Em 29 de outubro de 2024, a Microsoft revelou uma expansão ambiciosa de suas ferramentas de inteligência artificial, introduzindo o GitHub Copilot para Azure e um conjunto de recursos voltados para desenvolvedores que podem mudar fundamentalmente a forma como o software é construído na era da IA. A mudança representa a tentativa mais ousada da Microsoft até agora para dominar o cenário em rápida evolução do desenvolvimento de aplicativos de IA.
No centro do anúncio está uma ideia aparentemente simples: eliminar a carga cognitiva que os desenvolvedores enfrentam ao alternar entre diferentes ferramentas e interfaces. É um problema que, segundo a Microsoft, custa aos desenvolvedores uma média de 23 minutos de produtividade cada vez que eles mudam de contexto.
“Os desenvolvedores hoje precisam alcançar um estado elevado de foco, porque estão criando um modelo mental sobre o aplicativo que estão tentando criar. Ter que interagir com muitas ferramentas diferentes cria uma enorme sobrecarga cognitiva”, disse Amanda Silver, CVP de Produto da Divisão de Desenvolvedores da Microsoft, em uma entrevista ao VentureBeat.
O momento do anúncio da Microsoft é particularmente significativo. À medida que as organizações correm para integrar capacidades de IA em seus aplicativos, uma nova categoria de desenvolvedor de software está emergindo — o que os especialistas da indústria estão chamando de “engenheiro de IA”.
“Se você pensar sobre a carga de trabalho do aplicativo a partir de agora, o que os desenvolvedores vão fazer, tanto em empresas, comerciais e até mesmo consumidores, será integrar inteligência nesses aplicativos”, explica Mario Rodriguez, Chief Product Officer da GitHub. “Estamos vendo a ascensão do engenheiro de IA.”
Essa mudança representa mais do que apenas um novo título de trabalho. Ela sinaliza uma mudança fundamental na forma como o software é concebido, construído e implantado. O desenvolvimento de software tradicional segue um padrão previsível: codificar, construir, depurar, repetir. Mas o desenvolvimento de IA introduz novas complexidades, incluindo avaliação de modelos, engenharia de prompts e gerenciamento da natureza probabilística inerente às saídas de IA.
As novas ferramentas da Microsoft visam enfrentar esses desafios de frente. O GitHub Copilot para Azure atua como um assistente alimentado por IA que vive dentro de ambientes de codificação populares como o Visual Studio Code. Ele pode ajudar os desenvolvedores a gerenciar recursos de nuvem, implantar aplicativos e até solucionar problemas sem sair de seu espaço de trabalho principal.
A empresa também está introduzindo Modelos de Aplicativos de IA, que podem ser implantados “em apenas cinco minutos”. Esses modelos suportam várias estruturas de IA e se integram a ferramentas populares de fornecedores como Arize, LangChain, LlamaIndex e Pinecone — um reconhecimento claro de que o desenvolvimento de IA requer um ecossistema diversificado de ferramentas.
Para equipes menores e desenvolvedores individuais, essas ferramentas podem nivelar o campo de jogo. “Experimentadores e curiosos podem ter muito sucesso com todas essas ferramentas”, observou Silver. “Quando pensamos sobre o ponto de design do desenvolvedor, realmente é para desenvolvedores criativos explorando sozinhos.”
As implicações comerciais são enormes. À medida que as empresas correm para integrar capacidades de IA em seus aplicativos, as ferramentas e plataformas que escolhem hoje podem prendê-las a ecossistemas específicos por anos. A Microsoft, com sua propriedade do GitHub e sua plataforma de nuvem Azure, está posicionada de forma única para capturar esse mercado.
“Estamos em um estágio onde estamos começando a ver o Copilot passar de um modelo de thread única para um modelo de múltiplas threads”, explicou Rodriguez. “Estamos passando de um modelo único para múltiplos modelos… de edição de um único arquivo para edição de múltiplos arquivos.”
Essa evolução reflete uma tendência mais ampla na indústria: a mudança em direção a ferramentas de desenvolvimento mais sofisticadas e alimentadas por IA que podem lidar com tarefas cada vez mais complexas. O anúncio da Microsoft inclui novas capacidades para avaliação de modelos e testes A/B em escala através do GitHub Actions, permitindo que os desenvolvedores avaliem automaticamente métricas como coerência e fluência como parte de seus fluxos de trabalho de implantação.
Embora as novas ferramentas da Microsoft sejam impressionantes, elas também levantam questões importantes sobre o futuro do desenvolvimento de software. À medida que assistentes de IA se tornam mais capazes, a linha entre as contribuições humanas e de máquinas para o código se tornará mais tênue. Isso pode ter implicações profundas sobre como pensamos sobre autoria de software, responsabilidade e propriedade intelectual.
Além disso, a integração do GitHub Copilot com o Azure representa uma vantagem significativa nas guerras de nuvem em andamento com a Amazon Web Services e o Google Cloud. Com 95% das empresas da Fortune 500 já usando o Azure, as ferramentas aprimoradas da Microsoft podem ajudá-la a consolidar ainda mais sua posição na IA empresarial.
As ferramentas começam a ser lançadas em pré-visualização esta semana como parte do GitHub Universe, a conferência anual de desenvolvedores da empresa. O sucesso delas pode determinar não apenas a posição da Microsoft na corrida da IA, mas também como a próxima geração de software será construída.
Para os desenvolvedores, a mensagem é clara: o futuro do desenvolvimento de software é primeiro em IA, e está chegando mais rápido do que muitos esperavam. Como Silver coloca, essas ferramentas permitem que os desenvolvedores “eliminem a necessidade de fazer o repetitivo, o tedioso e o mundano e se concentrem nos aspectos criativos de seu trabalho.”
Se essa visão do desenvolvimento assistido por IA se tornará a nova norma dependerá de como os desenvolvedores abraçarem essas ferramentas — e de como os concorrentes da Microsoft responderão a essa última evolução na experiência do desenvolvedor.