Meta anunciou na terça-feira que realizará sua primeira conferência de desenvolvedores dedicada à IA generativa.
Chamado de LlamaCon, em homenagem à família de modelos de IA generativa Llama da Meta, a conferência está programada para ocorrer em 29 de abril. A Meta disse que, lá, compartilhará “as últimas novidades sobre [seus] desenvolvimentos de IA de código aberto para ajudar os desenvolvedores […] a criar aplicativos e produtos incríveis.”
Detalhes adicionais serão disponibilizados em breve, disse a Meta. A conferência anual de desenvolvedores da empresa, Meta Connect, ocorrerá mais tarde no ano, em setembro — sua janela típica.
A Meta, que há vários anos adotou uma abordagem “aberta” para desenvolver tecnologias de IA na tentativa de fomentar um ecossistema de aplicativos e plataformas, foi supostamente pega de surpresa pela ascensão da empresa chinesa de IA DeepSeek, que conseguiu lançar uma IA “aberta” para rivalizar com a própria Meta.
Supostamente, a Meta acredita que um dos modelos mais recentes da DeepSeek pode superar a próxima versão do Llama, que deve ser lançada nas próximas semanas. A Meta teria montado salas de guerra para decifrar como a DeepSeek reduziu o custo de operação e implantação de modelos para aplicar esses aprendizados ao desenvolvimento do Llama.
Recentemente, a Meta disse que gastaria até 80 bilhões de dólares em projetos relacionados à IA este ano, incluindo contratações de IA e a construção de novos data centers de IA.
O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, anunciou anteriormente que a empresa planeja lançar vários modelos Llama nos próximos meses, incluindo modelos de “raciocínio” semelhantes aos da o3-mini da OpenAI e modelos com capacidades multimodais nativas.
A Meta, que afirma que seus modelos Llama acumularam centenas de milhões de downloads, está no meio de um processo judicial que acusa a empresa de treinar seus modelos com materiais de livros protegidos por direitos autorais sem permissão. Em outro desafio às ambições do Llama da Meta, vários países da UE forçaram a empresa a adiar — e em alguns casos cancelar totalmente — seus planos de lançamento de modelos devido a preocupações com a privacidade dos dados.