Ferramentas de inteligência artificial generativa como ChatGPT, Gemini e Grok explodiram em popularidade à medida que a IA se torna mainstream. Essas ferramentas não têm a capacidade de fazer novas descobertas científicas por conta própria, mas os bilionários estão convencidos de que a IA está à beira de fazer exatamente isso. E o último episódio do podcast All-In ajuda a explicar por que esses caras acham que a IA está extremamente próxima de revolucionar o conhecimento científico.
Travis Kalanick, o fundador do Uber que não trabalha mais na empresa, apareceu no All-In para conversar com os anfitriões Jason Calacanis e Chamath Palihapitiya sobre o futuro da tecnologia. Quando o tópico virou para a IA, Kalanick discutiu como ele usa o Grok da xAI, que teve problemas na semana passada, elogiando Adolf Hitler e defendendo um segundo Holocausto contra os judeus.
“Eu vou por esse caminho com [Chat]GPT ou Grok e começo a chegar à borda do que é conhecido na física quântica e então estou fazendo o equivalente a codificação de vibrações, exceto que é física de vibrações,” explicou Kalanick. “E estamos nos aproximando do que é conhecido. E estou tentando cutucar e ver se há avanços a serem feitos. E eu cheguei bem perto de alguns avanços interessantes apenas fazendo isso.”
Os caras do podcast apenas abordaram brevemente as falhas do Grok sem entrar em detalhes sobre o debacle do MechaHitler, e nada disso impediu Kalanick de falar como se Grok fosse essa ferramenta revolucionária que estava tão próxima de fazer descobertas científicas de maneiras revolucionárias.
“Eu enviei uma mensagem para o Elon em algum momento. Estou apenas tipo, cara, se eu estou fazendo isso e sou um entusiasta amador de física, o que dizer de todos aqueles estudantes de doutorado e pós-doutorados que são super legítimos usando essa ferramenta?” disse Kalanick.
Kalanick sugeriu que o que tornava isso ainda mais incrível era que ele estava usando uma versão anterior do Grok antes que o Grok 4 fosse lançado na quarta-feira.
“E isso é antes do Grok 4. Agora com o Grok 4, como, há muitos erros que eu estava vendo o Grok cometer que então eu corrigiria, e nós conversaríamos sobre isso. O Grok 4 poderia ser esse lugar onde avanços estão realmente acontecendo, novas descobertas,” disse Kalanick.
Calacanis fez a pergunta óbvia a Kalanick sobre se o Grok estava realmente à beira de um avanço científico. Porque qualquer um que realmente entende modelos de linguagem grandes sabe que ele não pode alcançar novas maneiras de pensar. Ele está apenas juntando palavras da maneira mais estatisticamente provável, formando conexões que podem soar como um argumento bem pensado, mas que na verdade não são uma forma de “inteligência” como os humanos definiriam.
“Sua percepção é que os LLMs estão realmente começando a chegar ao nível de raciocínio, que eles vão apresentar um conceito teórico novo e ter esse avanço? Ou que estamos meio que lendo demais nisso e está apenas tentando coisas aleatórias nas margens?” perguntou Calacanis.
Kalanick disse que não usou o Grok 4 porque estava tendo dificuldades técnicas para acessá-lo, sugerindo que talvez uma versão posterior do Grok pudesse ser capaz de tal coisa. Mas ele admitiu que a IA ainda não poderia chegar a novas descobertas.
“Não, ela não pode apresentar a nova ideia. Essas coisas estão tão ligadas ao que é conhecido. E elas são tão, mesmo quando eu apresento uma nova ideia, eu realmente tenho que, é como puxar um burro. Você vê, você está puxando porque ele não quer quebrar a sabedoria convencional. É como se estivesse realmente aderindo à sabedoria convencional. Você está puxando para fora e então eventualmente vai, oh, droga, você tem algo,” disse Kalanick.
Kalanick enfatizou que “você tem que dobrar e triplicar a verificação para ter certeza de que realmente conseguiu algo,” deixando claro que ele entendia que os chatbots de IA apenas inventam coisas na maior parte do tempo. Mas ele ainda parecia convencido de que a coisa que estava impedindo o Grok era a “sabedoria convencional” em vez das limitações naturais da tecnologia.
Palihapitiya foi um passo além de Kalanick, insistindo que dados sintéticos poderiam treinar novos modelos de IA.
“Quando esses modelos estão completamente divorciados da necessidade de aprender sobre o mundo conhecido e em vez disso podem apenas aprender sinteticamente, então tudo fica de cabeça para baixo em relação a qual é a melhor hipótese que você tem ou qual é a melhor pergunta? Você poderia apenas dar a ele algum problema e ele simplesmente descobriria,” disse Palihapitiya.
Musk revelou uma linha de pensamento semelhante recentemente quando sugeriu que “inteligência artificial geral” estava próxima porque ele havia perguntado ao Grok “sobre ciência dos materiais que não estão em nenhum livro ou na Internet.” A ideia, é claro, é que Musk havia atingido os limites da ciência conhecida em vez do limite de sua compreensão científica. O bilionário realmente parece convencido de que o Grok estava trabalhando em algo novo.
Esses caras estão promovendo a ideia de inteligência artificial geral (AGI), que nem mesmo tem uma definição exata. Mas não é o único termo sendo mencionado agora. As pessoas de IA também soltam palavras como “superinteligência” sem definir o que isso significa, mas isso certamente mantém os investidores intrigados.
Esses chatbots de IA estão realizando um truque de mágica. Eles podem muitas vezes parecer que estão “pensando” ou aplicando raciocínio racional a uma resposta dada, mas funcionam simplesmente soltando a próxima palavra que é mais provável de ser a próxima em uma frase, não aplicando realmente raciocínio crítico. Há uma razão pela qual as pessoas que entendem melhor a IA são as menos animadas em usá-la.
A Apple recebeu muitas críticas por não se comprometer com a IA de uma maneira mais contundente, algo que os caras do All-In discutiram, mas a empresa entende talvez melhor do que a maioria que há limitações nessa tecnologia. Na verdade, a Apple lançou um artigo no mês passado que mostra como Modelos de Raciocínio Grande (LRMs) lutam, enfrentando “um colapso completo de precisão além de certas complexidades.”
O artigo da Apple não vai diminuir o hype, é claro. Quase todas as outras grandes empresas de tecnologia estão investindo pesado em agentes de IA e investindo bilhões de dólares em data centers. O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, anunciou na segunda-feira que sua empresa estava construindo enormes novos data centers para trabalhar em superinteligência.
“Os Laboratórios de Superinteligência da Meta terão níveis de computação líderes da indústria e de longe a maior computação por pesquisador,” escreveu Zuck. “Estou ansioso para trabalhar com os melhores pesquisadores para avançar a fronteira!”