A Anthropic está propondo um novo padrão para conectar assistentes de IA aos sistemas onde os dados residem.
Chamado de Model Context Protocol, ou MCP para abreviar, a Anthropic afirma que o padrão, que foi open source hoje, pode ajudar os modelos de IA a produzir respostas melhores e mais relevantes para as consultas. O MCP permite que os modelos extraiam dados de fontes como ferramentas empresariais para concluir tarefas, bem como de repositórios de conteúdo e ambientes de desenvolvimento.
“À medida que os assistentes de IA ganham adoção mainstream, a indústria investiu pesadamente nas capacidades dos modelos, alcançando avanços rápidos em raciocínio e qualidade”, escreveu a Anthropic em um post de blog. “No entanto, mesmo os modelos mais sofisticados são limitados por seu isolamento dos dados – presos atrás de silos de informação e sistemas legados. Cada nova fonte de dados requer sua própria implementação personalizada, tornando sistemas realmente conectados difíceis de escalar.”
O MCP supostamente resolve esse problema por meio de um protocolo que permite que os desenvolvedores construam conexões bidirecionais entre fontes de dados e aplicações impulsionadas por IA. Os desenvolvedores podem expor dados por meio de “servidores MCP” e construir “clientes MCP” – ou seja, aplicações de IA – que se conectam a esses servidores.
A Anthropic afirma que empresas como Block e Apollo já integraram o MCP em seus sistemas, enquanto empresas de ferramentas de desenvolvimento como Zed, Replit, Codeium e Sourcegraph estão adicionando suporte ao MCP em suas plataformas.
“Em vez de manter conectores separados para cada fonte de dados, os desenvolvedores agora podem construir contra um protocolo padrão”, escreveu a Anthropic. “À medida que o ecossistema amadurece, os sistemas de IA manterão contexto enquanto se movem entre diferentes ferramentas e conjuntos de dados, substituindo as integrações fragmentadas de hoje por uma arquitetura mais sustentável.”
Os desenvolvedores podem começar a construir com conectores MCP hoje, e assinantes do plano Claude Enterprise da Anthropic podem conectar o chatbot Claude da empresa a seus sistemas e dados internos com servidores MCP. A Anthropic compartilhou servidores MCP pré-construídos para sistemas empresariais como Google Drive, Slack e GitHub, e afirma que em breve fornecerá kits de ferramentas para desenvolvedores implantarem servidores MCP de produção remota que podem atender a todo o local de trabalho Claude Enterprise.
“Estamos comprometidos em construir o MCP como um projeto e ecossistema colaborativo e de código aberto”, escreveu a Anthropic. “Convidamos você a construir o futuro da IA consciente de contexto juntos.”
O MCP parece uma boa ideia em teoria. Mas está longe de estar claro se ganhará muita tração, particularmente entre rivais como a OpenAI, que certamente preferiria que clientes e parceiros do ecossistema usassem suas abordagens e ferramentas de conexão de dados.
Também permanece a dúvida se o MCP é tão benéfico quanto a Anthropic afirma que é. A empresa afirma, por exemplo, que o MCP pode permitir que um chatbot de IA “entenda melhor o contexto em torno de uma tarefa de codificação”, mas não fornece benchmarks que apoiem essa afirmação.