Nem todos concordam sobre o que é realmente um “agente de IA”, mas todos ainda estão em alta. Em um nível amplo, esses chamados “agentes” prometem ir além de um simples chatbot, tomando decisões e realizando ações em nome das pessoas. Alguns podem ajudá-lo a fazer compras online; outros podem tornar fábricas mais eficientes – em vários graus de autonomia.
É contra esse pano de fundo que a startup de IA em crescimento, Across AI, está saindo do modo stealth para desenvolver um “sistema de memória dinâmica” para fluxos de trabalho empresariais complexos. E é liderada por um fundador que vendeu sua startup anterior para a IBM há pouco tempo.
A Across AI mira em diretores de receita e equipes de vendas com uma plataforma que se conecta a todas as suas fontes de dados empresariais internas e externas. Em seguida, cria uma “memória agentiva” compartilhada que pode ser usada para identificar e qualificar novas oportunidades de vendas, detectar riscos e sugerir perguntas que as equipes de vendas devem fazer aos seus clientes.
“As equipes de vendas muitas vezes lutam para obter e utilizar as informações certas quando precisam – seja sobre produtos, clientes, concorrentes ou processos ideais”, disse Steven Mih, cofundador e CEO da Across AI, ao TechCrunch. “O conhecimento crítico muitas vezes fica engarrafado entre alguns especialistas ou enterrado em vastas quantidades de dados não estruturados, levando a ineficiências, decisões atrasadas e erros custosos. As soluções de IA existentes muitas vezes falham em abordar esse problema porque carecem de integração profunda e compreensão contextual, tratando todos os dados igualmente, sem a capacidade de priorizar ou se adaptar a novas informações.”
Mih foi anteriormente cofundador e CEO da Ahana, uma empresa apoiada pelo Google Ventures que construiu serviços comerciais sobre o Presto, o mecanismo de consulta SQL de código aberto que surgiu do Facebook em 2013. Mih vendeu a Ahana para a IBM no ano passado por um valor não divulgado e, após um período de 14 meses na gigante da tecnologia, Mih deixou a empresa em julho para começar a trabalhar em sua nova startup.
Ele se juntou ao Dr. Niloufar Salehi e ao Dr. Afshin Nikzad, renomados professores da UC Berkeley e da Universidade de Stanford, respectivamente, que realizaram pesquisas sobre maneiras de melhorar a eficácia dos sistemas de IA em configurações de “altos riscos”.
A Across AI ainda é embrionária – está refinando seu produto com parceiros de design em privado. À medida que trabalha em direção a um lançamento comercial em 2025, a empresa agora arrecadou US$ 5,75 milhões em uma rodada de financiamento semente co-liderada por Bobby Yazdani’s Cota Capital e Village Global, uma firma de capital de risco que conta com Bill Gates, Mark Zuckerberg, Jeff Bezos e Reid Hoffman entre seus investidores.
Construindo memórias
A Across AI será um aplicativo web e chatbot que se conecta a várias partes da pilha empresarial – sistemas de CRM, ferramentas de comunicação e colaboração, calendários e tudo o mais – para construir sua memória e desenvolver compreensão contextual. Em seguida, estará à disposição para ajudar onde quer que um usuário esteja trabalhando.
“Ao aparecer onde os usuários já estão, por exemplo, no Slack ou no aplicativo do [Microsoft] Teams, os aplicativos da Across AI não interrompem o fluxo do usuário e, em vez disso, fornecem assistência no momento certo no contexto dos fluxos de trabalho existentes do usuário”, disse Mih.
Essa memória, segundo a empresa, “adapta-se continuamente” e retém apenas as informações que considera relevantes, descartando dados desatualizados. Isso levanta questões sobre como poderia determinar o que é relevante, uma vez que isso depende muito do contexto e das necessidades das pessoas que a utilizarão.
Mih afirma que isso é alcançado desenvolvendo uma “compreensão profunda do contexto do fluxo de trabalho”.
“O sistema rastreia, marca o tempo e monitora atualizações de informações ativamente, reconhecendo quando os dados se tornam obsoletos ou entram em conflito com novas informações”, disse ele. “Ao contrário dos sistemas de IA tradicionais que tratam todos os dados igualmente, nosso sistema de memória agentiva prioriza informações com base na importância contextual. Sempre que possível, os aplicativos mantêm as inferências atualizadas por conta própria. Onde a ambiguidade existe, as determinações são escaladas para uma pessoa relevante, como um gerente de vendas ou gerente de produto.”
Claro, as empresas têm sido lentas para adotar IA generativa, uma vez que a privacidade e a segurança dos dados ainda são preocupações centrais. A última coisa que uma empresa quer fazer é canalizar todos os seus dados proprietários e sensíveis para um terceiro, que então faz sabe-se lá o que com eles. Assim, Mih afirma que a segurança dos dados é um “aspecto fundamental” da plataforma de memória agentiva da startup.
“Nosso sistema de memória opera dentro do ambiente seguro da empresa, mantém controle de acesso sobre informações sensíveis e não expõe dados para modelos externos para treinamento”, disse Mih. “Planejamos oferecer opções de implantação tanto em SaaS quanto em nuvem local para atender aos requisitos de segurança e conformidade das empresas.”
Existem sinergias sutis entre a startup anterior de Mih e seu mais recente empreendimento. A Ahana estava toda voltada para permitir que os usuários consultassem grandes volumes de dados via Presto, com a Ahana cuidando de todas as complexidades em torno da configuração e manutenção da infraestrutura. A Across AI está abordando o mesmo problema, mas através de uma lente diferente.
“Acredito que um diferenciador central para empresas de aplicativos de IA será sua capacidade de ajudar os usuários a analisar grandes quantidades de dados, rapidamente – isso é exatamente o que especializávamos na Ahana”, disse Mih. “Essa experiência aprofundou minha compreensão dos desafios que as empresas enfrentam para entender ecossistemas de dados complexos que muitas vezes estão isolados e são difíceis de navegar.”