Recraft, a startup por trás de um modelo de imagem misterioso que superou o DALL-E da OpenAI e o Midjourney em um respeitado benchmark da indústria no ano passado, arrecadou uma rodada de US$ 30 milhões na Série B liderada pela Accel, informou exclusivamente ao TechCrunch.
Outros investidores na rodada incluem Khosla Ventures e Madrona. Com sede em San Francisco, a Recraft anteriormente arrecadou US$ 12 milhões na Série A liderada pela Khosla em 2024. A startup com sede em San Francisco diz que recentemente ultrapassou US$ 5 milhões em ARR e 4 milhões de usuários.
A startup chamou a atenção da indústria quando seu modelo, codinome “red_panda”, liderou o benchmark Artificial Analysis no ano passado. Este foi na verdade a V3 da Recraft, que ganhou esse nome porque os primeiros usuários continuavam gerando imagens do mamífero fofo, disse Anna Veronika Dorogush, fundadora e CEO da Recraft, ao TechCrunch.
A Recraft afirma que constrói seus próprios modelos do zero e compete com outros geradores de imagem como Midjourney, Adobe Firefly, Stable Diffusion e Black Forest Labs, disse Dorogush. Mas a IA da Recraft se destaca especialmente na geração de imagens para marcas. Isso significa permitir que elas coloquem logotipos exatamente onde necessário, sem edição extra, ou gerem facilmente novos materiais de marketing, como brochuras e cartazes que estejam em conformidade com as diretrizes de branding existentes.
É uma área onde os modelos de imagem existentes costumam falhar, de acordo com Dorogush. Isso coloca a Recraft mais próxima de competir com ferramentas de design como Canva, que também possui um gerador de IA para fins de branding.
A Recraft também é notável por ter uma fundadora e CEO mulher. Dorogush fundou a Recraft após anos trabalhando com aprendizado de máquina na Yandex – a concorrente russa do Google – além de passagens anteriores pelo Google e Microsoft.
Antes de construir modelos de IA, Dorogush trabalhou como modelo profissional enquanto obtinha um diploma em matemática e ciência da computação em uma das melhores universidades da Rússia. Ela acabou deixando essa linha de trabalho, mas diz que isso a ensinou que simplesmente trabalhar duro – como comparecer a intermináveis audições – não era suficiente.
“A maior lição daquela época foi que trabalhar duro não é tudo”, disse Dorogush. “Agora, ao construir uma empresa, sei que para ter sucesso, precisamos ser excelentes no que é crítico para a missão. No nosso caso, construir modelos é muito importante. Portanto, colocamos todo o esforço em nos destacar nisso.