Marissa Mayer acaba de expor um possível modelo de negócios para chatbots de IA suportados por anúncios

Marissa Mayer tem muitos insights sobre as promessas e problemas da publicidade online. Ela teve um papel instrumental nos primeiros dias do Google Search e passou vários anos como CEO do Yahoo.

Hoje, Mayer é a CEO de sua própria empresa, Sunshine, que está criando aplicativos para fazer coisas como compartilhar fotos entre grupos de maneira mais eficiente, limpar seus contatos e lembrar os aniversários de seus amigos. Embora nenhum desses aplicativos tenha decolado ainda, o histórico de Mayer torna sua opinião relevante em relação à publicidade online.

Na quarta-feira, no Cerebral Valley AI Summit em San Francisco, Mayer foi questionada sobre como prevê que os anunciantes responderão à medida que as ferramentas de IA mudam as expectativas dos consumidores sobre quais informações estão disponíveis e como elas são apresentadas.

Sua resposta: os anunciantes serão compelidos a fornecer mais dados do que nunca para dar aos consumidores as respostas mais precisas e detalhadas possíveis.

Ela citou o exemplo de ingressos para concertos nos primeiros dias do Google Search. “Um dos exemplos clássicos que costumávamos discutir sobre como os anúncios melhoram a busca eram ingressos para concertos. Quando as pessoas procuram ingressos para concertos, o fato de haver um anunciante lá que tem ingressos para vender e está disposto a pagar para estar nos seus resultados de busca é na verdade um sinal de qualidade, e também é onde o pesquisador realmente está feliz — eles não querem esses artigos sobre o concerto que querem ver, eles realmente querem ingressos para comprar. E assim, há um bom encontro de expectativas de ambos os lados, anunciante e pesquisador.”

Na era da IA, Mayer imagina que quando as pessoas perguntam sobre ingressos para um concerto específico, “elas realmente querem ver exatamente quais assentos estão disponíveis, onde eles estão no estádio, os preços. Elas querem que essas informações sejam sintetizadas da mesma forma que elas veem sendo sintetizadas na IA generativa. E assim, eu acho que isso significa que os anunciantes terão que se associar ainda mais de perto com o Google e outros mecanismos de busca para permitir que seus produtos sejam realmente exibidos e sintetizados com a resposta.”

Quando o entrevistador Max Child perguntou a Mayer se empresas como Stubhub ou Ticketmaster estariam dispostas a fornecer dados suficientes ao Google para oferecer esse nível de detalhe, ela observou: “Acho que é bastante claro se você olhar para onde os anúncios de busca estavam 10 anos atrás em comparação a onde estão hoje, e certamente onde está o Google Shopping, há muitos mais anunciantes que estão fornecendo informações completas de seu estoque e muitos aspectos e facetas diferentes dos dados, e assim, eu acho que essa tendência, em última análise, vai continuar.”

Embora Mayer estivesse falando especificamente sobre busca, também é um caso de negócios hipotético interessante para provedores de IA pura como OpenAI e Perplexity. É possível imaginar, por exemplo, anunciantes se associando a essas empresas para fornecer respostas patrocinadas a tipos específicos de consultas, especialmente onde as respostas realmente se alinham com o que o usuário está procurando.

À medida que os custos de computação para IA continuam a aumentar, as empresas de IA certamente serão impulsionadas a buscar novas fontes de receita.

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