Aqui estão os tipos de empresas de IA que os VCs empresariais querem apoiar em 2025

O mercado de startups de IA é amplo, desde empresas que buscam desenvolver novos chips, até aquelas que usam IA para construir robôs, e outras que buscam usar IA para criar soluções específicas para fluxos de trabalho de indústrias. Há muitas áreas potenciais para os capitalistas de risco investirem, mas há claramente alguns subsetores que eles estão mais empolgados do que outros.

Recentemente, o TechCrunch entrevistou 20 VCs que investem em startups que buscam vender para empresas sobre suas previsões para 2025.

Mark Rostick, vice-presidente e diretor sênior da Intel Capital, disse ao TechCrunch que agora que os grandes modelos fundamentais foram estabelecidos — pelo menos em sua opinião — a próxima área interessante para investir são as soluções de IA para tarefas específicas.

“Eu acho modelos que se destacam em funções específicas particularmente intrigantes, especialmente quando combinados com agentes construídos sobre eles”, disse Rostick. “À medida que a adoção de IA acelera, empresas focadas em aplicações ocuparão o centro do palco, à medida que os CEOs buscam cada vez mais maneiras de alavancar a IA em áreas específicas que proporcionem impacto tangível e transformador.”

Isso foi ecoado por Mike Hayes, diretor administrativo da Insight Partners. Ele acrescentou que estará procurando apoiar empresas que criam produtos que usam IA para reduzir a fricção nos negócios.

“Eu procuro soluções que resolvam desafios únicos e ortogonais para as empresas — áreas onde soluções tradicionais falharam”, disse Hayes. “Isso inclui fluxos de trabalho específicos de vertical e persona reimaginados com GenAI ou automação agente e inovações de segurança que não apenas identificam e alertam, mas também remediam.”

Os VCs interessados em empresas que visam casos de uso específicos para empresas terão que garantir que essas soluções de startup sejam de fato empresas, em vez de apenas recursos. Caso contrário, poderíamos ver uma repetição do boom do SaaS em 2021, quando muitas empresas que eram realmente apenas recursos de uma nota levantaram enormes quantidades de capital de risco antes de serem deixadas de lado em favor de empresas que ofereciam soluções de plataforma quando os orçamentos empresariais foram contraídos em 2023.

Claro que existem tarefas que são importantes o suficiente para justificar uma solução de recurso único. Para SaaS, ouvimos de forma esmagadora que as empresas ainda pagariam por empresas que oferecem soluções específicas de cibersegurança. Para IA, qual ponto de soluções as empresas estarão dispostas a pagar ainda não está claro. Ed Sim, fundador e parceiro geral da Boldstart Ventures, reconheceu esse desafio.

“O truque é patinar para onde o disco estará e também pensar se isso é um recurso, um produto ou um negócio”, disse Sim.

Outra área que os VCs estão empolgados é a confiabilidade e resiliência. Jason Mendel, um investidor da Battery Ventures, disse que está buscando investir em empresas no espaço de observabilidade e confiabilidade. Liran Grinberg, cofundador e parceiro gerente da Team8, também está de olho no que ele chama de “resiliência empresarial”.

“O incidente da atualização de software da Crowdstrike demonstrou quão frágil é nosso mundo digital, não apenas devido a atacantes cibernéticos, mas também apenas por erros”, disse Grinberg. “Precisamos de uma infraestrutura digital mais resiliente e antifrágil, por design.”

A infraestrutura de IA também permanecerá uma área quente de investimento em 2025. Os VCs citaram que, com os avanços em relação aos agentes de IA, eles estão investigando a infraestrutura necessária para que as empresas adotem a tecnologia, além de empresas que possam ajudar a descobrir os preços para agentes de IA também.

“Ainda estamos em um estágio muito inicial aqui, e acredito que o momento para a infraestrutura de IA continuará até 2025, particularmente à medida que os frameworks de agentes proliferam, novos paradigmas de modelo (incluindo raciocínio) se desenvolvem, a IA de borda avança e a interface do usuário/experiência do usuário das aplicações de IA evolui (incluindo uso de computador).”

Fonte

Compartilhe esse conteúdo: