Existem inúmeras plataformas de observabilidade que monitoram e avaliam software em nuvem, como Dynatrace e ServiceNow, que sinalizam possíveis erros de código ou falhas para que os engenheiros possam encontrá-los e corrigi-los. A Arize AI diz que está trazendo essa mesma abordagem para modelos e aplicações de IA.
A Arize é uma plataforma de observabilidade de IA que ajuda as empresas a avaliar seus produtos de IA enquanto os estão construindo e, em seguida, monitorar esses produtos em busca de erros e problemas uma vez que estão em funcionamento. A plataforma da Arize funciona com uma variedade de aplicações de IA, desde aprendizado de máquina e visão computacional até IA generativa.
Jason Lopatecki, cofundador e CEO da Arize (na foto acima à esquerda), disse ao TechCrunch que a Arize usa uma abordagem de “conselho de juízes” para monitorar e avaliar a IA. Essa abordagem inclui avaliar a IA com diferentes modelos de IA — o que Lopatecki brincou que é, sim, muito meta — além de ter humanos no processo.
A ideia por trás da Arize veio da empresa anterior de Lopatecki, TubeMogul, uma empresa de publicidade de marca, que foi adquirida pela Adobe por mais de 500 milhões de dólares em 2016.
Tudo na TubeMogul funcionava com IA, disse Lopatecki, e quando quebrava, era um “grande problema”, pois a tecnologia era tão complicada. Aparna Dhinakaran, cofundadora e CPO da Arize (na foto acima à direita), que conheceu Lopatecki através da TubeMogul, também enfrentou problemas semelhantes ao desenvolver modelos de linguagem sem ter as ferramentas adequadas para testar e avaliar enquanto construía.
“Nós dois vimos o espaço do problema e realmente tivemos a ideia de que a IA vai se tornar crítica em mais e mais organizações em todo lugar”, disse Lopatecki. “É tão complicado, é realmente difícil saber o que está fazendo, quando está quebrado e como consertá-lo.”
A dupla lançou a Arize em 2019 com um foco inicial na tendência de IA da época: aprendizado de máquina preditivo. Lopatecki disse que quando a Arize começou, era realmente apenas uma ideia. Hoje, cinco anos depois, o mercado reconhece o problema e a plataforma da Arize funciona com tudo, desde agentes de IA até IA generativa.
“Então, os últimos dois anos foram, eu diria, explosivos, explosivos em crescimento”, disse Lopatecki. “Simplesmente porque [a IA] está mais acessível. Todos são engenheiros de prompt. Cada engenheiro é um engenheiro de prompt. Todos estão integrando produtos [de IA] em suas linhas de produtos.”
A Arize agora trabalha com empresas como Uber, Klaviyo e Tripadvisor, entre outras. A empresa também tem uma oferta de código aberto, Arize Phoenix, que tem mais de dois milhões de downloads mensais.
A empresa, com sede em Berkeley, Califórnia, recentemente levantou uma rodada de investimento Série C de 70 milhões de dólares liderada pela Adams Street Partners com participação da M12, Sinewave Ventures e OMERS Ventures, entre outros investidores, além de apoiadores estratégicos como Datadog e PagerDuty. Isso eleva o total de financiamento da empresa para mais de 130 milhões de dólares até o momento.
A empresa planeja usar sua última rodada de financiamento para melhorar seu produto principal e se concentrar no crescimento de segmentos de IA, incluindo voz e agentes de IA. Dhinakaran brincou que, embora seu produto de código aberto possa ser seu maior concorrente, a empresa planeja investir mais no desenvolvimento desse produto também.
“Nossa Phoenix de código aberto acaba de crescer, tem crescido de forma massiva, e assim, achamos que isso é ótimo. Amamos o código aberto”, disse Dhinakaran.
O espaço de avaliação e observabilidade de IA está se tornando cada vez mais competitivo. Dhinakaran disse que eles acreditam que a Arize oferece avaliações tanto pré quanto pós-lançamento, e pode ser usada em uma variedade de aplicações de IA diferentes, o que ajuda a empresa a se destacar; embora existam empresas com ofertas muito semelhantes, como a Galileo, que levantou 68 milhões de dólares em financiamento de risco, e a Patronus AI, que levantou 20 milhões de dólares em financiamento.
“É tão difícil construir a [infraestrutura] para fazer isso, certo?” disse Lopatecki. “É meio por isso que eu acho que os Microsofts e Datadogs estão investindo em nós, ou fazendo uma aposta em nós. Eu acho que as pessoas agora também veem o quão grande esse mercado pode ser. Você vai ter muitos pequenos. Você vai ter grandes entrantes, e eu espero que seja um mercado grande e em rápido crescimento.