Em férias na Grécia desde 17 de julho, achei que era uma boa oportunidade para ver como a inteligência artificial era percebida neste pequeno país da União Europeia, que fica na encruzilhada da África, do Oriente Médio e da Europa. Minha curiosidade foi ampliada pelo fato de que estava longe das famosas ilhas como Santorini ou Mykonos, que normalmente estão repletas de turistas.
Os primeiros quatro dias da minha viagem me levaram a Ioannina, uma cidade no noroeste do país, uma região de montanheses e pastores. Aqui, ao contrário das ilhas ensolaradas ao sul, a paisagem é dominada por florestas verdes exuberantes e montanhas imponentes. A onda de calor que varre a Grécia em meados de julho manteve muitos turistas longe das trilhas de hiking da região. Os locais também me disseram que a guerra em andamento entre Israel e Hamas esvaziou a região dos milhares de turistas israelenses que normalmente a visitam todo verão. Em Ioannina, se você pedir peixe, os garçons lhe dão um olhar que diz: “Do que você está falando?” É um lembrete contundente de que esta não é a Grécia das praias míticas, mas um mundo à parte.
Essa sensação de remoteness me deixou ainda mais curioso. A tecnologia que domina cada conversa em Nova York, nas grandes empresas americanas e em Wall Street, era um tópico de discussão aqui?
Na segunda-feira, 21 de julho, após admirar o pôr do sol sobre o lago onde os residentes de Ioannina se reúnem, encontrei-me em um restaurante com amigos de amigos. Éramos quatro, incluindo dois locais: um médico chamado Thomas Tzimas, um médico veterano do hospital público local, e um engenheiro chamado Aristotelis Yfantis. Depois de segurar a barra na primeira parte da refeição de quase quatro horas, virei-me para o Dr. Tzimas e perguntei se ele usava IA.
Ele sorriu. Imediatamente senti que havia feito a pergunta errada, que estava projetando minha realidade saturada de tecnologia sobre a dele. Só porque meu trabalho gira em torno da IA, não significa que todos os outros façam o mesmo. Mas eu estava errado. Acabara de descobrir um dos médicos mais entendidos em IA que já conheci. Aqui, em uma pequena cidade aninhada entre as montanhas gregas, a IA já havia infiltrado o hospital público. Ele não só a usava diariamente, mas também estava ciente de suas falhas e havia desenvolvido seus próprios métodos para combatê-las. Seu segredo, ele me contaria, era controlar a “temperatura” da IA para evitar que ela inventasse fatos. O Dr. Tzimas, 56 anos, é especialista em Medicina Interna. Ele é o diretor do Departamento de Medicina Interna do Hospital Geral de Ioannina “G. Hatzikosta.”
Eu posso lhe dizer logo: não faça o Dr. Tzimas começar a falar sobre IA. Com sua voz calma e ponderada, ele oferece um fluxo interminável de análises sobre o assunto. Ele lhe mostra sua rotina hospitalar diária, proporcionando uma visão fascinante de como os grandes modelos de linguagem foram adotados aqui, uma perspectiva que frequentemente sinto que falta em minhas reportagens de volta na América.
Primeiro, Dr. Tzimas descarta o medo mais comum. “Não, de jeito nenhum,” diz o homem de 56 anos quando pergunto se ele se preocupa em ser substituído. “Meu trabalho envolve experiência que a IA ainda não pode replicar. Eu preciso ouvir sons de pulmão, coração e intestinos, palpar pacientes e examiná-los.”
Ele continua: “Enquanto a IA pode analisar uma fotografia digital de uma lesão cutânea, ela não pode palpar um paciente e sentir a intensidade da dor ou a defesa. Essas são qualidades que dependem dos sentidos de um médico, como cheirar o hálito de um paciente para detectar cetoacidose diabética.”
A chave, ele me disse, é a interação humana. Observar o comportamento e a higiene de um paciente fornece informações cruciais que um algoritmo não pode processar facilmente. “A IA ajuda a economizar tempo,” ele concede, “mas precisa de um médico experiente para inserir esses detalhes essenciais.”
Ele também é um pragmático. Qualquer profissão médica que não requer um toque humano, ele insiste, já está no caminho de ser substituída. Primeiro em sua lista está a radiologia. Ele diz que os especialistas que interpretam raios-X e RMIs estão se tornando obsoletos porque a IA se tornou extraordinariamente boa em identificar nódulos pulmonares, fraturas e condições neurológicas sutis. Estudos publicados em revistas como The Lancet mostraram que modelos de IA igualam ou até superam radiologistas humanos na identificação de cânceres em mamografias.
“Para um raio-X, haverá apenas um [especialista] para verificar e substituir dez deles e apenas confirmar o que o sistema diagnosticou,” disse Dr. Tzimas. “E isso é facilmente feito em tomografias computadorizadas e RMIs. Essas especialidades logo serão substituídas pela IA.”
A seguir, ele menciona os psicoterapeutas. A explosão de aplicativos de saúde mental e chatbots como Woebot e Wysa já estão oferecendo serviços terapêuticos impulsionados por IA. Dr. Tzimas acredita que essas ferramentas estão prestes a competir diretamente com terapeutas humanos para aconselhamento básico, especialmente para pacientes que não podem pagar ou acessar facilmente o atendimento presencial.
