A inteligência artificial está reformulando o local de trabalho moderno, mas até agora, seu impacto em tarefas e ocupações individuais tem sido difícil de quantificar. Um novo relatório da Anthropic, a startup de IA por trás do Claude, oferece uma visão orientada por dados de como empresas e profissionais estão integrando a IA em seu trabalho.
O Índice Econômico Antropocêntrico, divulgado hoje, fornece uma análise detalhada do uso de IA em várias indústrias, extraída de milhões de conversas anonimizadas com Claude, o assistente de IA da Anthropic. O relatório constata que, embora a IA ainda não esteja automatizando amplamente empregos inteiros, ela está sendo amplamente utilizada para aumentar tarefas específicas—especialmente em desenvolvimento de software, redação técnica e análise de negócios.
“O uso de IA se concentra principalmente em desenvolvimento de software e tarefas de escrita, que juntas representam quase metade de todo o uso total”, afirma o relatório. “No entanto, o uso de IA se estende mais amplamente pela economia, com cerca de 36% das ocupações usando IA para pelo menos um quarto de suas tarefas associadas.”
Os empregos relacionados a computadores dominam o uso de IA, enquanto o trabalho físico mostra uma adoção mínima, de acordo com a análise da Anthropic.
Diferente de estudos anteriores que se basearam em previsões de especialistas ou pesquisas auto-relatadas, a pesquisa da Anthropic é baseada na análise direta de como os trabalhadores estão realmente usando a IA. A empresa utilizou sua ferramenta de análise que preserva a privacidade, Clio, para examinar mais de quatro milhões de conversas de usuários com Claude. Essas interações foram mapeadas para categorias ocupacionais do banco de dados O*NET do Departamento de Trabalho dos EUA.
Os dados sugerem que a IA está desempenhando um papel significativo como uma ferramenta colaborativa, em vez de simplesmente um motor de automação. Na verdade, 57% do uso de IA no conjunto de dados envolveu “aumento”, significando que a IA estava assistindo os trabalhadores em vez de substituí-los. Isso inclui tarefas como brainstorming, refinamento de ideias e verificação de trabalho para precisão. O restante, 43%, caiu na categoria de automação direta, onde a IA executou tarefas com mínima participação humana.
Esse equilíbrio entre aumento e automação é um indicador crucial de como as empresas estão implantando a IA hoje. “Descobrimos que 57% das interações mostram padrões de aumento (por exemplo, iteração de ida e volta em uma tarefa) enquanto 43% sugerem automação (por exemplo, cumprindo um pedido com mínima participação humana)”, afirma o relatório.
Uma das conclusões mais impressionantes do relatório é que a IA não está tornando inteiros papéis de trabalho obsoletos. Em vez disso, está sendo adotada seletivamente, ajudando em tarefas específicas em vez de automatizar completamente as ocupações.
“Apenas cerca de 4% das ocupações exibem uso de IA para pelo menos 75% de suas tarefas, sugerindo o potencial para um uso profundo em nível de tarefa em alguns papéis”, observa o relatório. “Mais amplamente, cerca de 36% das ocupações mostram uso em pelo menos 25% de suas tarefas, indicando que a IA já começou a se difundir em portfólios de tarefas em uma parte substancial da força de trabalho.”
Essa adoção seletiva sugere que, embora a IA esteja transformando o trabalho, ainda não está levando ao deslocamento generalizado de empregos. Em vez disso, os profissionais estão usando a IA para aumentar a produtividade, descarregar trabalho repetitivo e melhorar a tomada de decisões.
O relatório identifica a engenharia de software como o campo com a maior adoção de IA, representando 37,2% das conversas analisadas. Essas interações normalmente envolviam tarefas como depuração de código, modificação de software e solução de problemas de redes.
A segunda categoria mais alta de uso foi em trabalho criativo e editorial, incluindo funções em mídia, marketing e produção de conteúdo (10,3% das consultas). A IA é amplamente utilizada para redigir e refinar textos, ajudar com pesquisas e gerar ideias.
No entanto, o uso de IA foi significativamente menor em campos que exigem trabalho físico, como saúde, transporte e agricultura. Por exemplo, apenas 0,1% das conversas analisadas estavam relacionadas a tarefas de agricultura, pesca e silvicultura.
Essa disparidade destaca as atuais limitações da IA, que se destaca em tarefas baseadas em texto e analíticas, mas luta com trabalhos que requerem trabalho manual, destreza manual ou interações interpessoais complexas.
Uma das descobertas mais intrigantes do relatório é que o uso de IA não segue um padrão simples quando correlacionado com salários. Em vez de estar concentrado em empregos de baixa ou alta remuneração, a adoção de IA atinge o pico na faixa de salários médios a altos.
“O uso de IA atinge o pico no quartil superior de salários, mas cai em ambas as extremidades do espectro salarial”, observa o relatório. “A maioria das ocupações de alto uso agrupadas no quartil superior corresponde predominantemente a posições da indústria de software, enquanto tanto ocupações de salários muito altos (por exemplo, médicos) quanto posições de baixos salários (por exemplo, trabalhadores de restaurantes) demonstram uso relativamente baixo.”
Isso significa que a IA está sendo adotada de forma mais agressiva em funções que exigem habilidades analíticas e técnicas, mas não necessariamente os mais altos níveis de especialização. Também levanta questões importantes sobre se a IA exacerbará ou mitigará as desigualdades econômicas existentes—particularmente se trabalhadores de baixas remunerações tiverem menos acesso aos benefícios de aumento de produtividade da IA.
Para os tomadores de decisão técnica, o relatório fornece um roteiro para onde a IA provavelmente terá o maior impacto no curto prazo. Os dados sugerem que as empresas devem se concentrar na adoção de IA em profissões baseadas em conhecimento, onde o aumento, em vez da substituição total, é o padrão dominante.
O relatório também fornece um alerta inicial para os formuladores de políticas: embora a IA ainda não esteja substituindo inteiros empregos em escala, sua presença crescente em tarefas de alto valor pode ter um profundo impacto na dinâmica da força de trabalho.
“A IA já começou a se difundir em portfólios de tarefas em uma parte substancial da força de trabalho”, afirma o relatório. “Embora nossos dados revelem onde a IA está sendo usada hoje, inferir consequências de longo prazo a partir dessas tendências iniciais de uso apresenta desafios empíricos significativos.”
A Anthropic tornou pública a base de dados por trás de sua análise, convidando pesquisadores a explorar mais como a IA está moldando a economia.
O Índice Econômico Antropocêntrico fornece uma das visões mais abrangentes até agora de como a IA está sendo usada no local de trabalho—não na teoria, mas na prática. Seus achados sugerem que a IA não está levando ao deslocamento massivo de empregos que muitos temiam, mas está mudando a natureza do trabalho de maneiras significativas.
Para as empresas, isso significa que a adoção de IA não se trata apenas de cortar custos—é sobre desbloquear novas eficiências e criatividade. Para os formuladores de políticas, levanta questões urgentes sobre como garantir que os benefícios da IA sejam distribuídos de maneira equitativa, em vez de aprofundar as divisões econômicas existentes.
O desafio à frente não está apenas em medir essas mudanças, mas em se preparar para elas. Se a IA continuar a expandir seu papel na força de trabalho, as empresas e os trabalhadores que aprenderem a usá-la efetivamente prosperarão. Aqueles que a ignorarem correm o risco de serem deixados para trás.