Desde que Mira Murati deixou a OpenAI no outono passado, muitos se perguntavam sobre o próximo passo da ex-CTO. Bem, agora sabemos (ou, pelo menos, temos uma ideia aproximada).
Murati anunciou hoje em X sua nova empreitada, o Thinking Machines Lab, uma empresa de pesquisa e produtos de IA com o objetivo de “avançar a IA tornando-a amplamente útil e compreensível por meio de fundamentos sólidos, ciência aberta e aplicações práticas.”
Murati postou: “Estamos construindo três coisas: Ajudar as pessoas a adaptar sistemas de IA para atender suas necessidades específicas; Desenvolver fundamentos sólidos para construir sistemas de IA mais capazes; Fomentar uma cultura de ciência aberta que ajude todo o campo a entender e melhorar esses sistemas.”
A equipe do Thinking Machines, composta por cerca de duas dúzias de engenheiros e cientistas, conta com outros ex-alunos da OpenAI — incluindo o cofundador e pioneiro em aprendizado por reforço John Schulman e Barret Zoph, co-criador do ChatGPT — o que pode posicionar a startup para fazer avanços significativos em pesquisa e desenvolvimento de IA.
Até o momento da publicação deste artigo, a conta do X recém-lançada @thinkymachines já havia acumulado cerca de 14.000 seguidores.
Inteligência de modelo, multimodalidade, infraestrutura forte
O Thinking Machines — não deve ser confundido com a agora extinta empresa de supercomputação e IA da década de 1980 — ainda não está oferecendo exemplos específicos de projetos pretendidos, mas sugere um foco amplo em capacidades multimodais, colaboração humano-AI (em vez de sistemas puramente autônomos) e infraestrutura sólida. O objetivo é construir sistemas de IA mais “flexíveis, adaptáveis e personalizados”, escreve a empresa em seu novo site.
A multimodalidade é “crítica” para o futuro da IA, diz o Thinking Machines, pois permite uma comunicação mais natural e eficiente que captura a intenção e apoia uma integração mais profunda. “Em vez de nos concentrarmos apenas em tornar os sistemas de IA totalmente autônomos, estamos empolgados em construir sistemas multimodais que trabalhem colaborativamente com as pessoas”, escreve a empresa.
Nos próximos anos, a startup construirá modelos “na fronteira das capacidades” em áreas como ciência e programação. A inteligência do modelo será fundamental, assim como a qualidade da infraestrutura. “Nosso objetivo é construir as coisas corretamente para o longo prazo, para maximizar tanto a produtividade quanto a segurança, em vez de optar por atalhos”, escreve o Thinking Machines.
Chamando o progresso científico de um “esforço coletivo”, a empresa afirma que colaborará com a comunidade de IA e publicará posts técnicos, artigos e códigos. Também adotará uma abordagem “empírica e iterativa” para a segurança da IA e promete manter um “alto padrão de segurança” para evitar abusos, realizar testes de vulnerabilidade e monitoramento pós-implantação e compartilhar melhores práticas, conjuntos de dados, códigos e especificações de modelos.
Expandindo uma equipe respeitável
O Thinking Machines conta com uma equipe impressionante de cientistas, engenheiros e construtores por trás de principais modelos de IA, incluindo ChatGPT, Character AI e Mistral, além de projetos de código aberto populares como PyTorch, a biblioteca Python OpenAI Gym, a ferramenta de modelagem de sequência Fairseq e o Segment Anything da Meta AI.
A startup está em busca de expandir essa base; atualmente está à procura de um gerente de programa de pesquisa, bem como construtores de produtos e especialistas em aprendizado de máquina (ML). O objetivo é montar uma “equipe pequena e de alto nível” composta tanto por detentores de doutorado quanto por autodidatas, escreve a empresa.
Outra concorrente da OpenAI?
Murati renunciou abruptamente à OpenAI em setembro de 2024 — após a saída inesperada de outros executivos, incluindo Schulman e o cofundador, ex-cientista chefe Ilya Sutskever — depois de ingressar na empresa em 2018 e ascender ao cargo de CTO em 2022 (ano que trouxe o inovador ChatGPT).
Na época, ela insinuou em X: “Estou me afastando porque quero criar o tempo e o espaço para fazer minha própria exploração.”
Seu próximo movimento havia sido um tópico de especulação, dada sua reputação como uma força operacional estável durante o período tumultuado da OpenAI no final de 2023, quando a tentativa do conselho de destituir o CEO Sam Altman desestabilizou temporariamente a empresa. Internamente, ela era vista como uma líder pragmática que manteve a OpenAI estável em meio à incerteza. Sua decisão de seguir em frente ocorre em meio a uma mudança mais ampla no cenário de pesquisa em IA — onde a corrida frenética para treinar modelos cada vez maiores está dando lugar a uma era de IA aplicada, sistemas autônomos e execução no mundo real.
Seu anúncio sobre o Thinking Machines ocorre em meio a uma série de novas capacidades de modelos e quebras de benchmark. A OpenAI continua a fazer avanços inovadores — incluindo seu novo modo Deep Research alimentado por o3, que navega na web e cura relatórios extensivos — mas também enfrenta forte concorrência em todas as direções. Apenas hoje, por exemplo, a xAI lançou o Grok 3, que rivaliza com o desempenho do GPT-4o.
Com o cofundador da OpenAI, Ilya Sutskever, lançando o Safe Superintelligence e outros veteranos da indústria traçando seus próprios caminhos, a questão agora é onde o Thinking Machines irá apostar neste cenário em evolução.