No último ano, as empresas viram uma explosão de plataformas onde podem construir agentes de IA, preferencialmente com o mínimo de código possível. Com o crescimento dos ecossistemas de agentes de organizações, não é surpresa que grandes provedores de modelos estejam começando a desenvolver plataformas tudo-em-um para criar e gerenciar agentes.
Por essa razão, o Google anunciou hoje que expandiu suas ofertas de agentes, competindo com muitas outras plataformas de criação de agentes. No entanto, o Google afirmou que seu novo Kit de Desenvolvimento de Agentes (ADK) e outras capacidades adicionais também oferecem controle sobre como os agentes se comportam.
A empresa disse que o ADK simplifica a criação de sistemas multi-agentes em modelos Gemini. O Google afirma que os usuários podem “construir um agente de IA em menos de 100 linhas de código intuitivo” com o ADK. A plataforma também suporta o Protocolo de Contexto do Modelo (MCP), o protocolo de conexão de dados desenvolvido pela Anthropic que ajuda a padronizar o movimento de dados entre agentes.
O Google afirmou que o ADK ajudará as organizações:
Modelar como os agentes pensam, raciocinam e colaboram com controles de orquestração e proteções.
Interagir com agentes “em conversas semelhantes às humanas com as capacidades únicas de transmissão bidirecional de áudio e vídeo do ADK”.
Impulsionar o desenvolvimento com uma coleção de agentes e ferramentas prontas para uso.
Escolher o melhor modelo para o agente no Jardim de Modelos do Google.
Selecionar o alvo de implantação, seja no Kubernetes ou no Vertex AI do Google.
Implantar agentes diretamente na produção através do Vertex AI.
O ADK é otimizado para modelos Gemini, embora o Vertex AI permita acesso a modelos da Anthropic, Meta, Mistral, AI21 Labs, CAMB.AI e Qodo. O Google disse que os desenvolvedores podem usar o ADK para fundamentar as respostas de agentes e aplicativos em diferentes conectores de dados.
Mais suporte para agentes
O Google também introduziu o Motor de Agentes, um painel de execução gerenciado paralelo ao ADK com controles de nível empresarial. O Google informou aos repórteres em um briefing que o Motor de Agentes permite que as organizações passem do conceito para o treinamento até a eventual produção. Ele lida com “contexto de agente, gerenciamento de infraestrutura, complexidades de escalonamento, segurança, avaliação e monitoramento”.
O Motor de Agentes se integra ao ADK, mas pode ser implantado em outras estruturas, como LangGraph ou CrewAI.
Com suporte para memória curta e longa, os usuários podem manter o contexto para os agentes. Eles podem personalizar quanta ou quão pouca informação de conversas ou sessões passadas os agentes podem acessar.
O Motor de Agentes também permite que as empresas avaliem o comportamento e a confiabilidade dos agentes durante o uso em tempo real.
As empresas que desejam mais ajuda na construção de agentes podem acessar o novo Jardim de Agentes do Google. O Jardim de Agentes, como um jardim de modelos, é uma biblioteca de agentes e ferramentas pré-construídos que os usuários podem usar para modelar seus agentes.
Gerenciando agentes
Uma grande preocupação para muitas organizações em relação aos agentes é a segurança e a confiança. Existem muitas novas abordagens para melhorar a confiabilidade e a precisão dos agentes.
A versão do Google, através do ADK e do Vertex AI, traria configurações adicionais para as empresas. Essas incluem:
Controlar a saída do agente com filtros de conteúdo e limites definidos, e tópicos proibidos.
Controles de identidade com permissões do agente.
Parâmetros seguros sobre quais dados os agentes podem acessar para limitar vazamentos de dados sensíveis.
Proteções, incluindo a triagem de entradas antes de chegarem aos modelos que executam os agentes.
Monitoramento automático do comportamento do agente.
Competição na plataforma de agentes se intensifica
As empresas já puderam construir agentes com os serviços de IA do Google. No entanto, o lançamento do ADK e suas outras ofertas de IA voltadas para agentes coloca o Google em mais competição com outros provedores de agentes. As empresas de tecnologia estão cada vez mais oferecendo uma plataforma de criação de agentes tudo-em-um.
O Google precisa provar que sua plataforma de criação de agentes, otimizada para modelos Gemini e Vertex AI, é uma escolha melhor.