À medida que a apresentação principal da Conferência Mundial de Desenvolvedores da Apple chegou ao fim na segunda-feira, os observadores do mercado não puderam deixar de notar que o preço das ações da empresa caiu, talvez uma reação à abordagem relativamente discreta da Apple em incorporar IA em comparação com a maioria de seus concorrentes. No entanto, os recursos e atualizações baseados na Inteligência da Apple eram abundantes, e enquanto alguns são alimentados pela plataforma de nuvem focada em privacidade e segurança da empresa, conhecida como Private Cloud Compute, muitos funcionam localmente em dispositivos habilitados para Inteligência da Apple.
O novo recurso de triagem de Mensagens da Apple move automaticamente textos de números de telefone e contas com os quais você nunca interagiu antes para uma pasta de “Remetente Desconhecido”. O recurso detecta automaticamente mensagens sensíveis ao tempo, como códigos de login ou atualizações de entrega de alimentos, e ainda as entrega na sua caixa de entrada principal, mas também escaneia mensagens que parecem ser golpes e as coloca em uma pasta de spam separada. Toda essa triagem é feita localmente usando a Inteligência da Apple. Da mesma forma, o recurso expandido de Triagem de Chamadas irá automaticamente e localmente atender chamadas telefônicas não confiáveis, perguntar detalhes sobre o chamador e transcrever as respostas para que você possa decidir se deseja atender a chamada. Até mesmo a Tradução ao Vivo adiciona tradução de idiomas em tempo real a chamadas e mensagens usando processamento local.
Do ponto de vista da privacidade, o processamento local é o padrão ouro para recursos de IA. Os dados nunca saem do seu dispositivo, o que significa que não há risco de que eles possam acabar em algum lugar indesejado como resultado de uma jornada pela nuvem. E novos recursos como triagem de spam e “Remetente Desconhecido” para Mensagens, triagem de chamadas para números de telefone não confiáveis e ferramentas de Tradução ao Vivo parecem ter sido projetados com uma estratégia de usar a privacidade como um diferencial em um campo de IA já saturado.
Além de ser amigável à privacidade, o processamento local tem outros benefícios, como permitir que serviços baseados em IA estejam disponíveis offline e acelerar certas tarefas, uma vez que os dados não precisam ser enviados para a nuvem, processados e depois enviados de volta para um dispositivo. Se os recursos de IA forem amplamente disponíveis e acessíveis, no entanto, a maioria das empresas é limitada pela tentativa de considerar os antigos dispositivos de baixo custo que muitos de seus clientes provavelmente estão usando e que podem não ser capazes de lidar com IA local. A Apple tem menos necessidade de ser inclusiva, no entanto, porque produz tanto hardware quanto software e já impôs limitações de que a Inteligência da Apple só pode ser executada em modelos de dispositivos recentes.
Existem outras limitações para a Inteligência da Apple também, e a empresa oferece integrações opt-in com alguns serviços de IA generativa de terceiros para expandir a funcionalidade. Para o ChatGPT da OpenAI, por exemplo, os usuários devem ativar a integração e os serviços da Apple então solicitarão ao usuário que confirme cada vez que forem enviar uma consulta ao ChatGPT. Além disso, os usuários podem optar por fazer login em uma conta do ChatGPT, caso em que suas consultas estarão sujeitas às políticas normais da OpenAI, ou podem usar o ChatGPT sem fazer login. Nesse cenário, a Apple afirma que não conecta um ID Apple ou outro identificador às consultas e ofusca os endereços IP dos usuários.
A Apple investiu extensivamente para desenvolver o Private Cloud Compute para manter fortes garantias de segurança e privacidade para o processamento de IA na nuvem. Outras empresas até começaram a criar esquemas de nuvem de IA seguros semelhantes para produtos e serviços que se concentram especificamente na privacidade como um recurso crucial. Mas o fato de a Apple ainda implantar processamento local para novos recursos quando possível pode indicar que a privacidade não é apenas uma prioridade intelectual na abordagem da empresa à IA, mas pode ser uma estratégia de negócios.