No ano passado, o Instituto de Tecnologia de Massachusetts estava promovendo a pesquisa de um estudante de doutorado sobre o impacto da IA na força de trabalho que “deixou” os professores da área surpresos. Agora, a universidade está se afastando dela e pedindo que não seja mais publicada. Na sexta-feira, o MIT anunciou que revisou o artigo após preocupações e determinou que deveria ser “retirado do discurso público”.
O artigo, intitulado “Inteligência Artificial, Descoberta Científica e Inovação de Produtos”, atraiu toda sorte de atenção e manchetes por sua descoberta de que cientistas auxiliados por ferramentas de IA eram consideravelmente mais produtivos do que seus colegas que trabalhavam sem a ajuda tecnológica – mas esses mesmos pesquisadores que faziam mais descobertas estavam significativamente menos satisfeitos com seu trabalho. O trabalho foi considerado uma inovação, e Daron Acemoglu, um professor do Instituto de Tecnologia de Massachusetts que recentemente ganhou o Prêmio Nobel de Economia, o descreveu como “fantástico”.
Mas as descobertas não agradaram a todos. De acordo com o Wall Street Journal, um cientista da computação com experiência em ciência dos materiais abordou professores do MIT com perguntas sobre como a ferramenta de IA usada no experimento funcionava e qual era realmente o aumento da inovação que ela era responsável. Os professores levaram essas preocupações à universidade, que iniciou um processo de revisão que, em última análise, levou o MIT a declarar que “não tem confiança na proveniência, confiabilidade ou validade dos dados e não tem confiança na veracidade da pesquisa contida no artigo”.
A instituição não expandiu sobre o que exatamente estava errado com o artigo, citando “leis de privacidade de estudantes e políticas do MIT”. Mas o pesquisador responsável pelo artigo não está mais afiliado à universidade, e o MIT pediu que o artigo fosse retirado do site de pré-impressão arXiv. Também retirou o artigo da consideração pelo Quarterly Journal of Economics, onde havia sido submetido para avaliação e eventual publicação.
David Autor, um economista do MIT que elogiou o artigo, disse ao WSJ: “Mais do que apenas embaraçoso, é de partir o coração”. Também é um grande golpe para a pesquisa sobre IA na força de trabalho. O artigo parecia sugerir que os pesquisadores estavam fazendo muitas mais descobertas quando auxiliados por IA, sugerindo que poderia haver um boom de descobertas científicas no horizonte. Agora há dúvidas sobre quanto disso era genuíno e quanto podemos aprender sobre como a introdução da IA afeta as pessoas que usam essas ferramentas.