Muito poucos ex-alunos podem afirmar que nunca escreveram um trabalho de pesquisa de última hora na noite anterior ao prazo final. Ferramentas de IA já estão dando aos estudantes novas maneiras de falsificar seus trabalhos. Agora, a nova ferramenta “Deep Research” da OpenAI parece perfeitamente projetada para ajudar os alunos a se saírem bem em um trabalho de semestre, a menos que sejam solicitados a citar fontes que não incluam a Wikipedia.
A nova funcionalidade da OpenAI, construída sobre seu modelo GPT-4o e lançada no domingo, se assemelha a um recurso que o Google introduziu no final do ano passado com o Gemini 2.0. O “Deep Research” do Google deve gerar relatórios longos ao longo de 30 minutos ou mais, dependendo da profundidade do tópico solicitado. Resumindo, as ferramentas da Google e da OpenAI são agentes de IA capazes de realizar várias pesquisas na internet enquanto raciocinam sobre o próximo passo para gerar um relatório.
O recurso Deep Research está disponível para assinantes do ChatGPT Pro (a $200 por mês) em uma nova aba abaixo da caixa de prompt. Simplificando, ele faz a pesquisa por você. Em vez de decidir sobre suas próprias fontes, o chatbot fará todo esse trabalho por você.
Por exemplo, a OpenAI pediu ao ChatGPT para analisar as taxas de adoção do iOS e Android e a porcentagem daqueles que desejam aprender outro idioma, e então encontrar “mercados nos quais o ChatGPT poderia se expandir melhor”. A interface do chatbot então pediu esclarecimentos sobre vários pontos, como se engajar com um aplicativo de idiomas constituía interesse. Isso soa como as perguntas que seu professor universitário em um curso de nível 400 faria ao apresentar o tópico do seu trabalho de pesquisa planejado.
Ao contrário da ferramenta do Google, o Deep Research da OpenAI funciona em um painel lateral. O chatbot irá atualizá-lo sobre o que está fazendo. Em um dos exemplos que a OpenAI compartilhou em sua demonstração em vídeo, a IA pesquisa por pesquisas sobre aprendizado de idiomas por país e relata: “Estou investigando pesquisas e relatórios recentes sobre penetração de smartphones e adoção de sistemas operacionais para entender tendências digitais e interesse em idiomas globalmente.”
Ocasionalmente, o bot citará quais fontes está consultando, nomeadamente a Wikipedia. No exemplo de pesquisa de mercado, o bot olhou repetidamente para a Wikipedia, assim como qualquer aluno preguiçoso trabalhando em um trabalho de última hora na noite anterior ao prazo. Lembre-se, isso é apenas um bot raspando a internet, então não terá acesso a livros não digitalizados ou, ostensivamente, a qualquer conteúdo bloqueado atrás de um paywall.
Uma vez que o chatbot gera o relatório, você pode encontrar a lista completa de fontes em um painel separado. Porque é essencialmente uma máquina de pesquisa automática, a IA provavelmente não terá acesso às pesquisas mais atualizadas e em larga escala de grandes empresas de análise. No trabalho final sobre taxas de adoção de smartphones, o bot citou dados de algumas fontes confiáveis, como o Pew Research. No entanto, também teve várias fontes, incluindo Wikipedia, Statista e a revista de negócios da indústria baseada nos Emirados Árabes Unidos, Gulf Business. Isso não quer dizer que a informação era imprecisa, mas qualquer um que gera um relatório está à mercê de dados suspeitos e da interpretação desses dados pela IA.
Em um dos exemplos da OpenAI sobre “Viagem Supersônica Civil – Análise de Mercado de 10 anos” (com o título H2 em negrito e tudo), a IA cita a Wikipedia, a página da web da Boom Supersonic, desenvolvedora do jato XB-1, e a página inicial de algumas publicações do setor. Em outro exemplo, a OpenAI disse que seu modelo poderia encontrar vários artigos sobre tópicos avançados de biologia. No entanto, outro artigo de pesquisa que analisava um episódio de Counterpart retirou partes de suas informações de uma wiki de fãs.
O processo leva muito mais tempo do que qualquer solicitação típica do ChatGPT. Dependendo da profundidade de um pedido, pode variar de menos de 10 minutos a até 30 minutos ou mais. A OpenAI afirma que isso se resume ao que normalmente levaria aos humanos “muitas horas”. A empresa liderada por Sam Altman afirmou que sua ferramenta Deep Research obteve pontuações mais altas do que o Gemini Thinking, GPT-4o e no Humanity’s Last Exam, um teste de referência de IA do Center for AI Safety. Se o nome desse teste parecer muito próximo ao “fim da humanidade” do OpenAI e do alarmismo de Altman sobre o futuro da IA, isso se deve ao fato de que o grupo que criou o teste tem laços estreitos com a indústria de IA e bilionários da tecnologia.
A OpenAI admitiu que o Deep Research é “muito intensivo em computação”. No entanto, estava trabalhando na criação de uma versão que permitiria que assinantes Plus e Team eventualmente a utilizassem, provavelmente usando um modelo de IA menos poderoso. A maioria dos estudantes universitários não pagará $200 mensais por uma ferramenta de trapaça. Eventualmente, aqueles que não puderem gastar tanto também poderão pagar por sua máquina que cita a Wikipedia.