“Agentic AI” é o conceito do momento. Desenvolvedores grandes e pequenos estão correndo para construir aplicativos que superem o trabalho pesado necessário para empregar IA generativa em contextos específicos… e investidores estão correndo para financiar os mais interessantes desses.
Em um dos últimos exemplos, uma startup de Israel chamada Perfect — uma plataforma para recrutadores melhorarem como eles buscam e contratam candidatos para empregos — levantou um financiamento inicial de US$ 23 milhões.
As equipes de recrutamento usam o Perfect como um copiloto enquanto escrevem anúncios de emprego abertos, descobrem onde publicá-los e, em seguida, triagem as respostas recebidas. O Perfect trabalha tanto com quanto compete com ferramentas de empresas como Indeed, Recruiter e LinkedIn.
O Perfect afirma economizar até 25 horas por semana de trabalho para recrutadores. No ano desde que começou a operar silenciosamente, o Perfect disse que cresceu sua base de clientes para 200 empresas, a partir de apenas 20. A lista inclui Fiverr, eToro, McCann e Coralogix.
De reconhecimento facial à seleção de candidatos
O Perfect foi fundado por Eylon Etshtein, talvez mais conhecido por ser o fundador da controversa startup de reconhecimento facial Anyvision (que mudou de direção, rebatizou e recentemente foi adquirida).
Etshtein disse que a ideia para o Perfect veio diretamente de suas experiências na Anyvision. Lá, ele adotou uma abordagem muito prática para a contratação, avaliando candidatos diretamente, e rapidamente percebeu como o processo nunca escalaria.
Mas, sendo o fundador de uma startup de reconhecimento facial de IA que também foi criada para encontrar a proverbial “agulha no palheiro”, Etshtein imaginou uma plataforma treinada para entender quem a Anyvision queria contratar, o que poderia eventualmente ajudar na tarefa.
Quando Etshtein se afastou de seu papel diário após as coisas ficarem complicadas com a Anyvision — isso foi antes do atual interesse em tecnologia de “resiliência”, startups que constroem serviços e hardware para governos, militares e propósitos de defesa — ele sabia o que faria a seguir.
Existem dezenas de startups de RH baseadas em IA no mercado. Etshtein e seus investidores acreditam que o Perfect é diferente. Primeiro e acima de tudo, ele construiu sua plataforma do zero — sem grandes modelos de linguagem de terceiros envolvidos — construindo seu próprio conjunto de dados vetoriais e treinando-o com dados que obteve de provedores de terceiros. Etshtein disse que normalmente compra dados de outras grandes empresas de recrutamento e, em seguida, “limpa” para ser reutilizado.
“Quando começamos o Perfect, o ChatGPT não existia”, disse ele. “Não havia arquitetura para realmente construir um algoritmo de trajetória de carreira que entendesse seu passado, seu presente e previsse seu futuro”, disse ele.
Construindo do zero, ainda levou cerca de três anos em sigilo para criar a plataforma Perfect, disse ele, mas acabou que seu trabalho pré-ChatGPT não seria superado pela eventual ascensão dos Modelos de Linguagem Grande. “Os LLMs são horríveis com grandes cargas”, disse ele. Em termos de recrutamento, “cargas” se traduz em cerca de 50 registros de dados que podem ser considerados para cada candidato, anotados e ordenados para criar insights.
“Temos que usar dados proprietários que anotamos, caso contrário, não obteríamos os resultados precisos que estamos obtendo hoje”, acrescentou.
O financiamento está sendo anunciado pela primeira vez hoje, mas está vindo em duas parcelas. O Perfect recebeu um investimento de capital de cerca de US$ 12 milhões há um ano da Target Global, RTP Global, Pitango e outros.
Mais recentemente, ele obteve um nota SAFE sem juros, que será convertida em capital na próxima rodada, de Hanaco Ventures, Joule Ventures e Young Sohn, o ex-presidente da Samsung que está no conselho da Arm.
“Em uma indústria desesperada por verdadeira inovação, com agências e candidatos sendo vítimas de fluxos de trabalho manuais desatualizados ou soluções de IA mal elaboradas, o Perfect está utilizando conjuntos de dados proprietários e integrando-se a fluxos de trabalho específicos da indústria para transformar completamente como o recrutamento opera, automatizando a vasta maioria das tarefas diárias de seus clientes”, disse Lior Prosor, um parceiro da Hanaco Ventures, em um comunicado.
De fato, o recrutamento, a área em que o Perfect está focando, tornou-se um ponto quente para pessoas construindo aplicativos em IA, e dado quão ineficiente é o recrutamento, não é surpresa.
Certos empregos ou certas empresas de alto perfil podem ser sobrecarregados com candidatos, e o processo de encontrar os candidatos mais relevantes na mistura — talvez inevitavelmente — “como encontrar uma agulha no palheiro”, disse o CEO e co-fundador do Perfect, Eylon Etshtein, em uma entrevista.
O outro extremo também é comum: os recrutadores querem ver uma gama de candidatos, e ainda assim, devido a uma confluência de fatores — visibilidade, emprego ou falta de popularidade da organização — quase ninguém se inscreve.
Adicionado a isso, um exército de humanos triando aplicações, e você pode entender como os desenvolvedores de IA se concentraram no recrutamento.
O Perfect não é o único no espaço. Outros incluem empresas como LinkedIn (que tem várias ferramentas de IA para recrutadores e caçadores de emprego), bem como HiBob, Workable, Maki, Mercor (que acaba de levantar dinheiro a uma avaliação de US$ 2 bilhões na semana passada), Tezi e SeekOut (que reduziu o tamanho no ano passado) — entre dezenas de outras.
Quanto aos próximos passos para a startup, eles incluem mais melhorias no conjunto de ferramentas que fornece aos recrutadores. E o Perfect também quer se concentrar no outro lado da moeda, com planos para uma ferramenta gratuita para candidatos usarem para direcionar melhor seus próprios esforços de busca de emprego — dando à startup uma provável extra de dados para projetos futuros.