É a época mais assustadora do ano, e em 2024, não são apenas as pessoas que estão usando fantasias.
Uma masquerade tem se desenrolado no setor de tecnologia: Sistemas de automação estão vestindo trajes de agentes de IA, e muitos estão caindo na armadilha. Com a Gartner nomeando “IA Agentiva” como a principal tendência tecnológica para 2025, a capacidade de distinguir verdadeiros agentes de automação sofisticada nunca foi tão crítica.
A explosão dos agentes
O ano passado viu uma explosão de anúncios sobre agentes de IA. Há alguns meses, a Salesforce revelou agentes empresariais para atendimento ao cliente, prometendo revolucionar as interações com os clientes. A Microsoft seguiu o exemplo, anunciando o iminente lançamento de agentes autônomos de IA para sua plataforma Copilot. A Microsoft está lançando 10 agentes pré-construídos direcionados a funções empresariais específicas em vendas, serviços, finanças e gestão da cadeia de suprimentos, prometendo automatizar tudo, desde a pesquisa de leads de vendas até o rastreamento de atrasos de fornecedores.
Não querendo ficar para trás, a Amazon anunciou “Amelia”, uma assistente de IA projetada para ajudar vendedores de terceiros a resolver problemas de conta e gerenciar suas operações de forma mais eficiente. A cada semana, novos anúncios sobre agentes que podem lidar com tarefas complexas com mínima intervenção humana surgem. Embora esses desenvolvimentos sejam impressionantes, eles levantam a questão: Quais desses são verdadeiros agentes de IA e quais são automação em traje?
Definindo agência vs automação
A distinção entre agentes de IA e automação sofisticada reside em suas capacidades centrais. Um verdadeiro agente de IA pode receber um objetivo, que ele pesquisará, raciocinará, tomará decisões e agirá para alcançá-lo.
A automação, por outro lado, em vez de receber um objetivo, é dada uma situação. Se a situação atender às condições de uma das receitas prescritas da automação, o sistema toma a ação predeterminada delineada na receita.
Talvez o mais importante, agentes genuínos possuem o que chamamos de “autonomia total de processo” — porque podem pesquisar, raciocinar, tomar decisões e agir, eles podem gerenciar fluxos de trabalho inteiros de forma independente. A automação, por outro lado, não pode ser escalada para esse nível de complexidade porque exigiria que cada cenário fosse contabilizado e pensado antecipadamente.
Desmascarando a máscara
Identificar se um “agente de IA” é na verdade automação disfarçada não é tão difícil quanto pode parecer. Os sinais reveladores estão em seu comportamento. Um sistema que só pode seguir etapas predefinidas e tropeça quando enfrenta uma exceção é provavelmente automação vestindo uma fantasia sofisticada. Verdadeiros agentes, por outro lado, são capazes de pesquisar, raciocinar, tomar decisões e agir quando confrontados com exceções. Eles também são capazes de melhorar ao longo do tempo por meio do aprendizado, enquanto os sistemas de automação mantêm padrões de comportamento consistentes — se confiáveis.
Limitações de escopo são outro sinal revelador. Enquanto a automação se destaca em tarefas específicas, ela luta com objetivos complexos e de múltiplas etapas que exigem raciocínio. A forte dependência da intervenção humana para decisões ou correções de curso é outro sinal que sugere agência limitada.
Por que a festa à fantasia não é tão ruim
Aqui está a reviravolta em nossa história de Halloween: Essa masquerade não é necessariamente problemática. Muitos processos empresariais na verdade se beneficiam mais da automação confiável do que da agência total — pelo menos por agora, dadas as capacidades tecnológicas atuais. Quando precisão, conformidade e trilhas de auditoria claras são primordiais, a automação tradicional, mesmo em um traje de agente, pode ser exatamente o que você precisa.
Escolhendo o parceiro certo para dançar
Escolher com sucesso a solução certa para sua organização é menos sobre evitar automação disfarçada de agentes, e mais sobre escolher o parceiro certo para sua situação. Para processos de alta precisão e regulamentados, plataformas de automação tradicionais permanecem o padrão de ouro. Ao lidar com tarefas criativas e variáveis, soluções de IA generativa brilham mais intensamente.
Para problemas complexos, mas limitados, sistemas de fluxo de trabalho inteligentes fornecem um forte equilíbrio entre automação e inteligência, e uma nova disciplina promissora de Inteligência Projetada está emergindo, na qual engenheiros constroem agentes de IA que podem tomar decisões e agir de forma autônoma no mundo físico. Para desafios abertos onde as melhores práticas ainda não existem, soluções emergentes de agência estão empurrando os limites do que é possível.
Arguivelmente, as cinco perguntas mais importantes ao escolher um parceiro para automação e agência se resumem a:
Qual é o futuro do trabalho que queremos para nossa organização?
O futuro do trabalho que nosso provedor está construindo se alinha com o futuro do trabalho que queremos para nossa organização?
Quão bem essa organização pode entregar o futuro que está resolvendo?
Qual é o melhor caminho entre onde estamos e onde queremos estar — e como mediremos o sucesso — através de precisão, velocidade, criação de valor ou redução de custos?
Onde estão as oportunidades de crescimento de receita que podemos realocar recursos à medida que liberamos capacidade por meio de automação e agentes autônomos?
Olhando para o futuro
À medida que avançamos, a transparência dos fornecedores sobre as verdadeiras capacidades de suas soluções é crucial. Você precisa ser capaz de confiar em seus parceiros, provedores e fornecedores. Com a previsão da Gartner destacando a crescente importância da IA agentiva, as organizações devem desenvolver estruturas claras para avaliar e implementar essas tecnologias.
Verdadeiros agentes de IA estão chegando, e grandes players de tecnologia estão investindo pesadamente em seu desenvolvimento. Embora a maioria dos “agentes” de hoje sejam na verdade sistemas de automação sofisticados cujas interfaces são “agentivas” — isso é aceitável. O verdadeiro truque é entender o que está por trás da máscara e combinar capacidades com as necessidades empresariais.