Três semanas atrás, um engenheiro chamado Calvin French-Owen, que trabalhou em um dos novos produtos mais promissores da OpenAI, se demitiu da empresa.
Ele acaba de publicar um fascinante post em seu blog sobre como foi trabalhar lá por um ano, incluindo a corrida sem dormir para construir o Codex. Esse é o novo agente de codificação da OpenAI que compete com ferramentas como Cursor e Claude Code da Anthropic.
French-Owen disse que não saiu por causa de nenhum “drama”, mas porque deseja voltar a ser fundador de startup. Ele foi co-fundador da startup de dados de clientes Segment, que foi comprada pela Twilio em 2020 por US$ 3,2 bilhões.
Algumas das revelações que ele fez sobre a cultura da OpenAI não surpreenderiam ninguém, mas outras observações combatem algumas concepções errôneas sobre a empresa. (Ele não pôde ser contatado imediatamente para comentar.)
Crescimento rápido: A OpenAI cresceu de 1.000 para 3.000 pessoas no ano em que ele esteve lá, escreveu.
O fabricante de modelos LLM certamente tem razões para tal contratação. É o produto de consumo de crescimento mais rápido de todos os tempos, e seus concorrentes também estão crescendo rapidamente. Em março, a empresa disse que o ChatGPT tinha mais de 500 milhões de usuários ativos e estava crescendo rapidamente.
Caos: “Tudo quebra quando você escala tão rapidamente: como comunicar como empresa, as estruturas de reporte, como lançar produtos, como gerenciar e organizar pessoas, os processos de contratação, etc.”, escreveu French-Owen.
Como uma pequena startup, as pessoas lá ainda estão empoderadas para agir com suas ideias com pouca ou nenhuma burocracia. Mas isso também significa que várias equipes estão duplicando esforços. “Eu deve ter visto meia dúzia de bibliotecas para coisas como gerenciamento de filas ou loops de agentes”, ele ofereceu como exemplos.
A habilidade de codificação varia também, de engenheiros experientes do Google que escrevem códigos que podem lidar com um bilhão de usuários, a recém-formados doutores que não o fazem. Isso, combinado com a linguagem Python flexível, significa que o repositório central de código, conhecido como “o monólito de back-end”, é “um pouco um depósito”, ele descreveu.
As coisas quebram frequentemente ou podem levar um tempo excessivo para serem executadas. Mas os principais gerentes de engenharia estão cientes disso e estão trabalhando em melhorias, ele escreveu.
“Espírito de lançamento”: A OpenAI parece não saber ainda que é uma gigante, até mesmo operando inteiramente no Slack. Isso se sente muito como o Meta de ‘mova rápido e quebre as coisas’ nos primeiros anos do Facebook, ele observou. A empresa também está cheia de contratações do Meta.
French-Owen descreveu como sua equipe sênior de cerca de oito engenheiros, quatro pesquisadores, dois designers, dois funcionários de mercado e um gerente de produto construiu e lançou o Codex em apenas sete semanas, do início ao fim, com quase nenhum sono.
Mas lançá-lo foi mágico. Apenas ligando-o, eles conseguiram usuários. “Eu nunca vi um produto obter tanta adesão imediata apenas por aparecer em uma barra lateral esquerda, mas esse é o poder do ChatGPT.”
Aquário secreto: O ChatGPT é uma empresa altamente vigiada. Isso levou a uma cultura de segredo na tentativa de controlar vazamentos para o público. Ao mesmo tempo, a empresa observa o X. Se um post viraliza lá, a OpenAI o verá e, possivelmente, responderá. “Um amigo meu brincou: ‘essa empresa opera com as vibrações do twitter'”, ele escreveu.
Maior concepção errônea: French-Owen implicou que a maior concepção errônea sobre a OpenAI é que ela não se preocupa tanto com a segurança quanto deveria. Certamente, muitos especialistas em segurança de IA, incluindo ex-funcionários da OpenAI, criticaram seus processos.
Enquanto há profetas do apocalipse preocupados com riscos teóricos para a humanidade, internamente há mais foco na segurança prática, como “discurso de ódio, abuso, manipulação de preconceitos políticos, criação de armas biológicas, autoagressão, injeção de prompt”, ele escreveu. A OpenAI não está ignorando os potenciais impactos a longo prazo, ele escreveu. Existem pesquisadores analisando esses aspectos, e a empresa está ciente de que centenas de milhões de pessoas estão usando seus LLMs hoje para tudo, desde conselhos médicos até terapia.
Os governos estão observando. Os concorrentes estão observando (e a OpenAI está observando os concorrentes em retorno). “As apostas parecem realmente altas.”