Os americanos estão lutando no trabalho, de acordo com um novo relatório da Wrike.
Ele constatou que os trabalhadores estão dizendo que suas cargas de trabalho cresceram 31% no último ano. Os líderes colocaram a cifra ainda mais alta, dizendo que as cargas de trabalho aumentaram 46% para seu departamento ou equipe.
Trabalhadores dos setores de tecnologia e serviços financeiros em particular, que testemunharam ondas após ondas de demissões, agora estão lutando sob o peso de seus próprios papéis, além das responsabilidades adicionais entregues a eles por colegas que partiram.
O relatório da Wrike também descobriu que os trabalhadores dos EUA estão gastando em média 40,8 horas a mais por ano compensando o tempo perdido no trabalho. Enquanto isso, as empresas relatam que quase 1,5 dias por semana são gastos em trabalho desnecessário, o que está custando $15.138,03 por empregado por ano.
A solução para muitos trabalhadores para ajudá-los a lidar é a adoção de ferramentas de IA. Isso levou ao surgimento do BYOAI, ou seja, trazer sua própria IA para o trabalho.
Isso resulta no uso de ferramentas assistivas como Gemini, Claude, Co-Pilot ou ChatGPT para fazer pesquisas, desenvolver um esboço de documento, resumir um relatório de reunião ou até mesmo compor e-mails.
Um recente relatório da Thomson Reuters descobriu que o trabalhador do conhecimento médio espera que a IA economize quatro horas por semana — o que, segundo os dados, é equivalente a adicionar um colega extra para cada 10 funcionários.
O relatório, intitulado Futuro dos Profissionais, também afirma que os trabalhadores do conhecimento poderão economizar até 12 horas por semana até o final desta década por meio do uso de ferramentas assistivas de IA.
Organizações estão despreparadas
Mesmo enquanto os próprios trabalhadores adotam a IA generativa para economizar tempo e agilizar suas tarefas e processos, um desvio está se alargando entre o que os trabalhadores estão fazendo e o que as empresas esperam ou permitem.
Um relatório do Estado da IA no Trabalho da Asana encontrou que apenas 31% das empresas têm uma estratégia formal de IA em vigor, e que “divisões perigosas existem entre executivos e colaboradores individuais em termos de entusiasmo, adoção e benefícios percebidos da IA”.
Além disso, a pesquisa identificou que apenas 13% das organizações desenvolveram diretrizes compartilhadas de IA. “É hora das organizações agirem e estabelecerem políticas e princípios fortes de IA para guiar a implementação responsável,” dizem os autores do relatório.
Por essas razões, a Samsung baniu o uso de ferramentas de IA generativa após alguns funcionários usarem para solucionar código proprietário e resumir notas de reuniões internas.
Verizon, Citigroup e Deutsche Bank também baniram o uso do ChatGPT devido a preocupações com dados privados sendo compartilhados. Mais recentemente, Elon Musk disse que estaria pronto para banir dispositivos da Apple em suas empresas se a empresa prosseguir com a instalação do ChatGPT nos iPhones. Ele afirma que isso seria uma “violação de segurança inaceitável”.
A pesquisa da Deloitte concorda, constatando que os usuários de IA generativa não estão totalmente cientes dos riscos, que podem incluir imprecisões e preconceitos. Descobriu-se que 25% das pessoas acreditam que sempre é factualmente preciso, e 26% acham que a IA é imparcial.
Para os trabalhadores, no entanto, isso pode não importar. O trabalho precisa ser feito, por qualquer meio necessário, algo que Costi Perricos, parceiro e líder global de IA generativa da Deloitte, apoia: “Se as organizações têm políticas de apoio ou rigorosas sobre o uso de IA generativa, é claro que melhorar a fluência em negócios de IA é vital.”
Perricos recomenda que a implementação de ferramentas de IA generativa deve acompanhar um programa abrangente de aprendizado e desenvolvimento, incluindo treinamento em ética e uso responsável, e orientação sobre como obter o máximo valor dessas ferramentas.
Acertar é importante. O relatório da Asana destaca o fato de que os funcionários que usam IA diariamente são os que estão vendo os maiores ganhos, com 89% relatando um aumento de produtividade. Para os funcionários, trabalhar em uma organização que é lenta para agir ou que tem diretrizes pouco claras pode ser frustrante.
Se você está percebendo que seu local de trabalho não está progredindo rapidamente na adoção de IA generativa, pode ser hora de procurar um papel em uma empresa que tenha uma política e diretrizes claras — assim como o orçamento para as ferramentas certas para o trabalho.