A nova ferramenta de geração de imagens Gemini Flash 2.0 do Google é capaz de remover marcas d’água de imagens protegidas por direitos autorais, descobriram usuários nas redes sociais. O modelo está atualmente em sua fase “experimental” e disponível apenas para desenvolvedores.
Uma série de aplicativos que são capazes de remover objetos de fotos e preencher as lacunas já estão disponíveis. Modelos de IA generativa mais novos os tornaram ainda mais capazes, e empresas como a Adobe têm adicionado ferramentas de remoção de objetos atualizadas aos seus editores de fotos. A Apple Intelligence inclui uma ferramenta chamada “Limpar” no iOS e macOS que permite isso para dispositivos compatíveis.
O post abaixo no X mostra quão bem o Gemini Flash 2.0 é capaz de remover objetos.
Uma nova habilidade desbloqueada: o modelo Gemini 2 Flash é realmente incrível em remover marcas d’água de imagens!
Modelos fechados importantes de empresas como Google e OpenAI são tipicamente “nerfados”, o que significa que possuem restrições significativas para evitar problemas legais. O modelo de imagem Dall-E da OpenAI, por exemplo, não gera imagens de personagens protegidos por direitos autorais. Recentemente, a Microsoft processou um grupo de indivíduos que conseguiu enganar seus modelos de imagem para gerar conteúdo pornográfico. Não tema, /r/photoshoprequest, pois o Google certamente tentará restringir as remoções de marcas d’água.
Como alguns notaram, é provavelmente impossível colocar o gato de volta na bolsa completamente nesse caso, já que modelos abertos têm guardrails de segurança que podem ser desativados. Mas ao demonstrar que está se esforçando para prevenir abusos, o Google se protege de responsabilidades legais. Mesmo modelos abertos podem vir com acordos de licença e, claro, a aplicação da lei e os tribunais podem impedir abusos.
Uma coisa engraçada a notar no caso da remoção de marcas d’água é que o modelo do Google adiciona sua própria marca d’água a imagens modificadas ou geradas por IA, para deixar claro aos espectadores que não é genuíno. Pode ser descrito como uma alegoria da própria IA: pegar algo que pertence a outra pessoa, remover qualquer prova de propriedade e, em seguida, adicionar sua própria marca identificadora.