Niantic está construindo um modelo de IA ‘geoespacial’ baseado em dados de jogadores de Pokémon Go

A Niantic anunciou que está construindo um novo “Modelo Geoespacial Grande” (LGM) que combina milhões de escaneamentos feitos pelos smartphones de jogadores de Pokémon Go e outros produtos da Niantic. Este modelo de IA pode permitir que computadores e robôs entendam e interajam com o mundo de novas maneiras, disse a empresa em um post de blog avistado pelo Garbage Day.

A “inteligência espacial” do LGM é construída sobre redes neurais desenvolvidas como parte do Sistema de Posicionamento Visual da Niantic. O post do blog explica que “Nos últimos cinco anos, a Niantic se concentrou em construir nosso Sistema de Posicionamento Visual (VPS), que usa uma única imagem de um telefone para determinar sua posição e orientação usando um mapa 3D construído a partir de pessoas escaneando locais interessantes em nossos jogos e Scaniverse”, e “Esses dados são únicos porque são obtidos de uma perspectiva pedestre e incluem lugares inacessíveis a carros.”

O Cientista Chefe da Niantic, Victor Prisacariu, foi mais explícito em uma sessão de perguntas e respostas de 2022, dizendo: “Usando os dados que nossos usuários carregam ao jogar jogos como Ingress e Pokémon Go, construímos mapas 3D de alta fidelidade do mundo, que incluem tanto a geometria 3D (ou a forma das coisas) quanto a compreensão semântica (o que as coisas no mapa são, como o chão, céu, árvores, etc).”

Como aponta a 404 Media, ninguém que baixou o Pokémon Go em 2016 poderia ter previsto que seus dados “um dia alimentariam esse tipo de produto de IA.”

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