A equipe de DeepMind do Google revelou um modelo de IA para previsão do tempo esta semana chamado GenCast.
Em um artigo publicado na Nature, os pesquisadores do DeepMind disseram que descobriram que o GenCast supera o Sistema de Previsão do Tempo de Médio Prazo do Centro Europeu — aparentemente o principal sistema de previsão operacional do mundo.
E em um post no blog, a equipe do DeepMind ofereceu uma explicação mais acessível da tecnologia: enquanto seu modelo de previsão do tempo anterior era “determinístico e fornecia uma única melhor estimativa do futuro clima”, o GenCast “compreende um conjunto de 50 ou mais previsões, cada uma representando uma possível trajetória climática”, criando uma “distribuição de probabilidade complexa de futuros cenários climáticos”.
Quanto à comparação com o ENS, a equipe disse que treinou o GenCast com dados meteorológicos até 2018 e, em seguida, comparou suas previsões para 2019, descobrindo que o GenCast foi mais preciso 97,2% das vezes.
O Google afirma que o GenCast faz parte de sua suíte de modelos de clima baseados em IA, que está começando a incorporar no Google Search e Maps. Também planeja liberar previsões em tempo real e históricas do GenCast, que qualquer pessoa pode usar em suas próprias pesquisas e modelos.