Xaba, uma startup que constrói cérebros sintéticos para robôs industriais sem necessidade de programação, anunciou que garantiu um investimento inicial de US$ 6 milhões liderado pela Hitachi Ventures.
A startup de Toronto disse que a extensão de sua rodada de sementes acelerará a implantação de robótica alimentada por IA e sistemas de controle industrial cognitivos.
A Hitachi Ventures liderou a rodada usando fundos de seu novo fundo de US$ 400 milhões, com a participação da Hazelview Ventures, BDC, Exposition Ventures e Impact Venture Capital.
A Xaba está pioneirando a aplicação de inteligência artificial industrial (IA) para reformular processos de fabricação. Seu produto principal, xCognition, capacita robôs industriais e robôs colaborativos (cobots) com cognição e consciência impulsionadas por IA, permitindo que eles gerem programas de forma autônoma e executem tarefas complexas, como soldagem, perfuração, montagem e fabricação aditiva.
Ao integrar inteligência em tempo real na automação, as soluções da Xaba reduzem significativamente os custos de implantação e melhoram a qualidade, consistência e flexibilidade das operações de fabricação. A empresa afirmou que está mirando em uma oportunidade de US$ 9 trilhões. A escassez de programadores de robótica qualificados e engenheiros de controle cria ainda mais desafios para as empresas escalarem a automação de forma eficaz.
Massimiliano Moruzzi, CEO da Xaba, disse em uma entrevista ao GamesBeat que a automação industrial continua sendo altamente ineficiente, dependendo de controladores desatualizados, programação rígida e extensa intervenção manual. Programar e implantar robôs industriais custa à indústria US$ 7 bilhões anualmente, com 80% dos custos de automação decorrendo do desenvolvimento manual de lógica para controladores industriais.
“Nossa visão é perturbar os gigantes. O que estamos desenvolvendo é o que eu chamo de um cérebro sintético para informação, ou controle cognitivo”, disse Moruzzi.
Semelhante ao que a Open AI está fazendo para comandos de linguagem natural para IA, Moruzzi afirmou que a Xaba está reformulando a linguagem da fábrica para permitir uma melhor automação, resultando não apenas em robôs melhores para fins industriais, mas também em melhor supervisão humana e suporte humano.
A IA industrial generativa da Xaba equipa as máquinas com inteligência cognitiva, permitindo que elas se adaptem, otimizem e executem tarefas com precisão de forma autônoma. No seu núcleo está o xCognition, que atua como uma espécie de “Open AI para Automação Industrial” — automatizando completamente a robótica industrial e a programação de máquinas para qualquer tarefa, enquanto gera automaticamente tanto programas de partes quanto toda a lógica de controladores programáveis (PLC) necessária para dar vida a qualquer máquina. Em essência, isso é automação impulsionada por robôs autoprogramáveis que podem facilmente transitar de “texto para ação”, disse Moruzzi.
“Sistemas robóticos tradicionais exigem extensa programação, supervisão humana constante e lutam com a variabilidade do mundo real, em geometria, parâmetros de processo, materiais e KPIs de produção reais”, disse Moruzzi. “Estamos redefinindo a automação, permitindo que robôs e máquinas se autootimizem e executem tarefas complexas com programação mínima. O resultado é uma redução dramática de desperdício e uma redução de até 10 vezes nos custos.”
Conheça a Xaba: o sistema de controle de IA autônomo para automação industrial.
Com a Xaba, os fabricantes podem simplesmente descrever metas de automação, KPIs de produção ou tarefas operacionais em texto legível por humanos ou especificações funcionais. A partir daí, o xCognition e o PLCfy geram autonomamente o código necessário, permitindo que robôs e linhas de produção operem de forma independente com adaptabilidade em tempo real.
Gêmeos digitais são destinados a aperfeiçoar os designs de fábricas antes de serem construídos no mundo físico. Mas Moruzzi disse que o conceito deve ser renomeado como “realidade automatizada”. Ele disse que os gerentes industriais precisam ter uma máquina que possa sintetizar a experiência de um humano e transferi-la para um robô.
“Na Xaba, estamos desenvolvendo IA fundamental para automação, o que significa que, por exemplo, meu cérebro sintético captura o modelo físico e eletromecânico da máquina. Por que estou fazendo isso? Porque a experiência não está dentro da enciclopédia que a Open AI está acessando para transformar aquele texto em ação real. O que estou fazendo é uma tecnologia chamada ontologia de dados. A ontologia de dados será a próxima grande onda em IA para transformar IA fraca em IA forte.
O que é ontologia de dados?
Ele disse que a ontologia de dados é seu próprio segmento dentro dos dados de neurociência.
“Tem a capacidade de fazer o que no momento apenas o humano pode fazer, que é chamado de abdução. Abdução significa que o cérebro é capaz de formular cenários. Para aumentar a tarefa que você estava prestes a fazer, que você aprendeu, ou para fazer uma nova tarefa com base na experiência que você assimilou antes”, disse ele. “Estou aproveitando dados legados da fábrica agora. O que fiz nos últimos anos foi capturar conhecimento de legados que vêm de máquinas operadoras. Estamos usando isso para fazer a mesma interrupção que a Open AI fez para criar um e-mail ou resumir um livro ou, no meu caso, automatizar algo.”