“Na psicanálise, você não prescreve medicamentos,” explicou. “Um psiquiatra que tem um paciente severamente esquizofrênico ou deprimido precisa prescrever medicamentos. Com a terapia, você vai falar com eles. A IA substituirá os terapeutas.”
Antes que eu pudesse processar isso, Dr. Tzimas revelou que alguns cirurgiões também estão na linha de tiro. Ele se refere aos operadores humanos de robôs cirúrgicos como o sistema da Vinci da Intuitive, uma máquina de múltiplos braços que permite que cirurgiões realizem procedimentos minimamente invasivos com maior precisão. Ele acredita que é apenas uma questão de tempo até que a IA controle diretamente esses robôs, permitindo que operações sejam realizadas de forma autônoma.
“Você sabia que existem robôs que realizam cirurgias atualmente? Mas eles são controlados por humanos,” ele disse, vendo meu olhar surpreso. “Sim! Eles podem ser controlados por sistemas de IA. Isso está por vir.”
Por enquanto, a IA se tornou sua assistente inestimável. “Meu chefe anterior escrevia seus pensamentos em papel, e sua secretária os digitava,” ele diz. “Agora, eu ditar notas no meu iPhone, copio e colo em um sistema de IA, e ele gera um e-mail profissional. Ele também transcreve documentos digitados de referências para arquivos digitais, me economizando muito tempo.”
Uma das partes mais complexas de seu trabalho, ele me diz, é navegar pela política entre o pessoal médico, o que requer diplomacia e um delicado equilíbrio. É aqui que a IA brilha. “Eu uso um prompt de ‘negociador GPT’ que torna as respostas muito diplomáticas,” ele diz. “Quando há um conflito entre os médicos juniores, eu preciso ser rígido, mas também prevenir mais conflitos. Essa IA age como um diplomata experiente, ajudando-me a elaborar respostas em nossa plataforma de comunicação que suavizam as questões.”
Ele também a usa para personalizar o atendimento ao paciente após uma visita ao hospital. “Acredito que certos aspectos do papel de um nutricionista, especificamente a criação de planos dietéticos detalhados para os pacientes, poderiam ser amplamente automatizados,” disse Dr. Tzimas. “Imagine um paciente com cistite que não deve comer alimentos gordurosos, mas não sabe o que significa ‘alimento gorduroso’. Com uma IA de nutrição, ela pode emitir uma dieta detalhada, explicando que até mesmo alimentos aparentemente magros como cordeiro podem ser gordurosos se grelhados.”
No entanto, o maior impacto que a IA tem em seu trabalho é no diagnóstico de sintomas dos pacientes. Dr. Tzimas usa um exemplo recente de um paciente que chegou ao hospital com febre, após inalar poeira em um estábulo de ovelhas e cabras. Após inserir os sintomas e os resultados de testes básicos, a IA identificou a febre Q como um diagnóstico em potencial. Uma amostra de sangue foi enviada a Atenas para um teste especializado. “Embora tenha voltado negativa e o diagnóstico final não estivesse relacionado, o sistema de IA identificou a febre Q como uma possibilidade em potencial, o que ampliou nossos horizontes. Sem a IA, a febre Q pode não estar em nossa lista,” ele disse.
Sua maior preocupação é a configuração da IA. Ele rapidamente percebeu que a IA alucina, ou inventa coisas, com frequência demais. Mas a ferramenta é importante demais para ser descartada. Então, para limitar essas fabricações, ele se concentra em uma configuração específica chamada “temperatura.”
“Se a temperatura da IA for 1, elas alucinam,” ele explicou. “Para a área médica, deve ser 0,3. Isso as torna tão rigorosas que não podem fantasiar. Elas se apegam aos fatos.”
A temperatura é um parâmetro em modelos de linguagem de IA que controla a aleatoriedade. Uma temperatura alta, perto de 1.0, incentiva a IA a ser mais criativa e imprevisível, o que é ótimo para escrever um poema, mas potencialmente perigoso para diagnosticar uma doença. Reduzir a temperatura, mais perto de 0,3, torna a IA mais focada, determinística e baseada em fatos, reduzindo o risco dessas alucinações.
“Se você direcionar a IA com protocolos muito rigorosos, ela não alucina,” disse Dr. Tzimas, enquanto eu o pressionava sobre a confiabilidade de suas ferramentas.
Em Ioannina, para Dr. Tzimas, o debate sobre se a IA mudará a medicina é irrelevante. Já mudou. Ele a usa para diagnóstico, comunicação entre a equipe e até mesmo para ensinar médicos juniores. Sua perspectiva revela tanto a promessa quanto o perigo do nosso futuro com a IA. Por um lado, terapia, radiologia e cirurgia podem nunca mais ser as mesmas. Por outro lado, uma simples configuração de software, a diferença entre uma temperatura de 1.0 e 0.3, poderia ser a diferença entre um diagnóstico correto e um erro catastrófico.
Saí do jantar atordoado. Ver um médico de uma pequena cidade adotando a IA de forma tão agressiva, eu me perguntei se a lacuna entre os que têm tecnologia e os que não têm poderia crescer a um ritmo mais lento do que eu temia. Pelo menos em Ioannina, a lacuna parecia um pouco menos imensa.