O CEO do Google, Sundar Pichai, revelou que a IA agora gera mais de um quarto do novo código para seus produtos, de acordo com uma chamada de ganhos da empresa transcrita pela Ars Technica. Em outras palavras, as ferramentas de IA já estão tendo um impacto colossal no desenvolvimento de software.
Pichai disse que programadores humanos supervisionam o código gerado por computador, o que é algo. O CEO observou que a codificação assistida por IA ajuda a “aumentar a produtividade e a eficiência”, garantindo que os engenheiros “façam mais e se movam mais rápido”.
Não há como negar. 25 por cento é muito, e o Google é apenas uma empresa que depende de algoritmos de IA para realizar tarefas complexas de codificação. De acordo com a Pesquisa de Desenvolvedores 2024 do Stack Overflow, mais de 75 por cento dos entrevistados já estão usando ou estão “planejando usar” ferramentas de IA para auxiliar no desenvolvimento de software. Outra pesquisa do GitHub indicou que 92 por cento dos desenvolvedores baseados nos EUA estão atualmente usando ferramentas de codificação de IA.
Isso nos leva ao elefante na sala. À medida que a IA continua a assumir tarefas de codificação, a experiência humana começa a diminuir. Isso pode eventualmente levar a uma base de conhecimento reduzida na qual os humanos não sabem como corrigir erros criados por algoritmos de IA que, por sua vez, foram criados por outros algoritmos de IA. Podemos estar à beira de um ouroboros de confusão, onde é quase impossível detectar bugs em meio a gerações de código de IA. Tempos divertidos!
Ainda não chegamos lá, mas a codificação assistida por IA não mostra sinais de desaceleração. O processo começou sua ascensão meteórica em 2022, quando o GitHub lançou amplamente seu programa Copilot. Desde então, empresas como Anthropic, Meta, Google e OpenAI lançaram suítes de software de codificação de IA. O GitHub anunciou recentemente que o Copilot agora pode ser usado com modelos da Anthropic e do Google, além do OpenAI.