No mundo da tecnologia, gostamos de rotular períodos como o ano de (insira marco aqui). O ano passado (2024) foi um ano de experimentação mais ampla em IA e, claro, casos de uso agentes.
À medida que 2025 se aproxima, a VentureBeat conversou com analistas da indústria e tomadores de decisão de TI para ver o que o ano pode trazer. Para muitos, 2025 será o ano dos agentes, quando todos os programas piloto, experimentos e novos casos de uso de IA convergem em algo que se assemelha a um retorno sobre investimento.
Além disso, os especialistas com quem a VentureBeat conversou veem 2025 como o ano em que a orquestração de IA desempenhará um papel maior na empresa. As organizações planejam tornar o gerenciamento de aplicativos e agentes de IA muito mais simples.
Aqui estão alguns temas que esperamos ver mais em 2025.
Mais implantação
Swami Sivasubramanian, VP de IA e dados da AWS, disse que 2025 será o ano da produtividade, porque os executivos começarão a se preocupar mais com os custos de uso da IA. Provar a produtividade se torna essencial, e isso começa com a compreensão de como múltiplos agentes, tanto dentro dos fluxos de trabalho internos quanto aqueles que tocam outros serviços, podem ser melhorados.
“Em um mundo agente, os fluxos de trabalho serão reimaginados, e você começará a perguntar sobre precisão e como alcançar cinco vezes mais produtividade”, disse ele.
O arquiteto-chefe da Palantir, Akshay Krishnaswamy, concordou que os tomadores de decisão, especialmente aqueles fora do cluster tecnológico, estão começando a ficar ansiosos para ver o impacto que esses investimentos em IA terão em seus negócios.
“As pessoas estão legitimamente fatigadas com mais sandboxing, porque isso vem de toda a jornada de dados e análises dos últimos 10 anos, onde as pessoas também fizeram uma tonelada de experimentação”, disse Krishnaswamy. “Se você é um executivo, você está pensando: ‘este tem que ser o ano em que eu realmente começo a ver algum ROI, certo?'”
Uma explosão de frameworks de orquestração
Entrando em 2025, há uma necessidade maior de criar infraestrutura para gerenciar múltiplos agentes e aplicativos de IA.
Chris Jangareddy, diretor administrativo da Deloitte, disse à VentureBeat que o próximo ano será muito emocionante. Os concorrentes enfrentarão LangChain e outras empresas de IA que buscam oferecer suas próprias plataformas de orquestração.
“Muitas ferramentas estão alcançando LangChain, e veremos mais novos players surgirem”, disse Jangareddy. “Mesmo antes que as organizações possam pensar sobre multiagentes, elas já estão pensando sobre orquestração, então todos estão construindo essa camada.”
Muitos desenvolvedores de IA recorreram ao LangChain para começar a construir um sistema de tráfego para aplicativos de IA. Mas o LangChain nem sempre é a melhor solução para algumas empresas, que é onde algumas novas opções, incluindo o Magentic da Microsoft ou o LlamaIndex, entram. Mas para 2025, espere ver uma explosão de ainda mais novas opções para as empresas.
“Frameworks de orquestração ainda são muito experimentais, com LangChain e Magentic, então você não pode se concentrar apenas em um”, disse Matt Wood, diretor global de tecnologia comercial e inovação da PwC. “As ferramentas nesse espaço ainda estão em fase inicial, e só vão crescer.”
Melhores agentes e mais integrações
Os agentes de IA se tornaram a maior tendência para as empresas em 2024. À medida que as organizações se preparam para implantar múltiplos agentes em seus fluxos de trabalho, a possibilidade de agentes cruzarem de um sistema para outro se torna mais aparente. Isso é particularmente verdadeiro quando as empresas estão procurando demonstrar o valor total de seus agentes para executivos e funcionários.
Plataformas como o Bedrock da AWS, e até mesmo o Slack, oferecem conexões a outros agentes do Agentforce da Salesforce ou ServiceNow, facilitando a transferência de contexto de uma plataforma para outra. No entanto, entender como suportar essas integrações e ensinar agentes orquestradores a identificar agentes internos e externos se tornará uma tarefa importante.
Quando os fluxos de trabalho agentes se tornam mais complexos, a recente safra de modelos de raciocínio mais poderosos, como o 03 da OpenAI ou o Gemini 2.0 do Google, pode tornar os agentes orquestradores mais poderosos.
No entanto, tudo isso será em vão se as empresas não conseguirem fazer com que seus funcionários realmente usem as novas ferramentas de IA em 2025.
Don Vu, diretor de dados e análises da New York Life, disse à VentureBeat que o problema da última milha de os funcionários muitas vezes escolherem métodos mais manuais em vez de IA continuará no próximo ano.
“O problema da última milha é algo que todos nós tropeçamos em 2024, e entender a gestão da mudança, a reengenharia de processos de negócios, coisas que não são talvez tão atraentes quanto construir um agente que pode fazer todas essas coisas incríveis”, disse Vu. “É mais difícil mudar o comportamento humano do que implantar um aplicativo.