Mercor, a startup de recrutamento com IA fundada por três jovens de 21 anos, Fellows de Thiel, arrecadou 100 milhões de dólares em uma rodada de Series B, confirmou a empresa ao TechCrunch.
A Felicis, com sede em Menlo Park, liderou a rodada, avaliando a Mercor em 2 bilhões de dólares – oito vezes sua avaliação anterior, relatou o Wall Street Journal anteriormente. Investidores existentes, como Benchmark, General Catalyst e DST Global, também participaram.
A General Catalyst liderou a rodada de seed de 3,6 milhões de dólares da empresa em 2023, enquanto a Benchmark apoiou sua Série A de 32 milhões de dólares em 2024 com uma avaliação de 250 milhões de dólares.
A rodada faz do CEO Brendan Foody, do CTO Adarsh Hiremath e do COO Surya Midha, alguns dos fundadores mais jovens de uma startup bilionária. A plataforma de dois anos, que conta com o apoio de Peter Thiel, Jack Dorsey e Adam D’Angelo, diz que o financiamento mais recente ajudará a “acelerar sua capacidade de combinar bilhões de pessoas com sua vocação, aplicando talento humano em seu maior potencial.”
Fundada em 2023, a Mercor usa IA para simplificar a contratação. Sua plataforma automatiza a triagem de currículos, o emparelhamento de candidatos, oferece entrevistas com IA e gestão de folha de pagamento. Os empregadores enviam descrições de trabalho, e o sistema da Mercor recomenda os melhores candidatos.
A Mercor alega que seu sistema automatizado não apenas agiliza a contratação, mas também remove preconceitos do processo. Essa alegação sugere que os sistemas de IA são menos tendenciosos do que os humanos, o que nem sempre provou ser verdade. No entanto, empresas de tecnologia como a OpenAI já estão usando as ferramentas automatizadas da Mercor, que a empresa afirma poderem encontrar melhores candidatos humanos do que, bem, outros humanos.
Os candidatos passam por uma entrevista de IA de 20 minutos que avalia suas habilidades e cria um perfil. A plataforma então os emparelha com funções relevantes de tempo integral, meio período ou horistas.
“Coletamos dados de desempenho dos candidatos e os usamos para aprimorar nossas previsões sobre quem terá o melhor desempenho no futuro,” disse Foody.
A Mercor inicialmente focou na contratação de engenheiros de software e profissionais de tecnologia nas áreas de operações, criação de conteúdo, desenvolvimento de produtos e design. Engenheiros de software ainda são o talento mais procurado na Mercor hoje, disse Foody. Mas laboratórios de IA estão cada vez mais buscando outros profissionais – consultores, doutores, banqueiros, médicos e advogados.
Para atender à demanda crescente, a Mercor expandiu seu pool de talentos, ajudando equipes de RH a avaliar 468.000 candidatos. A Índia continua a ser sua maior fonte de talentos, seguida pelos EUA, enquanto a Europa e a América do Sul estão vendo um crescimento rápido.
A receita disparou à medida que as empresas adotam o trabalho flexível.
Esse impulso levou a um aumento acentuado na receita da Mercor, que é gerada cobrando taxas horárias de seus clientes.
Em setembro passado, a startup estava crescendo 50% mês a mês, com uma taxa de receita anual (calculada multiplicando sua última receita mensal por 12) nas “dezena de milhões.” Mantendo esse ritmo, agora está em um ARR de 75 milhões de dólares, a maior parte proveniente de laboratórios de IA. A Mercor diz que agora trabalha com os cinco maiores laboratórios de IA do mundo, incluindo a OpenAI.
A avaliação de 2 bilhões de dólares da Mercor lhe dá um múltiplo de ARR de 27x, uma cifra razoável em comparação com as avaliações mais inflacionadas vistas hoje. Alguns investidores estão dispostos a pagar até 50 vezes o ARR para as empresas de IA generativas que mais crescem.
Além das preocupações sobre preconceitos na contratação, outro debate em torno da tecnologia da Mercor é seu potencial para acelerar a substituição de empregos à medida que a IA avança.
Foody, no entanto, argumenta que, em vez de deslocar trabalhadores, a Mercor está automatizando grandes partes da economia, tornando os trabalhadores ainda mais valiosos nas áreas onde ainda são necessários.
De acordo com o executivo-chefe, a Mercor ajuda a identificar empregos que os humanos devem desempenhar em uma economia dirigida por IA ou trabalhos que a IA não pode executar – como treinar modelos de IA, gerenciar decisões complexas ou preencher papéis criativos e estratégicos.
“Se a IA automatiza 90% da economia, então os humanos se tornam o gargalo para os 10% restantes. Portanto, há uma alavanca de 10x sobre cada unidade de produção econômica que os humanos contribuem porque o restante já foi automatizado,” explica Foody. “Isso significa que a maneira como as pessoas trabalham está mudando à medida que avançamos em direção a um modelo de trabalho mais fracionado e semelhante ao de bicos.”
É por isso que o fundador acredita que a Mercor continuará relevante no longo prazo, à medida que mais empresas priorizam a especialização em vez da permanência e contratam especialistas para projetos de curto prazo em vez de depender de funcionários em tempo integral.
“Acredito que o trabalho se torna mais eficiente por meio de um emparelhamento mais inteligente de empregos,” disse ele. “Cada projeto deve ser tratado pela melhor pessoa para o trabalho, e não apenas por quem está disponível na equipe.”
Quanto à sua própria contratação, a Mercor, com uma idade média da equipe de 22 anos, contratou recentemente o ex-Chefe de Operações de Dados Humanos da OpenAI e o ex-Chefe de Crescimento da Scale.