Não há dúvidas de que os agentes de IA continuarão a ser uma tendência em rápido crescimento na IA empresarial.
Mas, à medida que mais empresas buscam implantar agentes, também estão procurando uma maneira de ajudar esses bots autônomos ou semi-autônomos a entender as muitas ações que eles tomarão e evitar conflitos.
Para combater a possível proliferacão de diferentes agentes de IA implantados por usuários, provedores de serviços e empresas, estão construindo outro tipo de agente de IA: o agente orquestrador.
Entrando o orquestrador: esse tipo de agente funciona como gerentes de outros agentes mais especializados, compreendendo o papel de cada um e ativando cada um com base nos próximos passos necessários para concluir uma tarefa.
A maioria dos agentes orquestradores, às vezes chamados de meta agentes, monitora se um agente teve sucesso ou falhou e escolhe o próximo agente a ser acionado para obter o resultado desejado.
Bons agentes orquestradores exibem certas características que os fazem funcionar de maneira diferente de outros agentes, e para as empresas, elementos tornam-nos muito mais eficazes.
Integração
Ecossistemas agentes eventualmente unificariam fluxos de trabalho, mesmo que a tarefa envolva conversar com um agente fora da plataforma atual. Os agentes orquestradores precisam ter integrações robustas com outros sistemas. Caso contrário, os agentes permanecem em uma ilha capaz de se comunicar apenas consigo mesmos.
Dorit Zilbershot, vice-presidente de IA e Inovação da ServiceNow, disse que as empresas precisam investigar se os agentes de orquestração que estão construindo ou comprando oferecem pontos de integração com outros sistemas.
“Agentes de orquestração eficazes suportam integrações com múltiplos sistemas empresariais, permitindo que eles extraíam dados e executem ações em toda a organização,” disse Zilbershot. “Essa abordagem holística fornece ao agente de orquestração uma compreensão profunda do contexto empresarial, permitindo gerenciamento e priorização de tarefas de forma inteligente e contextual.”
Por enquanto, os agentes de IA existem em ilhas dentro de si mesmos. No entanto, provedores de serviços como ServiceNow e Slack começaram a integrar outros agentes. O Slack anunciou que oferece integração para agentes do Salesforce, Workday, Asana e Cohere. A empresa de IA full stack Writer conecta seus agentes às APIs da Amazon e da Macy’s, permitindo que os clientes vendam produtos diretamente.
Don Schuerman, CTO da Pega, ecoou o sentimento, dizendo que um agente de orquestração ideal é “centrado em API, para que possa funcionar não apenas entre agentes, mas também através de canais centrados no humano, de modo que humanos possam ser incluídos quando necessário.”
Conhecimento dos processos empresariais
Como todos os agentes, os agentes orquestradores precisam conhecer como a empresa funciona.
Os agentes orquestradores precisam de uma visão mais holística do melhor próximo passo enquanto movem o processo adiante. Zilbershot disse que um bom agente de orquestração “deve ser capaz de analisar rapidamente o contexto para determinar tanto o agente de IA mais adequado quanto a sequência ideal de atribuições de agentes de IA para otimizar fluxos de trabalho e minimizar atrasos.”
Não se trata apenas de ter uma visão sobre os dados da empresa — embora isso seja outro componente essencial para ecossistemas agentes — também é sobre entender os processos que as empresas utilizam para administrar seus negócios.
May Habib, CEO da Writer, disse à VentureBeat em uma entrevista anterior que empresas que desejam um sistema de agentes eficaz devem fornecer o fluxo de trabalho para um agente de orquestração seguir, e não o contrário.
“Se você não definir corretamente os nós em um fluxo de trabalho, o fluxo de trabalho automatizado apenas moverá dados de um sistema para outro,” disse Habib. “Com o tempo, construímos uma aplicação que, automaticamente com IA, conhece, com base no fluxo de trabalho, quais ferramentas acessar.”
Capacidades de raciocínio
Devido à sua natureza, os agentes orquestradores tomam decisões de raciocínio mais do que outros agentes de IA. À medida que os agentes de IA são encarregados de tarefas mais complexas, assim também serão os agentes orquestradores que ajudam a gerenciá-los.
Modelos de linguagem de grande escala são a base da criação de agentes, e modelos com maiores capacidades de raciocínio podem executar diferentes cenários antes de acionar o próximo agente. Agentes orquestradores devem ter fortes habilidades de raciocínio para garantir que o fluxo de trabalho não desmorone.
Comunicação suave entre agentes e funcionários humanos
Zilbershot, da ServiceNow, apontou que os agentes de orquestração são principalmente responsáveis pela interação entre humanos e agentes. Ela disse que as empresas que implantam agentes de IA se beneficiariam de agentes de orquestração com interfaces amigáveis e redes de feedback. Assim, os agentes continuam a melhorar com base em como os funcionários interagem e os utilizam.
“Servindo como tecido conectivo entre agentes de IA especializados e operadores humanos, os agentes de orquestração tornam exponencialmente mais fácil não apenas agilizar operações, mas também aumentar a eficácia geral do sistema de IA dos agentes de uma organização,” disse ela.
Embora os agentes de IA sejam projetados para passar por fluxos de trabalho automaticamente, especialistas disseram que ainda é importante que a transição entre funcionários humanos e agentes de IA ocorra de forma suave. O agente de orquestração permite que os humanos vejam onde os agentes estão no fluxo de trabalho e permite que o agente determine seu caminho para concluir a tarefa.
“Um agente de orquestração ideal permite a definição visual do processo, possui capacidade de auditoria rica e pode alavancar sua IA para fazer recomendações e orientações sobre as melhores ações. Ao mesmo tempo, ele precisa de uma camada de virtualização de dados para garantir que a lógica de orquestração esteja separada da complexidade dos armazéns de dados de backend,” disse Schuerman, da Pega.
Os agentes orquestradores já são enviados em muitas estruturas de agentes. Isso pode até ser um diferencial para muitas bibliotecas de agentes no futuro. À medida que as empresas continuam a experimentar mais com agentes, os agentes orquestradores podem melhorar.