O resultado é uma implantação mais rápida, tempo de inatividade minimizado e automação mais inteligente e resiliente em várias indústrias através de:
Modelo de Aprendizado de Máquina Informado por Física: Atuando como um verdadeiro gêmeo digital, replica com precisão ambientes do mundo real, adaptando-se a diferentes máquinas e plataformas de movimento para otimização precisa em tempo real.
Geração de Código de Robótica e PLC AI: Modelos de IA proprietários geram autonomamente tanto programas robóticos quanto código PLC entendendo fluxos de trabalho operacionais e lógica de máquinas. Isso reduz o tempo de implantação em até 80% e elimina a codificação manual.
Módulo de Aprendizado de Processo em Tempo Real: Alimentado por Ontologia de Dados e Redes Neurais Gráficas (GNNs), este módulo captura, mapeia e entende relacionamentos complexos entre máquinas, sensores e processos. Ele garante adaptação dinâmica e otimização contínua.
Framework de Controle Cognitivo: Uma plataforma de IA universal que se integra perfeitamente com qualquer sistema robótico, máquina CNC ou controlador PLC, suportando tanto equipamentos legados quanto modernos.
“A Indústria 4.0 prometeu fábricas inteligentes e autônomas — mas muitas vezes ficou presa em um purgatório de piloto, sendo impedida por sistemas rígidos e pesados em código e infraestrutura legada”, disse Gayathri Radhakrishnan, parceira da Hitachi Ventures, em um comunicado. “A Xaba quebra esse impasse. Ao dar às máquinas industriais a capacidade de auto-aprender e auto-programar por meio de IA generativa, a Xaba está transformando a visão de manufatura inteligente em uma realidade escalável hoje.”
A IA da Xaba já está transformando a indústria aeroespacial, automotiva e de manufatura de alta precisão, eliminando retrabalhos e ajustes manuais caros em áreas como a fabricação automotiva.
A IA da Xaba otimiza a fundição e forjamento de alumínio, permitindo que robôs mecanizem com precisão fundições metálicas enquanto ajustam as tolerâncias de usinagem — reduzindo dramaticamente os custos de montagem, retrabalho e tempo de produção.
Ela também está realizando perfuração robótica em grande escala. Os fabricantes alcançaram taxas de produção 10 vezes mais rápidas enquanto diminuíam significativamente os gastos de capital, disse Moruzzi. Ao contrário dos sistemas tradicionais que requerem programação rígida e ajustes manuais, a IA da Xaba permite que robôs reconfigurem diferentes partes e processos sem paradas custosas.
A Xaba também está realizando soldagem robótica. A IA da Xaba automatiza a soldagem MIG (Metal Inert Gas) e a soldagem a laser TIG (Tungsten Inert Gas), garantindo uma saída consistente e de alta qualidade em linhas de produção enquanto acelera os cronogramas de produção.
E a Xaba está lidando com impressão 3D em grande escala. O sistema xTrude da Xaba otimiza a Modelagem por Deposição Fundida (FDM), prevenindo delaminação, colapso e distorção. Ele permite que os fabricantes ajustem parâmetros de impressão em tempo real, melhorando a confiabilidade e reduzindo o desperdício de material.
“Max e sua equipe criaram um novo e ousado modelo para o futuro da robótica e automação industrial”, disse Marco Andriano, CEO da Fives Cinetic Corp, em um comunicado. “Juntos, com o xCognition da Xaba, estamos entregando sistemas inteligentes que transformam décadas de ineficiência em ambientes de manufatura ágeis e escaláveis — finalmente resolvendo os desafios mais persistentes de programação e produção que a indústria enfrenta hoje.”
A empresa tem 24 pessoas trabalhando para ela. A equipe inclui cientistas de IA, matemáticos e especialistas em mecatrônica. Eles estão gerenciando um laboratório de automação aplicada à IA.
Moruzzi acredita que modelos de linguagem grandes (LLMs) não são a tecnologia certa para automação porque o modelo fundamental por trás do LLM é baseado fundamentalmente em um conjunto de fatores de peso. É como usar uma enciclopédia para responder a uma pergunta sobre se um robô deve virar à esquerda ou à direita. Além disso, os LLMs são propensos a alucinações, o que é ruim em ambientes industriais.
Isso significa que a escala pode ou não sintetizar a semântica da maneira que lhe dá a resposta certa, disse ele. Moruzzi projetou sua IA para ser completamente diferente, construindo um sistema que pode criar dados sintéticos por conta própria.
“Seu cérebro não é um LLM”, disse ele.
Moruzzi disse que sua empresa está entrando em produção nos próximos meses. Ele observou que atualmente existem apenas cerca de 4,4 milhões de robôs industriais em operação. Isso é virtualmente nada, considerando quantos humanos existem. E a razão, ele disse, é que seus cérebros — pouco mais do que controladores industriais — não são bons o suficiente. Eles são como “caixas vazias”, disse ele.
“É por isso que estou construindo um cérebro cognitivo”, disse ele. “Essa é a maneira de se comunicar com o mundo físico.”