O cientista-chefe de IA da Meta, Yann LeCun, afirma que um “novo paradigma de arquiteturas de IA” surgirá nos próximos três a cinco anos, indo muito além das capacidades dos sistemas de IA existentes.
LeCun também previu que os próximos anos poderiam ser a “década da robótica”, onde os avanços em IA e robótica se combinam para desbloquear uma nova classe de aplicações inteligentes.
Falando em uma sessão chamada “Debatendo Tecnologia” em Davos na quinta-feira, LeCun disse que o “tipo de IA” que temos no momento — ou seja, IA generativa e grandes modelos de linguagem (LLMs) — não é realmente capaz de muito. É útil, com certeza, mas deixa a desejar em muitos aspectos.
“Eu acho que a vida útil do atual paradigma de [LLM] é bastante curta, provavelmente de três a cinco anos”, disse LeCun. “Eu acho que dentro de cinco anos, ninguém em sã consciência os usaria mais, pelo menos não como o componente central de um sistema de IA. Eu acho que [….] veremos o surgimento de um novo paradigma para arquiteturas de IA, que pode não ter as limitações dos sistemas de IA atuais.”
Essas “limitações” inibem um comportamento verdadeiramente inteligente nas máquinas, diz LeCun. Isso se deve a quatro razões principais: falta de compreensão do mundo físico; falta de memória persistente; falta de raciocínio; e falta de capacidades de planejamento complexo.
“Os LLMs realmente não são capazes de nada disso”, disse LeCun. “Portanto, haverá outra revolução da IA nos próximos anos. Podemos ter que mudar o nome dela, porque provavelmente não será generativa na forma como entendemos hoje.”
“Modelos de mundo”
Isso ecoa sentimentos que LeCun já expressou no passado. No coração disso estão o que estão se tornando conhecidos como “modelos de mundo”, que prometem ajudar as máquinas a entender a dinâmica do mundo real. Isso inclui ter memória, bom senso, intuição, capacidades de raciocínio — características muito além dos sistemas atuais, que são principalmente sobre reconhecimento de padrões.
Anteriormente, LeCun disse que isso ainda poderia estar a cerca de 10 anos de distância, mas a estimativa de hoje traz as coisas mais próximas do horizonte. Embora até que ponto isso será alcançado nesse período não esteja exatamente claro.
“Os LLMs são bons em manipular linguagem, mas não em pensar”, disse LeCun. “Então, é isso que estamos trabalhando — fazer com que os sistemas construam modelos mentais do mundo. Se o plano em que estamos trabalhando tiver sucesso, com o cronograma que esperamos, dentro de três a cinco anos teremos sistemas que são um paradigma completamente diferente. Eles podem ter algum nível de bom senso. Eles podem ser capazes de aprender como o mundo funciona observando o mundo e talvez interagindo com ele.”
“A década da robótica”
Por mais impressionante que a IA generativa seja, capaz de passar no exame da ordem ou descobrir novos medicamentos, LeCun acredita que a robótica pode ser um componente central da próxima onda de aplicações de IA em cenários do mundo real.
A Meta está realizando algumas pesquisas na área de robótica, mas também está a AI darling do momento, a OpenAI, criadora do ChatGPT. No início deste mês, novas ofertas de emprego surgiram detalhando uma nova equipe de robótica da OpenAI focada em robôs “de propósito geral”, “adaptáveis” e “versáteis” capazes de inteligência semelhante à humana em ambientes do mundo real.
“Nós não temos robôs que podem fazer o que um gato pode fazer — entender o mundo físico de um gato é muito superior a tudo o que podemos fazer com IA”, disse ele. “Talvez a próxima década seja a década da robótica, talvez tenhamos sistemas de IA que sejam suficientemente inteligentes para entender como o mundo real funciona.”