Mark Zuckerberg tem uma nova missão: construir inteligência artificial geral (IAG), uma forma de IA que pode raciocinar e aprender como um humano. Para isso, ele montou uma equipe de elite de pesquisadores, engenheiros e veteranos de IA da OpenAI, Google, Anthropic, Apple e mais. Esta nova unidade, chamada Meta Superintelligence Labs (MSL), tem a tarefa de construir a inteligência artificial mais poderosa que o mundo já viu.
O mundo da tecnologia está chamando isso de “equipe dos sonhos”. Mas é difícil não notar o que está faltando: diversidade.
Dos 18 nomes confirmados até agora por Zuckerberg em um memorando e por reportagens da mídia, apenas uma é mulher. Não há pesquisadores negros ou latinos na lista. A maioria dos membros da equipe são homens que frequentaram escolas de elite e trabalharam nas principais empresas do Vale do Silício. Muitos são de ascendência asiática — um reflexo da forte presença de talentos asiáticos na tecnologia global — mas o grupo carece de uma ampla gama de origens e experiências de vida.
Aqui está uma lista parcial dos novos contratados:
Alexandr Wang (CEO e diretor de IA)
Nat Friedman (co-líder, ex-CEO do GitHub)
Trapit Bansal
Shuchao Bi
Huiwen Chang
Ji Lin
Joel Pobar
Jack Rae
Johan Schalkwyk
Pei Sun
Jiahui Yu
Shengjia Zhao
Ruoming Pang
Daniel Gross
Lucas Beyer
Alexander Kolesnikov
Xiaohua Zhai
Ren Hongyu.
Eles são brilhantes. Isso não está em questão. Mas também são cortados do mesmo tecido: mesmas instituições, mesmas redes, mesma visão de mundo. E isso é um problema sério quando você está construindo algo tão poderoso quanto a superinteligência.
O que é superinteligência?
Superinteligência é um sistema de IA que supera os humanos mais inteligentes em raciocínio, resolução de problemas, criatividade e até mesmo inteligência emocional. Poderia escrever código melhor do que os melhores engenheiros, analisar leis melhor do que os melhores advogados e gerenciar empresas de forma mais eficiente do que CEOs experientes.
Em teoria, uma IA superinteligente poderia revolucionar a medicina, resolver a mudança climática ou eliminar o tráfego para sempre. Mas também poderia desestabilizar mercados de trabalho, aprofundar a vigilância, ampliar a desigualdade social ou automatizar preconceitos prejudiciais, especialmente se refletir apenas a perspectiva daqueles que a construíram.
É por isso que quem está na sala importa. Porque as pessoas que projetam esses sistemas estão decidindo cujos valores, suposições e experiências de vida serão incorporados nos algoritmos que podem um dia administrar grandes partes da sociedade.
Cuja inteligência está sendo construída?
A IA reflete os designers. A história já nos mostrou o que acontece quando a diversidade é ignorada. Desde sistemas de reconhecimento facial que falham em tons de pele mais escuros até chatbots que produzem conteúdo racista, sexista ou capacitista, os riscos não são hipotéticos.
A IA construída por equipes homogêneas tende a replicar os pontos cegos de seus criadores. É um defeito do produto. E quando o objetivo é construir algo mais inteligente que a humanidade, esses defeitos se ampliam.
É como programar um deus. Se você vai fazer isso, é melhor ter certeza de que ele entende toda a humanidade, não apenas uma fatia estreita dela.
Zuckerberg disse pouco sobre a composição de sua equipe de IA. No clima político atual, onde “diversidade” é frequentemente descartada como uma distração ou “wokeness”, poucos líderes querem falar sobre isso. Mas o silêncio tem um custo. E, neste caso, o custo pode ser um sistema de inteligência que não vê ou serve a maioria das pessoas.
Um aviso envolto em progresso
A Meta diz que está construindo IA para todos. Mas suas escolhas de pessoal sugerem o contrário. Sem membros da equipe negros ou latinos e apenas uma mulher entre quase 20 contratações, a empresa está enviando uma mensagem — intencional ou não — de que o futuro está sendo projetado por alguns selecionados, para alguns selecionados.
Então, o problema se torna: podemos confiar nessa tecnologia? É importante garantir que, quando entregamos decisões-chave a máquinas, essas máquinas entendam toda a gama da experiência humana.
Se não corrigirmos a lacuna de diversidade na IA agora, podemos embutir a desigualdade no próprio sistema operacional do futuro.