A Thomson Reuters lançou hoje testes de uma versão personalizada do mais novo modelo de linguagem da OpenAI em seu assistente jurídico CoCounsel. A implementação marca a primeira personalização empresarial do modelo o1-mini e revela como grandes empresas estão transformando suas estratégias de inteligência artificial.
O gigante da mídia e tecnologia implementou uma abordagem estratégica ao implantar modelos de IA especializados da OpenAI, Google e Anthropic, cada um otimizado para tarefas jurídicas específicas. Analistas da indústria acreditam que essa estratégia, combinada com as novas capacidades do o1-mini, pode se tornar um modelo para a implementação de IA empresarial em vários setores.
“Cada modelo — OpenAI, Google Gemini e Anthropic — traz capacidades únicas que são adaptadas às demandas de fluxos de trabalho específicos,” explicou Joel Hron, Diretor de Tecnologia da Thomson Reuters, em uma entrevista exclusiva ao VentureBeat.
A empresa roteiriza diferentes tarefas jurídicas com base nessas capacidades. “OpenAI se concentra em tarefas gerativas, como sumarização e IA conversacional dentro do CoCounsel. O Gemini do Google é ideal para tarefas de contexto longo, permitindo uma integração profunda com grandes documentos legais. O Claude da Anthropic é voltado para fluxos de trabalho que requerem alta sensibilidade e personalização, como casos de tributação e conformidade.”
O novo modelo o1-mini avança significativamente as capacidades de raciocínio da IA, de acordo com James Dyett, Chefe de Vendas de Plataforma da OpenAI, que também falou ao VentureBeat em uma entrevista exclusiva.
“O OpenAI o1-mini foi projetado para fluxos de trabalho que exigem que os profissionais detectem termos e erros muito pequenos, mas potencialmente consequentes, em peças jurídicas,” disse Dyett. “Comparado ao GPT-4, o OpenAI o1-mini foi treinado para dedicar mais tempo pensando sobre complexidades jurídicas.”
A IA mostra grandes avanços na análise de documentos legais
Testes iniciais demonstraram melhorias significativas no desempenho em aplicações do mundo real. Hron apontou exemplos específicos de seu processo de avaliação.
“Em nossos testes do o1-mini para a detecção de e-mails privilegiados, o modelo mostrou uma notável capacidade de identificar instâncias situacionais nuançadas de privilégio que foram anteriormente perdidas até mesmo por modelos altamente capazes como o GPT-4,” disse ele. “Esse avanço é um reflexo direto da compreensão contextual e do raciocínio aprimorados do o1-mini.”
A estratégia produziu resultados significativos. A Thomson Reuters relata um aumento de 1.400% no número de usuários do CoCounsel no último ano. O sistema transformou vários fluxos de trabalho legais-chave, particularmente na gestão e análise de documentos.
“A revisão de documentos, a pesquisa jurídica, e a redação e revisão tiveram todas melhorias significativas,” observou Hron. “Essas melhorias aumentaram a produtividade e permitem que os profissionais jurídicos se concentrem em tarefas de maior valor.”
De cliente de IA a desenvolvedor de IA: a expansão estratégica da Thomson Reuters
A estratégia de IA da empresa se estende além do uso de tecnologia existente. A Thomson Reuters adquiriu recentemente a Safe Sign Technologies, com sede no Reino Unido, uma especialista em modelos de linguagem focados em direito, marcando um movimento significativo para o desenvolvimento de IA.
“Nossa estratégia para desenvolver LLMs proprietários por meio da Safe Sign Technologies complementa nossas parcerias, dando-nos maior controle sobre segurança de dados, personalização e eficiência de custos,” explicou Hron. “Isso nos permite aproveitar nossos maiores ativos — nosso conteúdo proprietário e especialistas de domínio de classe mundial — de uma maneira mais direta para criar soluções únicas que só podemos oferecer.”
A gestão de múltiplos modelos de IA exigiu suporte de infraestrutura sofisticado. A Thomson Reuters se associou à Amazon Web Services para lidar com as demandas computacionais, tornando-se um dos primeiros clientes do AWS Sagemaker HyperPod.
“Temos relacionamentos profundos e de longa data com todos esses provedores e temos a infraestrutura computacional necessária para suportar a demanda por cada um desses modelos,” disse Hron. “Isso nos permite otimizar custos alocando tarefas estrategicamente para o modelo apropriado.”
O desenvolvimento atraiu a atenção tanto de líderes de tecnologia quanto de investidores. Dyett enfatizou as implicações mais amplas para a implementação de IA empresarial.
“A OpenAI trabalha com grandes empresas para entender as oportunidades onde modelos de fronteira como o o1-mini ou versões personalizadas do o1-mini podem impulsionar casos de uso específicos,” disse ele. “Essas percepções nos permitem melhorar nossas capacidades de modelo e identificar tarefas jurídicas adicionais adequadas para a personalização de raciocínio do OpenAI o1-mini.”
Enquanto a IA empresarial tradicionalmente se concentrou em capacidades amplas, a implementação do o1-mini pela Thomson Reuters sinaliza uma mudança crucial em direção a modelos projetados com precisão que se destacam em tarefas altamente especializadas.
A capacidade do modelo de detectar distinções jurídicas nuançadas que até mesmo o GPT-4 perdeu sugere que o futuro da IA reside não em sistemas de uso geral, mas em redes sofisticadas de modelos especializados trabalhando em conjunto.
Para a indústria jurídica, onde um único detalhe perdido pode ter consequências de milhões de dólares, essa abordagem focada na precisão pode redefinir os padrões para a implementação de IA.