A startup norueguesa de robótica 1X planeja iniciar os primeiros testes de seu robô humanoide, Neo Gamma, em “algumas centenas a algumas milhares” de lares até o final de 2025, de acordo com o CEO da empresa, Bernt Børnich.
“Neo Gamma irá para casas este ano,” Børnich disse ao TechCrunch em uma entrevista na Nvidia GTC 2025. “Queremos convidar os primeiros adotantes este ano para nos ajudar a desenvolver este sistema. Queremos que ele viva e aprenda entre as pessoas, e para isso, precisamos que as pessoas levem o Neo para suas casas e nos ajudem a ensinar como ele deve se comportar.”
Nos últimos meses, o hype em torno de robôs humanoides para o lar parece ter atingido novos patamares.
A Figure, uma concorrente da 1X baseada na Bay Area com uma presença ativa nas redes sociais, anunciou em fevereiro que também começaria testes em casa de seus robôs humanoides em 2025. Semanas depois, a Bloomberg relatou que a Figure estava em negociações para uma arrecadação de fundos de US$ 1,5 bilhão com uma avaliação impressionante de US$ 40 bilhões. A OpenAI — uma investidora da 1X — também está supostamente explorando a construção de seus próprios robôs humanoides.
No entanto, colocar robôs pesados nas casas das pessoas aumenta as apostas para a indústria nascente. Não é muito diferente das startups de veículos autônomos colocando seus robotaxis na estrada. Pode dar errado — rapidamente.
No entanto, Børnich é bastante transparente sobre o fato de que o Neo Gamma está longe de uma escalabilidade comercial e da autonomia.
Embora o Neo Gamma use IA para andar e equilibrar, o robô não é totalmente capaz de movimentos autônomos hoje. Para tornar os testes em casa possíveis, Børnich diz que a 1X está “financiando o processo” confiando em teleoperadores — humanos em locais remotos que podem visualizar as câmeras e sensores do Neo Gamma em tempo real e controlar seus membros.
Esses testes em casa permitirão que a 1X colete dados sobre como o Neo Gamma opera no lar. Os primeiros adotantes ajudarão a criar um grande e valioso conjunto de dados que a 1X pode usar para treinar modelos de IA internos e atualizar as capacidades do Neo Gamma.
Enquanto é apoiada pela OpenAI, Børnich afirma que a 1X treina sua tecnologia de IA central internamente hoje. A empresa também “ocasionalmente” co-treina modelos de IA com parceiros, incluindo a mencionada OpenAI e a Nvidia.
Coletar dados de microfones e câmeras dentro das casas das pessoas e depois treinar modelos de IA com isso levanta uma série de preocupações sobre privacidade, é claro. Em um e-mail ao TechCrunch, um porta-voz da empresa disse que os clientes podem decidir quando um funcionário da 1X pode visualizar os arredores do Neo Gamma — seja para auditoria ou teleoperação.
Revelado em fevereiro, o Neo Gamma é o primeiro protótipo de robô bipedal que a 1X planeja testar fora do laboratório. Em comparação com o Neo Beta, seu predecessor, o Neo Gamma possui um modelo de IA onboard aprimorado e um traje de nylon tricotado que visa reduzir potenciais lesões de contato entre robô e humano.
Durante uma demonstração na GTC, a 1X mostrou a capacidade do Neo Gamma de realizar algumas tarefas básicas em um ambiente de sala de estar — parcialmente alimentado por um operador humano. O robô aspirou, regou plantas e caminhou pela sala sem colidir com pessoas ou móveis. No entanto, não foi perfeito. Em um momento, o robô começou a tremer e depois colapsou nos braços de Børnich. Um funcionário da 1X culpou a Wi-Fi instável no salão da conferência e a bateria baixa.
Assim como os planos da Figure, os detalhes sobre o programa de primeiros adotantes da 1X estão longe de serem claros. A 1X ainda não revelou sua estratégia de go-to-market para o Neo Gamma, embora tenha uma lista de espera em seu site. Também é difícil imaginar como usar o Neo Gamma em casa funcionará sem teleoperação. O porta-voz disse que a 1X fornecerá uma “explicação mais completa” em uma data posterior.
Embora algumas centenas ou milhares de pessoas possam experimentar uma versão inicial e assistida por humanos do Neo Gamma este ano, parece que ainda estamos muitos anos longe de robôs humanoides autônomos que você pode simplesmente comprar nas prateleiras.