Um estudante da Universidade de Columbia está enfrentando uma audiência disciplinar na faculdade após usar um programa de IA para ajudá-lo a conseguir estágios na Amazon, Meta e TikTok. Roy Lee, o estudante que enfrenta a Columbia, me disse que não estará no campus quando a audiência ocorrer, que planeja deixar a universidade e que o programa que construiu para enganar as grandes empresas de tecnologia é uma prova de que os empregos que elas estão oferecendo estão obsoletos.
Conseguir um emprego em uma empresa de tecnologia de grande porte é um pesadelo. Conhecidas coloquialmente como FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix e Google), as empresas submetem potenciais engenheiros de software a uma bateria de entrevistas. A parte mais odiada do processo é a entrevista técnica. Durante uma entrevista técnica, programadores resolvem problemas de codificação esotéricos. Muitas vezes, eles têm que fazer isso ao vivo na câmera enquanto um funcionário da empresa assiste.
Lee é um estudante do segundo ano na Columbia, ele se formaria em 2026 se ficasse por lá. Ele planejava obter um diploma da faculdade e usá-lo para conseguir um emprego em uma grande empresa de tecnologia. O treinamento para a entrevista técnica matou sua paixão pelo trabalho. “Foi uma das experiências mais miseráveis que já tive enquanto programava”, ele me disse. “Eu sentia que tinha que fazer isso. É algo que eu precisava fazer para um emprego em uma empresa de tecnologia grande, e havia apenas tanto para aprender, tanto para memorizar e tantos problemas aleatórios que eu poderia esperar ter lançado em mim.”
Lee disse que é um “pouco perfeccionista” e que isso o levou a passar 600 horas treinando para entrevistas técnicas. Seu perfil no LeetCode, um site que permite que programadores treinem para as entrevistas esotéricas, é um testemunho de sua devoção. “Isso me fez odiar a programação”, ele disse. “É absurdo que essa seja a forma como as entrevistas técnicas são feitas e conduzidas e que essa tenha sido a maneira como foram conduzidas nas últimas duas décadas.”
De acordo com Lee, essas entrevistas muitas vezes cobrem tópicos que ninguém verá no trabalho. Em vez disso, é uma performance para executivos. “É se você já viu o problema antes, memorizou a solução e pode agir como se esta fosse a primeira vez que vê o problema”, ele disse. “A resposta para muitos desses problemas é tão algorítmica. Eles também não representam de forma alguma o que você faz como programador no trabalho.”
Então Lee escreveu um programa chamado Interview Coder para ajudar a si mesmo e a outros a contornar o processo. O programa de Lee faz o trabalho duro da entrevista técnica por você e ele afirma que é completamente invisível para os programas que as grandes empresas de tecnologia usam para monitorar o computador de um possível empregado.
“Na realidade, o produto é realmente simples”, ele disse. “Você tira uma foto e, em seguida, pergunta ao ChatGPT: ‘Ei, você pode resolver o problema nesta foto?’ Literalmente, esse é todo o produto. Alguém poderia provavelmente construir uma versão protótipo funcional disso que funcione em menos de 1.000 linhas de código.” Não acredite apenas na palavra dele. Está no Github aqui.
De acordo com Lee, ele usou seu programa para passar entrevistas técnicas em empresas como TikTok, Meta e Amazon. Ele disse que todos lhe deram ofertas. “Eu gravei todo o ciclo com a Amazon como a demonstração final do produto para mostrar que isso funciona; o processo de recrutamento agora está quebrado.”
Meta e TikTok não retornaram o pedido de comentário do Gizmodo. A Amazon se recusou a comentar sobre Lee especificamente, mas disse que seu processo de recrutamento está evoluindo para atender às demandas do momento.
Margaret Callahan, uma porta-voz da Amazon, me disse que a Amazon acolheu candidatos que compartilhassem suas experiências trabalhando com ferramentas de IA generativa, mas disse que esses candidatos precisavam prometer não usar ferramentas não autorizadas durante o processo de entrevista.
Lee gravou toda a sua entrevista técnica com a Amazon e postou tudo, sem cortes, no YouTube. Então eles lhe fizeram uma oferta. Ele a rejeitou. Para Lee, o ponto era provar que o Interview Coder funcionava, e não passar uma entrevista técnica e conseguir uma posição.
Dois dias depois que Lee postou sua entrevista técnica com a Amazon no YouTube, alguém enviou uma nota para a Columbia e acusou Lee de trapaça durante a entrevista. Lee tomou conhecimento da reclamação quando a Columbia encaminhou uma versão redigida dela para ele e agendou uma audiência disciplinar para 11 de março.
A reclamação que a Columbia enviou a Lee disse que a Amazon estaria rescindindo sua oferta e que estava chateada que um estudante da universidade havia “trapaceado” em uma entrevista técnica. “A Amazon tem uma longa tradição de trabalhar com a Engenharia da Columbia… e nos preocupa profundamente ver situações como essa ocorrerem. Confiamos que a Columbia tomará as devidas providências em relação a este estudante e esperamos continuar essa parceria de longa data.”
As informações identificáveis na reclamação estão redigidas, portanto, é impossível saber de onde realmente veio. A Columbia não retornou o pedido de comentário do Gizmodo. A Amazon não comentaria diretamente sobre o assunto. Lee compartilhou vários materiais da Columbia com o Gizmodo que verificaram que as audiências disciplinares são reais.
Lee me disse que não vai comparecer à audiência. Ele disse que os LLMs tornaram conseguir um emprego em uma grande empresa de tecnologia algo sem sentido. “Talvez seja estúpido da minha parte dizer isso”, ele disse. “A maioria dos trabalhos de inteligência humana estará obsoleta em dois anos. Então eu tenho dois anos para fazer algo acontecer. Significa que eu preciso arriscar o máximo possível e não tenho tempo para trabalhar dois anos em um emprego de grande tecnologia, nem quero mais… até o momento em que me formar, esses LLMs estarão avançados o suficiente para que não haja trabalho intelectual significativo que eu possa produzir valor para a sociedade.”
Ele disse que reservou uma passagem só de ida para fora da cidade e não estará nem no campus quando a Columbia quiser conversar com ele. Sua história se tornou viral em círculos de programação depois que ele postou seu vídeo no YouTube e ganhou ainda mais alcance depois que ele postou sobre as ações disciplinares da Columbia no X.
A atenção tem sido boa para ele. Ele está vendendo assinaturas para o Interview Coder por $60 por mês. Lee admitiu que sair para grandes entrevistas com empresas de tecnologia e a parte técnica para postar online foi um esquema de marketing. “Eu realmente não tive coragem de fazer algo assim até recentemente”, ele disse.
Mas ele foi enfático que o processo de entrevista técnica era um fardo para programadores e para o mundo. “As grandes empresas de tecnologia não têm um incentivo para mudar”, ele disse. “LeetCode é um sistema de lixo que funciona para eles, mas é um enorme negativo para o ecossistema de desenvolvimento ao redor do mundo.”
“É uma tentativa de um teste padronizado que mede a resolução de problemas, mas no mundo de hoje isso é simplesmente obsoleto.