interno no início deste ano. O CEO da Duolingo, Luis von Ahn, enviou um memorando semelhante aos trabalhadores este ano.
“Podemos certamente dizer que estamos enfrentando uma séria quebra nas primeiras etapas das carreiras de escritório, e isso é realmente importante porque é onde a segurança econômica começa e onde realmente construímos nossas fundações. E agora, essa fundação está começando a ser puxada para longe,” disse McCarthy à Gizmodo.
Os jovens graduados podem ser uma “geração perdida”
É um momento particularmente ruim para ser um jovem desempregado de 20 e poucos anos agora.
O Fed de Nova York lançou um relatório em abril dizendo que o mercado de trabalho para recém-formados universitários entre 22 e 27 anos deteriorou-se visivelmente no primeiro trimestre de 2025, com uma taxa de desemprego na sua mais alta desde a pandemia. E a diferença nas taxas de desemprego entre recém-formados e todos os trabalhadores é a mais ampla desde 1990.
Parte disso se deve a tendências amplas no nível do mercado, ao fim de um boom de contratação pós-covid e a uma economia em desaceleração, mas a IA ainda é um fator significativo. A IA generativa é particularmente boa em tarefas básicas, que um recém-formado pode ser esperado realizar como trabalhador de nível inicial.
“Evidências do impacto negativo da IA sobre as carreiras iniciais já são fortes, e eu me preocupo que a atual pressão geracional possa evoluir para uma reconfiguração permanente dos caminhos de carreira iniciais,” disse McCarthy.
Na prática, isso é uma ruptura do contrato social para os recém-formados: o trabalho de nível inicial em escritório deve funcionar como uma rota de treinamento para o resto de sua carreira. Com menos dessas oportunidades à disposição dos recém-formados, provavelmente veremos — e segundo McCarthy já estamos vendo — uma maior dependência de estágios de elite e redes de contatos. Isso só tende a aumentar a desigualdade.
“Há um medo real que eu tenho de que uma coorte inteira, aqueles que se formam durante a transição inicial da IA, possam de alguma forma ser uma geração perdida, a menos que políticas, educação e normas de contratação se ajustem,” disse McCarthy. “E eu não sou muito otimista sobre que esses ajustes aconteçam na escala que precisam.”
A IA é um bode expiatório?
O professor de gestão e organizações da Universidade Nova York, Robert Seamans, no entanto, pensa que não estamos à beira de uma crise trabalhista porque, apesar do alarmismo e das congelamentos de contratação, de fato estamos vendo “taxas relativamente baixas de adoção de IA” em todo o setor corporativo.
De acordo com um artigo recente do Fed, um dos maiores desafios para escalar a IA agora não é a tecnologia em si; é fazer com que as empresas realmente a utilizem. A maioria das empresas fora dos setores de tecnologia, finanças e ciência ainda não incorporou a IA generativa em suas operações diárias, e mesmo assim a adoção é muito maior dentro de empresas maiores do que nas pequenas, segundo o artigo.
“É muito mais difícil implementar IA em uma empresa do que as pessoas imaginam,” disse Seamans à Gizmodo. “As empresas normalmente não têm o talento interno necessário para treinar, operar e supervisionar o que quer que a IA implementem, e, até que você tenha o pessoal com a expertise necessária, vai ser muito difícil confiar pesadamente na IA.”
Em vez disso, Seamans acredita que algumas dessas empresas que estão congelando contratações ou reduzindo seu quadro em favor da IA estão realmente usando a tecnologia como um bode expiatório para o desempenho de sua empresa.
“É muito mais difícil culpar tarifas ou incerteza econômica pelas razões pelas quais não há tantas contratações,” disse Seamans.
No entanto, mesmo Seamans diz que não pode deixar de notar os sinais apontando para a IA como pelo menos um culpado parcial do que está acontecendo no mercado de trabalho. Mas, para entender melhor o papel da IA, precisamos do input de “uma agência estatística dos EUA totalmente financiada,” disse Seamans, como o Censo dos EUA ou o Escritório de Estatísticas do Trabalho.
“Eu acho que realmente destaca a necessidade de o governo federal estar rastreando implementações de IA nas empresas em tempo real, para que, em vez de especular se a IA pode ou não ser responsável, possamos realmente fazer pesquisas usando dados atuais,” disse Seamans.
A partir daqui, para onde vamos?
A IA veio para ficar. E é provável que a inovação e a proliferação da IA no mundo corporativo estejam apenas destinadas a acelerar a partir daqui.
Isso não levará necessariamente a “termações em massa” de empregos, mas sim a uma reestruturação, segundo McCarthy.
“O trabalho humano está mudando e continuará mudando; é realmente difícil prever como isso se desenvolverá, mas acredito que haverá uma demanda duradoura por papéis que exijam julgamento, ética, criatividade e para empregos que exigem incorporar contexto,” disse McCarthy.
Essa reestruturação vai pressionar faculdades e até instituições de ensino fundamental e médio a preparar seus estudantes de acordo, e não apenas em aulas de ciência da computação. McCarthy afirma que já está implementando isso na Cornell, ensinando a seus alunos fluxos de trabalho e ferramentas assistidas por IA juntamente com outras habilidades gerais nas aulas.
A outra metade da moeda é a política.
“Essas mudanças estão acontecendo muito rápido e com um potencial maior de impactar empregos em escala do que em qualquer momento da história, e eu acho que existem urgentes necessidades de diálogo entre múltiplas partes interessadas em todos os níveis,” disse McCarthy, acrescentando que as políticas públicas, instituições de ensino e o setor privado devem estar em constante conversa entre si sobre como abordar essas questões.
Para os trabalhadores que buscam se adaptar, McCarthy diz que o que mais importa é se tornar fluente no uso de ferramentas de IA, aumentar sua adaptabilidade a novos papéis e estar pronto para mudar sempre que necessário.
“Eu não digo essas coisas levianamente. Infelizmente, não acho que nenhuma dessas mudanças serão fáceis ou confortáveis,” disse McCarthy. “Eu tenho um filho de 7 anos e me preocupo muito com o que o futuro do trabalho será para ele.”