O Departamento de Energia dos EUA (DOE) acredita que a IA pode acelerar o processo de conexão de novos projetos de energia à rede elétrica.
Foi anunciado um financiamento de US$ 30 milhões agora disponível através do programa Inteligência Artificial para Interconexão (AI4IX). O DOE está interessado em fomentar parcerias entre operadores de rede e desenvolvedores de software e projetos de energia para colocar novas fontes de eletricidade online mais rapidamente.
O plano é usar IA para simplificar o processo de aplicação de interconexão que atualmente é dolorosamente lento. O atraso está impedindo esforços para colocar novas fazendas solares e eólicas em funcionamento. A pressão está aumentando para limpar esse backlog com a demanda de eletricidade em ascensão — ironicamente, em grande parte devido ao boom da inteligência artificial.
Atualmente, leva até sete anos para conectar um novo projeto de geração de eletricidade à rede nos EUA, e os tempos de espera têm aumentado. Como resultado, há um enorme backlog de 2.600 gigawatts de novos projetos de geração e armazenamento de energia aguardando interconexão. Isso representa aproximadamente o dobro da capacidade que os EUA têm atualmente para gerar eletricidade hoje, de acordo com o DOE.
Por que leva tanto tempo para se conectar à rede? As concessionárias e os operadores de rede precisam que os desenvolvedores de projetos concluam uma série de estudos para determinar quais tipos de atualizações na rede podem ser necessárias e quanto isso custará.
O lento processo de interconexão também é um resquício de um sistema energético projetado em torno de combustíveis fósseis — quando os desenvolvedores teriam relativamente poucas grandes usinas em espera. Redes elétricas com mais energia renovável tendem a ser menos centralizadas, com eletricidade proveniente de uma rede mais distribuída de pequenos projetos solares, eólicos e de baterias. Isso significa mais aplicações a serem revisadas.
Novas fazendas solares e eólicas onshore são, em geral, fontes de eletricidade mais baratas do que carvão ou gás hoje, e não criam poluição do ar nem contribuem para as mudanças climáticas. Você pode ver essas vantagens refletidas nos tipos de infraestrutura energética que estão sendo construídas nos EUA. Mais de 94% da nova capacidade de energia aguardando conexão à rede é livre de carbono, principalmente solar, eólica e baterias.
As concessionárias e os operadores de rede podem ser capazes de revisar as aplicações de interconexão para esses projetos mais rapidamente se puderem usar IA, sugere o DOE. Ele afirma que o atual processo manual de revisão de aplicações é intensivo em mão de obra — um problema agravado porque as aplicações enviadas muitas vezes estão incompletas. Comunicar-se com os desenvolvedores para que possam preencher informações ausentes e corrigir suas aplicações pode levar a atrasos significativos, diz o DOE.
Através do AI4IX, o DOE quer usar algoritmos de IA existentes para identificar rapidamente aplicações deficientes e notificar seus autores. As concessionárias podem usar software de IA treinado em aplicações precisas, por exemplo. O DOE está aceitando propostas para a primeira rodada de financiamento do AI4IX até 10 de janeiro de 2025 e espera anunciar os beneficiários no inverno de 2025.
Agências federais estão se preparando para turbulências quando o presidente eleito Donald Trump assumir o cargo no próximo ano. Os planos de Elon Musk e Vivek Ramaswamy para o “Departamento de Eficiência do Governo” de Trump incluem “reduções massivas de pessoal” em agências federais. E o Projeto 2025 fala sobre desmantelar programas dentro do Escritório de Implantação de Rede do DOE, que está supervisionando o financiamento do programa AI4IX.
Mas, apesar das promessas de desfazer o legado de energia limpa de Joe Biden, a equipe de Trump não mirou especificamente no financiamento da Lei de Infraestrutura Bipartidária, que financia a iniciativa.
Além disso, a escolha de Trump para liderar a Agência de Proteção Ambiental, Lee Zeldin, diz que quer “fazer da América a capital da IA do mundo”. A promessa reflete a agenda desregulatória da administração Trump, especialmente quando se trata de quaisquer regras que possam impedir o crescimento de centros de dados sedentos de energia.
A demanda de eletricidade de centros de dados pode aumentar 160% até 2030 com o boom da IA, de acordo com a Goldman Sachs Research. Portanto, colocar mais geração de eletricidade online para atender a essa demanda pode continuar a ser uma prioridade para o DOE daqui para frente.