Para muitas empresas que trabalham em modelos de IA com aplicações no mundo físico, os dados apresentam a maior oportunidade. Também é o maior obstáculo que elas enfrentam, já que dados do mundo real bem rotulados e limpos são tão raros quanto dentes de galinha, e os custos e esforços necessários para coletar e limpar dados podem ser imensos.
A Bifrost, uma plataforma de geração de dados 3D, acredita que sua tecnologia pode ajudar empresas de robótica e industriais a resolver pelo menos uma parte desse problema: o tempo necessário para treinar modelos de IA. A startup, com sede em San Francisco, afirma que sua plataforma permite que as empresas gerem mundos 3D simulados para instruir seus modelos de IA e ajudar seus robôs a se ajustarem a novos objetos, tarefas e ambientes em horas em vez de meses.
A empresa disse na quarta-feira que levantou US$ 8 milhões em uma rodada de financiamento Série A liderada pela Carbide Ventures.
“A maioria dos nossos clientes precisa de grandes quantidades de dados do mundo real para treinar modelos de IA”, disse o cofundador e CEO Charles Wong em uma entrevista exclusiva ao TechCrunch. “Isso muitas vezes significa que eles teriam que despachar frotas de robôs por centenas de locais, coletar milhões de horas de filmagens, rotular os dados manualmente e implementar rigorosos controles de qualidade para reduzir erros humanos e viés. Essa abordagem é brutal. Custa milhões, leva anos e se prova quase impossível de escalar.”
Wong cofundou a empresa com Aravind Kandiah em 2020. Wong trabalhou anteriormente em modelos de percepção de IA para carros autônomos na Nutonomy, uma empresa derivada do MIT que trabalhava com veículos autônomos e robôs móveis autônomos. Enquanto isso, Kandiah anteriormente construiu um sistema de IA médica que detecta sinais precoces de cegueira e retinopatia diabética.
“Não demorou muito para percebermos algo fundamental: IA e robótica precisam de enormes quantidades de dados de alta qualidade para funcionarem bem. E esses dados são essenciais”, disse Kandiah ao TechCrunch. “Eles podem fazer ou quebrar o desempenho e o potencial desses sistemas. Portanto, unimos forças para começar a Bifrost com um único objetivo: resolver o problema dos dados, para que a IA e a robótica possam finalmente enfrentar os desafios complexos do mundo físico.”
A Bifrost afirma que é diferente de seus concorrentes porque sua plataforma não requer uma equipe especializada em criar simulações 3D para gerar esses dados. Isso, segundo Wong, dá aos engenheiros de IA uma vantagem significativa, permitindo que eles desenvolvam sistemas de IA para tarefas como patrulhar águas contestadas com barcos autônomos sem precisar contratar uma equipe de 3D.
“As ferramentas Omniverse da Nvidia, em contrapartida, exigem uma equipe de 3D dedicada apenas para operar”, disse Kandiah, acrescentando que a Bifrost permite que engenheiros em várias indústrias pesadas ensinem sistemas de IA a novas habilidades e realizem mais rapidamente.
O produto da Bifrost está atualmente em uma beta fechada com parceiros selecionados da indústria pesada. A startup usará o novo capital para financiar o lançamento público da plataforma nos próximos meses, além de contratar mais funcionários para acelerar o desenvolvimento do produto.
Wong disse que o principal mercado da empresa é os EUA, mas também está ganhando impulso no Japão, graças ao significativo setor industrial do país. A startup gera receita por meio de um modelo de assinatura anual.
Os principais usuários da plataforma incluem desenvolvedores de IA que se especializam na criação de sistemas de robótica, modelos de visão computacional e percepção para aplicações em indústrias como robótica, aeroespacial, defesa, marítima, geoespacial e automação industrial. Seus clientes-alvo são grandes empresas industriais, organizações governamentais e startups em estágios de crescimento a tardios, todas as quais teriam equipes focadas no desenvolvimento de soluções de IA físicas em seus respectivos campos.
“Estamos inicialmente focados em aplicações industriais pesadas e críticas para a missão. Até 2025, pretendemos expandir a disponibilidade da plataforma […] Olhando para o futuro, planejamos apoiar uma ampla gama de casos de uso de robótica comercial, especialmente à medida que as aplicações de robótica têm surgido rapidamente em quase todos os principais setores e indústrias”, disse Kandiah.
A Série A traz o total de capital levantado pela Bifrost para US$ 13,7 milhões. A rodada também contou com a participação da Airbus Ventures, Peak XV’s Surge, Wavemaker Partners, MD One e Techstars. A empresa possui 22 funcionários nos EUA e em Cingapura.